您的位置： 专家智库 > >

潘学华

作品数：8 被引量：26H指数：3
供职机构：华北电力大学电气与电子工程学院更多>>
相关领域：电气工程经济管理自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 2篇会议论文
  • 1篇学位论文

领域

  • 5篇电气工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 5篇电力
  • 5篇负荷预测
  • 3篇电力负荷
  • 3篇电力负荷预测
  • 3篇电网
  • 3篇组合预测
  • 2篇电力网
  • 2篇电力网络
  • 2篇电网规划
  • 2篇短期负荷预测
  • 2篇最优组合预测
  • 2篇网络
  • 1篇电网调度
  • 1篇电网调度自动...
  • 1篇调度
  • 1篇调度自动化
  • 1篇遗传算法
  • 1篇智能搜索
  • 1篇搜索
  • 1篇非线性

机构

  • 5篇华北电力大学

作者

  • 5篇潘学华
  • 4篇丁巧林
  • 2篇刘建新
  • 1篇杨薛明
  • 1篇周维
  • 1篇李璇

传媒

  • 2篇2008中国...
  • 1篇电网技术
  • 1篇电力科学与工...

年份

  • 5篇2008
共 8 条 记 录，以下是 1-5
全选 清除 导出
排序方式：
最优组合预测方法在电力负荷预测中的应用被引量：18
2008年
将负荷预测问题视为一个多目标决策问题,提出了一种多层次结构的最优组合预测方法。在数据优化的同时,还考虑到了人的判断,因此可将该方法应用于长期负荷预测中。算例结果表明,本文所提出的层次分析最优组合预测法具有较高的预测精度,预测结果有一定的可靠性。
丁巧林潘学华杨薛明
关键词：最优组合预测长期负荷预测
遗传模糊算法及其在短期负荷预测中的模型研究
短期负荷预测是电网调度自动化系统高级功能的一部分。准确的负荷预测有助于提高电力系统的安全性和稳定性，减少发电成本。随着电力工业的发展，短期负荷预测将发挥越来越重要的作用。模糊系统可以用有限的规则逼近任意函数关系，且具有较...
潘学华
关键词：短期负荷预测电力负荷预测电网调度自动化智能搜索
文献传递
基于遗传模糊算法的短期负荷预测
本文以网络结构的模糊系统为预测模型，运用改进的遗传算法确定系统参数，用此系统进行短期负荷预测。通过某地区电网负荷量预测的实例，显示了该方法所建的预测模型能很好地拟合负荷之间的映射关系，有很好的预测精度。
丁巧林潘学华刘建新
关键词：电力网络电网规划短期负荷预测遗传算法
文献传递
基于层次分析处理的最优组合电力负荷预测
2008年
将负荷预测问题看成是多层次、多因素问题,并采用了定性分析和定量计算综合评价的预测方法。另外,专家的经验和判断也被收集起来作为群决策的判断依据。确定组合权重是该方法的关键。
潘学华丁巧林周维李璇
关键词：最优组合预测
基于非线性模糊自适应变权重的组合预测
本文针对电力负荷非线性时间序列预测精度不高的问题，引入了非线性模糊自适应变权重的组合预测方法。该方法在考虑到负荷预测非线性的同时，还充分利用变权重组合预测的优势。其中，确定模糊权重和灰色基本权重是该方法的关键。通过实际算...
丁巧林潘学华刘建新
关键词：电力网络电网规划负荷预测
文献传递
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0