王振雷
- 作品数：133 被引量：460H指数：11
- 供职机构：华东理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金上海市教育委员会重点学科基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术化学工程理学石油与天然气工程更多>>
- 基于ITNN的乙烯裂解炉焦层厚度检测
- 针对在乙烯裂解炉生产时炉管内焦层厚度变化难以定量测量,焦层厚度数据缺乏等问题,本文提出基于输入训练神经网络的方法来估计炉管焦层厚度。由于乙烯裂解炉运作时各过程变量受结焦影响程度不同,对噪声的抗干扰能力不同会影响估测的准确...
- 王浩王振雷
- 关键词：乙烯裂解炉主元分析方法
- 基于多模型广义预测控制器的DRTO双层结构被引量：1
- 2014年
- 针对动态实时优化(DRTO)与模型预测控制器(MPC)结合的双层结构中由于DRTO与MPC的模型不一致影响优化效果的问题,本文将多模型广义预测控制器(GPC)引入到DRTO双层结构中,设计了基于DRTO双层结构的多模型GPC控制器。上层结构为DRTO层主要解决经济目标函数的优化问题,采用动态过程模型实时优化更新输出对象的最优设定值轨迹。下层结构采用多模型GPC控制器替代原先的单模型MPC控制器,主要是抑制过程中的快速干扰追踪DRTO层得到的最优设定值轨迹。多模型GPC控制器采用多个固定模型和自适应模型来并行辨识系统的动态特性,减小由于上下层模型不一致造成的误差的同时可以提高系统暂态性能和模型参数跳变时系统的调节能力,最后通过仿真验证了该方法的可行性和有效性。
- 宋治强王昕王振雷
- 关键词：GPC
- 基于自适应迭代学习控制的MPC系统经济性能设计被引量：1
- 2016年
- 针对模型预测控制(model predictive control,MPC)系统经济性能设计问题,结合自适应迭代学习控制的设计思想,提出了一种自适应步长迭代学习控制(adaptive step iterative learning control,ASILC)策略。该策略将系统变量方差与控制器参数之间的关系近似成离散的线性区间组合,并借助上一步迭代的过程信息,自适应地更新迭代步长,逐步使系统的经济性能达到最优。将该方法应用于乙烯裂解炉控制系统中,仿真结果表明:与迭代学习控制方法相比,ASILC能更快地收敛到最优工作点附近,得到最优经济性能下的控制器参数λ,经过7次优化迭代后经济性能目标值提高了28.92%。
- 王振雷刘学彦王昕
- 关键词：自适应迭代学习控制乙烯裂解炉
- 基于LTSA-Greedy-SVDD的过程监控被引量：1
- 2014年
- 为解决实际工业过程中的非线性和非高斯问题,实现有效的过程监控,提出了一种基于局部切空间排列算法的过程监控方法。首先运用局部切空间排列算法对标准化后的正常样本数据提取出低维子流形以实现维数约减。之后利用Greedy方法提取特征样本以支持向量数据描述方法建立监控模型,最后采用相应统计量进行过程监控。以田纳西伊斯曼(TE)模型为仿真平台,仿真结果说明了该方法的有效性。
- 杨正永王昕王振雷
- 关键词：非线性支持向量数据描述
- 基于即时学习的改进条件高斯回归软测量
- 2024年
- 基于数据驱动的在线软测量是当前工业智能化感知的重要研究方向。在算法实际部署中,过程模态切换以及数据漂移都会导致软测量性能下降,传统自适应方法又存在模型单一、模态遗忘等不足。针对上述问题提出一种基于即时学习的样本时空加权条件高斯回归(STWCGR)软测量算法。该方法用概率密度估计和条件概率计算实现软测量建模和预测:首先根据即时学习思想通过样本时空混合加权方法筛选局部建模数据,然后结合高斯混合回归思想累积局部单高斯概率密度模型对数据分布进行拟合,最后引入预测动量更新和模态更新策略提高预测稳定性并赋予模型对新工况的学习适应能力。通过仿真实验验证了所提方法在预测精度、稳定性以及新模态适应能力上的有效性。
