王子中
- 作品数：11 被引量：22H指数：3
- 供职机构：太原理工大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金山西省科技重大专项山西省科技攻关计划项目更多>>
- 相关领域：矿业工程电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 煤矿底板奥灰岩突水在线监测智能预警系统
- 一种煤矿底板奥灰岩突水在线监测智能预警系统是在含有奥灰岩的煤矿底板上设置有若干个多参数传感子系统，并通过无线/有线通信子系统将在线监测的传感数据传输到数据库服务器，后由突水智能预警子系统对煤矿底板突水进行智能预警。本发明...
- 张雪英陈桂军李凤莲王子中黄丽霞
- 文献传递
- 码书分类重排矢量量化方法及其应用被引量：3
- 2013年
- 矢量量化可有效降低语音编码速率,但目前已有的多级分裂矢量量化、转换分类分裂矢量量化方法等都存在存储需求、计算复杂度以及解码语音质量等不能达到良好折衷的缺陷。该文提出了一种码书分类重排矢量量化方法。该方法通过将设计好的码书进行分类重排以降低码书搜索范围。并将该方法与多级分裂矢量量化结合,提出了码书分类重排多级分裂矢量量化方法。在量化比特及码书大小不变的前提下,实验结果表明:该方法可达到透明量化效果,量化时的计算复杂度最大降幅可达到多级分裂矢量量化方法的90.24%。
- 李凤莲张雪英王子中李红春
- 关键词：计算复杂度
- 矿井瞬变电磁全区视电阻率差值补偿算法被引量：1
- 2014年
- 基于全空间瞬变电磁理论,研究了不同发射线圈尺寸、不同采样时刻对电阻率求解唯一性的影响。然后将晚期视电阻率值作为求解初值,计算对应的归一化感应电动势,并计算其与实测值的差值,运用此差值对归一化感应电动势计算值进行补偿,提出全区视电阻率差值补偿算法。最后通过1、10、100Ωm电阻率理论模型计算,验证该算法在较少的迭代次数下可较大提高计算精度;实测资料处理结果表明,与半空间晚期计算方法相比,该算法具有较好的应用效果。
- 陈桂军王子中张雪英李凤莲张文栋
- 关键词：防治水矿井瞬变电磁法全区视电阻率
- 基于特征加权的FSVM在低信噪比语音识别中的应用
- 2014年
- 模糊支持向量机(FSVM)赋予每个样本一个模糊隶属度,优化了最优分类面,具有好的抗噪性。为提高低信噪比条件下的语音识别准确率,减小传统支持向量机(SVM)中噪声样本对分类精度造成的影响,首先将模糊支持向量机(FSVM)应用于语音识别系统中的识别网络。在此模型的基础上,考虑到语音样本各维特征的影响,计算各维特征的信息增益作为对分类的重要程度,依据此重要程度确定对各维特征的加权系数,构造加权核函数。为了减小一对一分类模式下的时间复杂度,引入了三叉决策树策略。在仿真实验中,采用韩语语料库的耳蜗滤波器倒谱系数(CFCC)作为实验数据,实验结果表明,在低信噪比语音识别中,特征加权模糊支持向量机(FWFSVM)比传统的SVM具有更好的鲁棒性。
- 刘红芬张雪英刘晓峰黄丽霞王子中
- 关键词：模糊支持向量机加权低信噪比
- 煤矿底板奥灰岩突水在线监测智能预警系统
- 一种煤矿底板奥灰岩突水在线监测智能预警系统是在含有奥灰岩的煤矿底板上设置有若干个多参数传感子系统，并通过无线/有线通信子系统将在线监测的传感数据传输到数据库服务器，后由突水智能预警子系统对煤矿底板突水进行智能预警。本发明...
- 张雪英陈桂军李凤莲王子中黄丽霞
- 文献传递
- 改进的AdaBoost.M2-SVM在低信噪比语音识别中的应用被引量：1
- 2015年
- 提出了基于雁群启示的粒子群优化算法改进的AdaBoost.M2-SVM算法.首先训练多个支持向量机作为弱分类器,用AdaBoost.M2算法将多个弱分类器集成为最终的强分类器,实现多类分类;采用GeesePSO算法对AdaBoost.M2算法计算出的权值进行优化得到一组最优的权值,提高最终强分类器的提升能力.实验结果表明,在低信噪比语音识别中,与SVM相比,改进的AdaBoost.M2-SVM表现出更好的泛化能力,提高了识别准确率.
- 刘红芬刘晓峰张雪英黄丽霞王子中
- 关键词：支持向量机权值低信噪比
- 码书分类重排矢量量化方法及其应用研究
- 矢量量化可有效降低语音编码速率,但目前已有的多级分裂矢量量化、转换分类分裂矢量量化方法等都存在存储需求、计算复杂度以及解码语音质量等不能达到良好折衷的缺陷,为此,本文提出了一种码书分类重排矢量量化方法,该方法通过将设计好...
- 李凤莲张雪英王子中李红春
- 关键词：计算复杂度
