沈瑜
- 作品数：74 被引量：257H指数：9
- 供职机构：兰州交通大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金长江学者和创新团队发展计划甘肃省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学交通运输工程更多>>
- 基于N-RGAN模型的红外与可见光图像融合
- 2023年
- 目前,红外与可见光图像融合算法依然存在着对复杂场景适用性低、融合图像细节纹理信息大量丢失、对比度与清晰度不高等问题,针对上述存在的问题,本文结合非下采样剪切波变换(Non-Subsampled Shearlet Transform,NSST)、残差网络(Residual Network,ResNet)与生成对抗网络(Generative Adversarial Network,GAN)提出一种N-RGAN模型。通过NSST变换将红外与可见光图像分解为高频子带和低频子带;对高频子带进行拼接并输入由残差模块改进过的生成器,并将源红外图像作为判决标准,以此提升网络融合性能与融合图像细节刻画以及目标凸显能力;对红外图像与可见光图像进行显著性特征提取,通过自适应加权对低频子带进行融合,提升图像对比度与清晰度;对高频子带的融合结果与低频子带的融合结果进行NSST逆变换,从而得到红外与可见光图像的融合结果。通过与各类算法的融合结果进行对比,本文所提方法在峰值信噪比(Peak Signal to Noise Ratio,PSNR)、平均梯度(Average Gradient,AVG)、图像熵(Image Entropy,IE)、空间频率(Spatial Frequency,SF)、边缘强度(Edge Strength,ES)、图像清晰度(Image Clarity,IC)等多个客观指标上均有提高,可提升复杂场景下的红外与可见光图像融合效果,改善图像细节纹理信息损失严重的问题,同时提升图像对比度与清晰度。
- 沈瑜梁丽王海龙严源刘广辉宋婧
- 关键词：图像融合红外与可见光图像
- 一种运动模糊参数估计算法被引量：5
- 2012年
- 运动模糊图像恢复的目的是根据估计出的运动模糊参数尽可能还原清晰图像.运动模糊图像的恢复依赖于对运动模糊参数(运动方向Φ和运动长度L)的估计.本文通过分析运动模糊图像的点扩展函数,将频域与空间域的方法相结合,提出了一种改进的运动模糊参数的估计算法.该算法首先采用频域识别算法,利用Radon变换对运动方向Φ进行估计;其次,根据估计出的角度Φ,对图像进行反向旋转,得到方向平行图像;最后,在空间域对平行图像采用自相关法估计运动长度.实验表明:该算法能在各种复杂情况下,准确地估计出运动模糊参数.
- 沈瑜任恩恩党建武
- 关键词：点扩展函数
- 一种基于DLatLRR与VGG·Net的红外与可见光图像融合方法
- 本发明涉及图像领域，具体为一种基于DLatLRR与VGG·Net的红外与可见光图像融合方法，有效的解决了红外与可见光图像融合中的特征损失严重、显著目标不突出的问题。通过DLatLRR将源图像分解为低秩部分、显著部分及稀疏...
- 沈瑜陈小朋王新新刘景春张泓国王霖王海龙梁丽李丹丹
- 文献传递
- 基于DLatLRR与VGG Net的红外与可见光图像融合被引量：4
- 2021年
- 针对红外与可见光图像融合中特征损失严重、显著目标不突出的问题,提出了一种低秩表示分解与深度神经网络相结合的图像融合算法。首先,对源图像进行潜在低秩表示分解(DLatLRR),得到相应的低秩部分、显著部分及稀疏噪声。然后,分别采用16层的VGG Net模型和联合特征加权算法对低秩部分与显著部分进行融合,舍弃二者的稀疏噪声。最后,对融合得到的低秩部分和显著部分进行图像重建,得到最终的融合图像。实验结果表明:与其他算法进行比较,所提算法能够对图像的深层次细节特征进行融合,突出场景中的感兴趣区域,且融合图像的相关差异和、结构相似性、线性相关度等多种客观指标均有所提升,提升最大值分别为0.73、0.15、0.11,噪声产生率的最大缩减值为0.041 2。
- 沈瑜陈小朋
- 关键词：图像处理图像融合
- 一种深度学习的遥感影像水体提取系统
- 本发明涉及河流图像提取领域，具体为一种深度学习的遥感影像水体提取系统，有效的解决了河流边缘细节难以提取和有标签数据难获取的问题；实现步骤为：对训练图进行数据增强；对增强数据进行归一化处理；将处理数据输入到语义分割网络的编...