- 黎宏陶王振雷王昕
- 关键词：智能感知
- 多指标约束的满意PI^λD^μ控制器设计被引量：1
- 2014年
- 当前,对于分数阶PIλDμ控制器的研究基本都集中在稳定域分析或针对单一指标的参数整定,但在实际工业应用中,控制器的设计常常需要考虑多种因素,使控制系统同时满足多个性能指标,而各个性能指标之间往往存在竞争关系,很难取得平衡。针对这个问题,本文根据满意控制思想,提出了一种多指标约束的分数阶PIλDμ控制器的设计方法,讨论了在扰动衰减H∞指标、灵敏度指标以及控制代价指标约束下PIλDμ控制器参数满意解集的求取策略,并通过仿真验证了该方法是可行有效的。
- 吴婧璇王昕王振雷
- 关键词：控制器
- 基于可拓学的新旧会计规范分析
- 2006年
- 2000年以后会计规范(含会计准则和会计制度)随着我国市场经济改革的深入发生了很大变化,本文基于可拓学的集合理论和逻辑推理,通过全面分析制度和准则的矛盾问题,解析了经济条件的蕴含规则,会计制度的可扩性变革,会计准则的相关网和发散树演进及二者互动转换及其矛盾解决,以共轭对理论分析了会计准则和会计制度的最终动态目标和形式必然,形成了会计规范发展目的的最终认识。
- 孙永强王振雷钱锋
- 关键词：可拓会计制度会计准则
- 基于区域法的工业蒸汽裂解炉炉膛实时性能预测方法
- 本发明涉及一种基于区域法的工业蒸汽裂解炉炉膛实时性能预测方法。炉膛辐射模型是采用HOTTEL区域法求出区与区之间的辐射传热速率。烟气流动模型是根据CFD计算结果求出热区、冷区和横向表面质量流量。燃料气燃烧模型的底部燃料气...
- 钱锋胡贵华杜文莉李进龙王振雷
- 文献传递
- 改进的PSO算法及其在软测量建模中的应用被引量：3
- 2009年
- 通过大量仿真实验,考察了粒子群算法(PSO)中粒子平均速度和算法收敛性之间的关系,提出了一种基于粒子速度反馈信息的自适应调整权重策略,同时在搜索过程中引入混沌序列。给出的收敛性分析证明,该算法可以以概率1收敛到全局最优解。对经典函数的测试计算表明,改进后的PSO算法较好地解决了基本粒子群算法中易陷入局部最优的缺点,在稳定性和收敛精度上均优于普通的PSO算法。改进的粒子群算法被用于优化神经网络的结构和参数,并将基于改进算法的神经网络用于4_CBA软测量建模中。实际应用表明,与基于其它智能算法的神经网络相比,该网络不仅有较高的泛化性能,而且有更快的学习速度和较好的实时性。
- 侯力王振雷钱锋
- 关键词：粒子群算法自适应软测量神经网络
- 安全约束下合作型多智能体TD3算法
- 2023年
- 合作马尔可夫博弈中,每个智能体不仅要实现共同的目标,还需要保证联合动作能够满足设定的约束条件。为此提出了安全约束下的合作型多智能体TD3算法MACTD3(multi-agent constrainted twin delayed deep deterministic policy gradient)。首先,结合注意力机制对各个智能体采取的动作与决策过程约束条件进行了协调。然后利用拉格朗日乘子构造了修正的代价函数。进而为保证算法的收敛性,保证每一个智能体能够满足预先设定的约束条件,设计了不同时间尺度分学习策略:在短时间尺度上执行Actor-Critic网络的梯度下降,在长时间尺度上对拉格朗日参数进行迭代。最后在异质和同质的合作型多智能体环境下进行实验。实验结果表明,与其他算法相比,提出的MACTD3算法始终能够获得最小的惩罚成本;通过数量的扩展性实验表明了MACTD3在不同数量智能体的情况下仍然能够满足约束条件,证明了算法的有效性与扩展性。
- 郝禹哲王振雷
- 关键词：多智能体
