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熊兵

作品数:92 被引量:133H指数:6
供职机构:长沙理工大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金湖南省自然科学基金湖南省教育厅科研基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学电子电信交通运输工程更多>>

文献类型

  • 47篇期刊文章
  • 42篇专利
  • 2篇学位论文
  • 1篇科技成果

领域

  • 61篇自动化与计算...
  • 5篇文化科学
  • 2篇电子电信
  • 2篇交通运输工程
  • 1篇经济管理
  • 1篇医药卫生

主题

  • 43篇网络
  • 13篇哈希
  • 12篇缓存
  • 12篇架构
  • 11篇查找方法
  • 10篇图像
  • 10篇网络分组
  • 10篇网络流
  • 9篇高速网
  • 9篇高速网络
  • 8篇网络流量
  • 7篇元组
  • 7篇命中
  • 7篇换机
  • 7篇交换机
  • 6篇网络数据
  • 6篇流过滤
  • 6篇聚类
  • 6篇过滤器
  • 6篇SDN

机构

  • 86篇长沙理工大学
  • 10篇华中科技大学
  • 4篇长沙师范学院
  • 3篇湖南工程学院
  • 2篇湖南省交通科...
  • 2篇中南大学
  • 1篇国防科学技术...
  • 1篇湖南师范大学
  • 1篇北京交通大学

作者

  • 92篇熊兵
  • 13篇李峰
  • 13篇何施茗
  • 9篇廖年冬
  • 7篇姜腊林
  • 7篇陈晓苏
  • 6篇汤强
  • 6篇罗可
  • 6篇廖卓凡
  • 5篇王进
  • 4篇傅明
  • 4篇张建明
  • 4篇夏卓群
  • 3篇徐超
  • 3篇李妍
  • 3篇蔡碧野
  • 3篇吴宏林
  • 3篇赵锦元
  • 3篇郑斌
  • 3篇何双双

传媒

  • 11篇计算机工程与...
  • 7篇小型微型计算...
  • 5篇计算机工程
  • 4篇计算机时代
  • 2篇华中科技大学...
  • 2篇计算机应用研...
  • 1篇电脑开发与应...
  • 1篇计算机研究与...
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  • 1篇电子学报
  • 1篇计算机学报
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机应用
  • 1篇计算机仿真
  • 1篇微计算机信息
  • 1篇黑龙江交通科...
  • 1篇中南大学学报...
  • 1篇计算机教育
  • 1篇山东交通科技
  • 1篇长沙理工大学...

