您的位置: 专家智库 > >

王春林

作品数:6 被引量:31H指数:3
供职机构:石河子大学机械电气工程学院更多>>
相关领域:动力工程及工程热物理机械工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇动力工程及工...
  • 2篇机械工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 4篇故障诊断
  • 3篇振动
  • 3篇振动信号
  • 3篇气门
  • 2篇柴油
  • 2篇柴油机
  • 2篇柴油机气门
  • 1篇遗传算法
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇特征信息
  • 1篇内燃机气门
  • 1篇气门间隙
  • 1篇燃机
  • 1篇人工智能
  • 1篇轴承
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇网络
  • 1篇内燃

机构

  • 6篇石河子大学

作者

  • 6篇王春林
  • 5篇梅卫江
  • 5篇赵永满
  • 4篇吴疆
  • 3篇边金英

传媒

  • 2篇机床与液压
  • 2篇石河子大学学...
  • 1篇农业机械

年份

  • 4篇2010
  • 2篇2009
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
基于IGA-BP神经网络滚动轴承故障的诊断被引量:2
2010年
为提高滚动轴承故障模式识别技术的研究,基于IGA-BP神经网络的故障诊断原理,运用IGA对BP神经网络的权值与阈值进行调整和优化,利用小波包分解获得轴承振动信号的特征向量,进行了滚动轴承故障的诊断实验研究,对故障模式进行识别。结果表明,IGA-BP神经网络方法具有很强的故障识别能力,说明利用IGA-BP神经网络方法进行轴承故障诊断是可行的。
赵永满梅卫江王春林
关键词:滚动轴承BP神经网络改进遗传算法
柴油机气门间隙异常故障振动诊断的试验研究被引量:4
2010年
提出利用缸盖表面的振动信号来诊断柴油机气门间隙异常故障的方法。提取出在非正常气门间隙时的故障振动信号,并用时域和频域相结合的分析法对这些振动信号进行分析比较,找出气门间隙异常故障的频率特性及判断依据。试验结果表明用振动检测技术可以实现不拆卸简易诊断柴油机的气门间隙异常故障。
梅卫江王春林边金英赵永满吴疆
关键词:柴油机振动信号气门间隙故障诊断
基于振动信号的柴油机气门间隙异常故障诊断被引量:3
2010年
为探讨简易诊断柴油机气门间隙异常的有效方法,采用柴油机缸盖表面的振动信号进行试验研究。采集了柴油机在不同气门间隙下的振动信号,用时域法和频域法相结合的分析方法对故障特征信号进行分析,得出了气门间隙异常的频率特性和判断依据。结果表明,采用振动检测技术可以实现不拆卸配气机构就可简易诊断柴油机气门间隙异常故障。
王春林梅卫江边金英赵永满吴疆
关键词:柴油机振动信号
机械故障诊断技术发展及趋势分析被引量:21
2009年
对机械故障诊断的内容和基本实施过程进行了论述,介绍了机械故障诊断技术的发展历程,并对机械故障诊断技术的发展趋势及智能诊断的应用进行了分析。
赵永满梅卫江吴疆王春林
关键词:故障诊断人工智能
基于EMD的齿轮箱故障特征信息提取研究
齿轮箱作为机械设备中一种必不可少的连接和传递动力的通用零部件,在现代工业发展中具有广泛的应用。同时齿轮又是最容易损坏的机械零件之一。齿轮系统工作过程中发生的齿轮断齿、点蚀、滚动轴承的疲劳剥落、轴弯曲等,都会产生周期性的脉...
王春林
关键词:齿轮箱EMD主成分分析聚类分析
文献传递
利用振动信号诊断内燃机气门间隙异常的试验研究
2009年
本文研究了内燃机气缸盖振动信号的基本特性,主要试验测取了在不同气门间隙时的故障信号,并用时域、频域分析法进行了比较,找出了气门间隙异常状态的频率特性及判断依据,在此基础上,提出了一种简单有效的在线工况监测与故障诊断方法。
王春林梅卫江边金英赵永满吴疆
关键词:内燃机振动信号故障诊断
共1页<1>
聚类工具0