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汪慧兰: 作品数：31 被引量：114H指数：7; 供职机构：安徽师范大学物理与电子信息学院更多>>; 发文基金：教育部人文社会科学研究基金安徽省自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术文化科学交通运输工程电子电信更多>>

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基于YOLO算法的行人检测方法被引量：12: 2020年; 针对复杂道路交通环境,选择YOLO(You Only Look Once)实时目标检测算法,对行人目标进行检测识别的研究。YOLO算法在目标检测的速度和精度上都取得过良好效果。首先在YOLO网络模型的基础上针对行人单类检测问题,修改分类器,并通过卷积操作改变网络最后的输出维度;其次通过对道路交通场景下采集到的样本图片进行标注,得到行人数据集;然后采用相同预训练模型在YOLOv2和YOLOv3上训练,通过优化网络参数,加速模型收敛。实验结果分析可知,基于改进的YOLOv3的行人目标检测方法更能满足实时性的要求。; 戴舒汪慧兰许晨晨刘丹张保俊; 关键词：行人检测神经网络实时检测

一种道路交通标志识别方法: 本发明公开了一种道路交通标志识别方法，包括：构建深度卷积神经网络，选取交通标准数据库和现场采集的交通标志图像对构建的深度卷积神经网络进行训练和测试，得到训练后的深度卷积神经网络；采集实时交通标志图像；在Itti模型的基础...; 汪慧兰黄娜君洪名佳戴舒; 文献传递

基于t混合和SMEM算法的彩色图像分割被引量：1: 2006年; 采用t混合模型建立图像的颜色,纹理及空间位置特征的联合分布,及改进的分裂—融合EM算法(SMEM)估计混合模型的参数,根据贝叶斯最小错误率准则对图像进行分割。由于t混合模型的稳健性和改进的SMEM算法对于数据的初始化不敏感,能收敛到全局最优,且能自适应的的选择分割的数目,因此该方法能取得更好的分割结果。; 汪慧兰陈思宝罗斌; 关键词：T混合模型图像分割

基于SOLOV2改进的实例分割算法研究: 2023年; 实例分割在图像分类的基础上为每一个物体生成像素级别的分割掩码,是当前计算机视觉领域热门研究课题,也是极具挑战性的任务之一。针对当前算法存在的分割精度和鲁棒性不高等问题,提出了一种改进的SOLOV2算法。首先,以FCN(Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation)算法为整体框架,采用ResNext作为骨干网络,在不增加网络参数量和计算量的前提下可以有效提升网络的精度;其次,采用改进的NAS-FPN(Neural Architecture Search Feature Pyramid Network)作为特征金字塔网络结构,这是一种可以在FPN中进行特征图的搜索和组合结构,使网络可以重新搜索并融合已经提取的特征图,以此来解决网络不能充分感知特征图从而导致网络精度不高的问题;最后,通过调整超参数得到整个分割网络模型。通过在COCO2017数据集上与BDD100K数据集上进行实验分析比较可知,改进的基于SOLOV2实例分割算法精度达到41.8%,在兼顾实时性的同时网络精度提升了2.1%。通过实验证明改进的算法可以适应多种交通场景,可以完成交通场景目标的检测与分割。; 曾浩文汪慧兰赵侃王桂丽

一种综合多种技术的SAR图像增强方法被引量：1: 2006年; 综合传统的梯度算子、Lap lac ian二阶微分算子、平滑算子等各种方法,提出一种适用于合成孔径雷达(SAR)图像的图像增强方法.该方法既抑制SAR图像中的斑点噪声又保持图像的主要特征信息尤其是精细结构,取得了比较理想的结果.; 周伟华汪慧兰罗斌; 关键词：微分算子斑点噪声图像特征信息

图像检索中图像分割方法综述被引量：4: 2009年; 图像分割是图像分析和模式识别需要解决的首要问题和基本问题,也是图像处理的经典难题。针对图像检索中应用的图像分割方法进行了系统论述,分析了各种方法的优缺点并探讨了图像分割技术的发展方向。具体介绍了基于颜色布局的分割方法,基于无监督的分割方法。; 汪慧兰; 关键词：图像检索图像分割

最佳区域匹配在彩色图像检索中的应用被引量：1: 2009年; 为了减小分割的不确定性对检索结果的不良影响,提出通过检索图像与数据库中图像各区域之间的特征距离得到最佳匹配区域,即综合所有区域特征的距离方法来实现图像匹配。同时根据人眼的视觉特点,在全局相似度量时对检索图像各个区域的重要系数进行调整,与全局颜色直方图等方法比较。结果表明,用本文的检索方法检全率与检准率进一步提高,对于目标显著的图像其检索结果更是明显提高。; 汪慧兰张佩云; 关键词：图像分割图像检索

一种道路交通标志识别方法: 本发明公开了一种道路交通标志识别方法，包括：构建深度卷积神经网络，选取交通标准数据库和现场采集的交通标志图像对构建的深度卷积神经网络进行训练和测试，得到训练后的深度卷积神经网络；采集实时交通标志图像；在Itti模型的基础...; 汪慧兰黄娜君洪名佳戴舒

基于边缘方向自相关图与局部颜色的图像检索: 本文利用颜色和形状特征进行基于内容的图像检索。用边缘方向自相关图表示图像的形状内容。对于颜色特征,计算图像颜色的局部累加直方图,同时为了弥补其不包含颜色空间分布关系的缺点,又提取了分块的颜色矩。并利用Guassian模型...; 汪慧兰周伟华罗斌; 关键词：图像检索颜色矩; 文献传递

基于t混合模型和Greedy EM算法的彩色图像分割被引量：5: 2007年; 为了快速更好地进行彩色图像分割,以图像的颜色、纹理及空间位置作为综合特征,基于t混合模型,提出了一种自适应的图像分割方法,即先采用贪婪的EM(Greedy EM)算法估计混合模型的参数,然后根据贝叶斯最小错误率准则对图像进行分割。由于t混合模型的稳健性和Greedy EM算法对于数据的初始化不敏感,且能收敛到全局最优,因此与其他的方法相比,不仅速度提高,而且能取得更好的分割结果。; 汪慧兰陈思宝罗斌; 关键词：T混合模型 GREEDY EM 图像分割