年份

  • 9篇2024
  • 12篇2023
  • 11篇2022
  • 10篇2021
  • 6篇2020
  • 5篇2019
  • 3篇2018
  • 2篇2017
  • 3篇2016
  • 1篇2015
  • 2篇2014
  • 8篇2013
  • 10篇2012
  • 4篇2011
  • 2篇2010
  • 1篇2009
  • 2篇2007
  • 1篇2001
92 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
面向智慧城市的智能垃圾桶监管系统被引量:7
2018年
城市环卫工作的智能化是智慧城市建设不可或缺的组成部分。设计开发了一款面向智慧城市的智能垃圾桶监管系统,该系统由智能垃圾桶、云数据中心、环卫工人APP和Web管理端组成。智能垃圾桶搭载温度、气味、超声波等传感器获取垃圾状态信息,云数据中心对智能垃圾桶内温度过高、垃圾发臭、垃圾累积过量等异常状态信息进行存储和分析,环卫工人APP及时将垃圾桶异常状态报告给环卫工人以便尽快处理,Web管理端为环卫管理决策提供参考意见。通过部署该系统,可有效监管垃圾桶工作状态,显著提高垃圾回收效率和环卫管理水平。
何共建熊兵吴开云贺佐强
关键词:智慧城市物联网
一种OpenFlow流表深度聚合方法及快速查找系统
本发明设计了一种OpenFlow流表深度聚合方法,其根据掩码将OpenFlow中的原始流表划分为若干元组,然后对每个元组内的流表项进行双重比特合并,并根据合并比特位置将被聚合表项的内容字段(含动作集)构建成内容表项树,进...
熊兵袁月胡广龙廖卓凡胡晋彬何施茗夏卓群张锦
面向SD-DCN的OpenFlow分组转发能效联合优化模型被引量:3
2023年
在软件定义网络(software-defined networking,SDN)中,OpenFlow交换机通常采用三态内容可寻址存储器(ternary content addressable memory,TCAM)存储流表,以支持快速通配查找.然而,TCAM采用并行查找方式,查找能耗高,因此有必要为OpenFlow交换机选择合适的TCAM容量,以平衡分组转发时延和能耗.针对软件定义数据中心网络(software-defined data center network,SD-DCN)这一典型应用场景,利用多优先级M/G/1排队模型刻画OpenFlow交换机的分组处理过程,进而建立OpenFlow分组转发时延模型.同时,基于网络流分布特性,建立TCAM流表命中率模型,以求解OpenFlow分组转发时延与TCAM容量的关系式.在此基础上,结合TCAM查找能耗,建立OpenFlow分组转发能效联合优化模型,并设计优化算法求解TCAM最优容量.实验结果表明:所提时延模型比现有模型更能准确刻画OpenFlow分组转发时延.同时,利用优化算法求解不同参数配置下的TCAM最优容量,为SD-DCN实际部署提供参考依据.
罗可曾鹏熊兵赵锦元
面向高速网络连接记录管理的高效哈希表被引量:3
2011年
针对高速网络环境下连接记录管理的性能需求,提出了一种改进的高效哈希表PRH-MTF(伪随机哈希-移至最前).首先在定义输入关键字即连接标识符的基础上,通过选择适当的运算符,设计了高效鲁棒的哈希函数PRH.为有效解决哈希冲突,根据网络数据流局部性特点,应用MTF启发法,改进了传统的链式冲突解决方法.以分组火车模型作为数据包到达模式,分析了PRH-MTF哈希表的算法复杂度,推导出了平均查找长度.最后通过实际高速网络数据流和模拟攻击的方式,对PRH-MTF哈希表进行了实验评估.实验结果表明,PRH-MTF哈希表在查找性能和抗攻击能力等方面均优于传统的简单排序哈希表.
熊兵李峰姜腊林陈晓苏
关键词:高速网络哈希表
DAFT:一种OpenFlow大规模流表区分存储与加速查找架构被引量:5
2020年
软件定义网络作为一种数据转发与逻辑控制相解耦的创新网络范式,当采用OpenFlow协议进行大规模部署时,其数据平面的流表规模急剧增大,对OpenFlow交换机的流表存储资源和分组转发性能提出了严峻的挑战.对此,本文构建了一种OpenFlow大规模流表区分存储与加速查找架构DAFT.该架构根据流量分布特性将OpenFlow网络流区分为重要流和次要流,进而采用TCAM和SRAM分别存储其标识字段,并采用DRAM单独存储其内容字段,有效缓解OpenFlow流表存储资源紧张问题.针对重要流/次要流区分问题,在分析传统大象流/老鼠流区分方法的基础上,基于OpenFlow网络流的包成批特性,提出活跃流/空闲流区分方法,以提高TCAM命中率.针对SRAM流表查找性能瓶颈,利用掩码访问不均匀的特点,采用"往前移1"启发法自适应调整掩码顺序,以减少后续数据包的掩码失败探测次数;利用掩码探测多数会失败的特点,借助计数型布鲁姆过滤器预测元组查找失败结果,从而绕过对应的子流表遍历过程.最后,借助骨干网络流量样本,对本文所提DAFT流表架构的查找性能进行实验评估.实验结果表明:DAFT流表架构的TCAM命中率、SRAM平均查找长度和平均流表访问时间均明显优于传统的大象流/老鼠流架构,且稳定性强,有效提升了OpenFlow交换机的分组转发性能.
熊兵邬仁庚赵锦元王进
基于时延与负载的SDN控制器部署模型被引量:2
2019年
为在软件定义网络架构中对多控制器进行合理部署,考虑时延、负载和成本三方面因素,对交换机的平均流安装时延和控制器负载方差进行建模,提出一种多控制器部署模型及其求解算法,并基于粒子群优化(PSO)算法和模拟退火算法获取最佳控制器部署方案。仿真结果表明,在部署相同数量的控制器时,相对PSO算法和随机部署算法,该算法的平均流安装时延更短,控制器负载方差更小。
邹卯荣傅明熊兵
关键词:粒子群优化算法
一种基于小流过滤的Top-k流精确监控系统
本发明公开了一种基于小流过滤的Top‑k流精确监控系统,包括:小流过滤器,用于过滤网络流量中的小流,减少因精确存储小流信息而造成的存储资源开销,提高流大小估计精度,并解决了传统过滤器对小流过滤失效的问题;大流监控表,用于...
罗可周国徽熊兵
血管内皮生长因子基因改善大鼠腹壁下动脉皮瓣成活的实验研究
目的:通过血管内皮生长因子(vascular ednothelial growth factor,VEGF)基因对腹壁下动脉皮瓣的转染,探讨应用VEGF基因对皮瓣成活的影响.结论:PCD-VEGF<,165>脂质体复合物...
熊兵
关键词:血管内皮生长因子基因治疗动脉皮瓣
文献传递
一种支持软件定义的top-k流弹性测量方法
本发明提供了一种支持软件定义的top‑k流弹性测量方法,本发明方法包括:首先对网络分组解析,提取五元组作为流标识符;然后通过改进CU Sketch作为老鼠流过滤器持续记录分组,通过固定分组数量为周期进行更新,在网络流速波...
熊兵刘睿刘永青宁远航周国徽
一种基于LSTM的集成式在线日志异常检测模型
本发明公开了一种基于LSTM的集成式在线日志异常检测模型,包括如下步骤:建立异常检测框架;日志数据预处理及弱学习器模型;基于Fine‑tuning的弱学习器;基于集成的强学习器;基于缓冲池的模型筛选。本发明将深度学习模型...
何施茗曾思凯熊兵徐超胡晋彬
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