- 沈瑜苑玉彬杨志飞王霖张泓国李丹丹梁丽王海龙
- 基于多尺度几何分析的红外与可见光图像融合方法研究
- 红外与可见光图像融合研究是多源传感器信息融合领域研究内容的分支，通过将单独的红外图像和可见光图像的特征信息综合到一幅图像，得到信息量更加丰富的融合图像，有利于突出目标，增强对图像有效信息的理解，便于在隐藏或者迷惑等复杂的...
- 沈瑜
- 关键词：图像融合算法多尺度几何分析非下采样CONTOURLET变换
- 文献传递
- 基于改进非下采样轮廓波的图像融合算法被引量：8
- 2012年
- 针对红外光和可见光传感器难以同时获取清晰的目标和场景问题,提出一种基于非下采样Contourlet系数压缩感知的可见光和红外图像融合方法。首先采用非下采样Contourlet变换对可见光图像和红外图像分别进行多尺度、多方向分解,得到各自的非下采样Contourlet系数;然后对两种图像的低频系数采用加权与平均相结合的系数融合方案直接融合,对两种图像的带通方向子带系数采用伪随机傅里叶矩阵进行观测后将观测值进行加权融合,再对融合后的带通方向子带观测值进行系数重构,最后通过非下采样Contourlet逆变换重构图像。数值实验显示,该融合算法计算复杂度低,融合效果好,能同时得到目标和场景均清晰的融合图像。
- 冯鑫王晓明党建武沈瑜
- 关键词：红外光压缩感知融合图像
- 一种基于Tetrolet变换的近红外与彩色可见光图像融合算法
- 本发明提供了一种基于Tetrolet变换的近红外与彩色可见光图像融合算法，属于图像处理技术领域，用于解决近红外与彩色可见光图像融合后对比度低、细节不清晰的问题。首先将彩色可见光图像转换到HSI空间，将其亮度分量与红外图像...
- 沈瑜苑玉彬王霖张泓国
- 文献传递
- 基于工程认证的数据结构与算法课程教学研究被引量：10
- 2019年
- 数据结构与算法课程作为计算机与信息类专业的基础课程,传统教学过程中存在重视理论教学,忽视实践教学的问题。为适应工程认证要求,对数据结构与算法课程实践教学环节进行研究与改革。将原有以理论教学为主的教学方式,转换为以理论教学为基础、实践教学为核心的教学体系,从而锻炼和培养学生的工程实践能力。围绕实践教学环节,以兰州交通大学服务大交通行业的特色为切入点,结合数据结构与算法课程特点,构建6～8个科学可行的实践教学案例,填补现阶段数据结构与算法课程实践教学环节无标准化、科学化、系统化教学案例的空白。
- 张冰涛王小鹏王履程沈瑜边彩虹
- 关键词：课程教学工程教育实践教学教学案例
- 基于变换域PCNN的近红外与彩色可见光融合被引量：5
- 2021年
- 针对近红外与彩色可见光图像融合后对比度低、细节丢失和颜色失真等问题,提出一种基于多尺度变换和自适应脉冲耦合神经网络(PCNN-pulse coupled neural network,PCNN)的红外与彩色可见光图像融合的新算法。首先将彩色可见光图像转换到HSI(hue saturation intensity)空间,HSI色彩空间包含亮度、色度和饱和度三个分量,并且这三个分量互不相关,因此利用这个特点可对三个分量分别进行处理。将其亮度分量与近红外图像分别进行多尺度变换,变换方法选择Tetrolet变换。变换后分别得到低频和高频分量,针对图像低频分量,提出一种期望最大的低频分量融合规则;针对图像高频分量,采用高斯差分算子调节PCNN模型的阈值,提出一种自适应的PCNN模型作为融合规则。处理后的高低频分量经过Tetrolet逆变换得到的融合图像作为新的亮度图像。然后将新的亮度图像和原始的色度和饱和度分量反向映射到RGB空间,得到融合后的彩色图像。为了解决融合带来的图像平滑化和原始图像光照不均的问题,引入颜色与锐度校正机制(colour and sharpness correction,CSC)来提高融合图像的质量。为了验证方法的有效性,选取了5组分辨率为1024×680近红外与彩色可见光图像进行试验,并与当前高效的四种融合方法以及未进行颜色校正的本方法进行了对比。实验结果表明,同其他图像融合算法进行对比分析,该方法在有无CSC颜色的情况下均能保留最多的细节和纹理,可见度均大大提高,同时本方法的结果在光照条件较弱的情况下具有更多的细节和纹理,均具有更好的对比度和良好的色彩再现性。在信息保留度、颜色恢复、图像对比度和结构相似性等客观指标上均具有较大优势。
- 沈瑜苑玉彬彭静
- 关键词：彩色图像融合
