汤义 作品数:8 被引量:33 H指数:3 供职机构: 深圳大学信息工程学院ATR国防科技重点实验室 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 中国人民解放军总装备部预研基金 广东省科技计划工业攻关项目 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 更多>>
基于数据关联矩阵的多目标跟踪算法 被引量:11 2010年 针对视频中的多目标跟踪问题,提出一种改进的基于数据关联矩阵的多目标跟踪算法,实现视频场景复杂环境下的多个目标跟踪。使用区间分布模型获取图像的背景和前景,对前景目标建立相应的运动模型。根据运动模型和Kalman滤波器的位置预测,建立相关的匹配代价函数、关联矩阵和匹配链表。实验结果表明,该算法对目标在场景中的频繁出现和消失、交叉运动和短暂遮挡等均有较好的处理效果。 汤义 刘伟铭 柏柯嘉关键词:智能交通系统 多目标 基于Gabor小波和颜色模型的阴影检测算法 被引量:13 2009年 在视频处理中,阴影的存在会严重影响对目标的跟踪和识别.为了有效地检测视频序列中的阴影,文中提出了一种基于Gabor小波和颜色模型的阴影检测算法.首先,建立背景的混合高斯分布模型和阴影颜色模型,通过差分法提取前景区域并结合Gabor小波纹理特征分析找出潜在的阴影点;然后通过阴影颜色模型对这些潜在的阴影点进行颜色分析;最后通过后续处理,找出真正的阴影区域.实验结果表明,文中算法具有较好的阴影检测效果. 柏柯嘉 刘伟铭 汤义关键词:GABOR小波 连通区域标记 智能交通系统中基于视频的行人检测与跟踪方法的研究 在智能交通和计算机视觉领域中,行人的检测和跟踪是一个重要的,也是最基本的任务,是视频场景分析、高层语义分析等诸多后续工作的基础。行人检测与跟踪技术在视频监控、交通、人机交互、机器人视觉导航、虚拟现实、医学图像和国防等各方... 汤义关键词:智能交通系统 ADABOOST CAMSHIFT 关联矩阵 行人检测 文献传递 基于量子演化理论的行人检测改进算法 2016年 对视频中移动摄像头下的行人检测问题进行了研究,在AdaBoost行人分类算法、支持向量机(SVM)理论和多目标优化原理的基础之上,并结合三者的特点,提出了一种基于量子演化算法的行人检测优化算法。首先,使用传统的AdaBoost算法对行人进行粗粒度的分类,然后使用支持向量机(SVM)设计精度更高的行人检测器。针对SVM的分类器参数多、关系复杂,而且无好的调节准则,根据核函数的构建条件,将实值量子演化算法引入到SVM参数的寻优问题中,对于分类性能采用多目标优化的方法,取得了较好的效果;同时从理论上分析了算法的复杂度。经过实例测试,算法与经典多目标优化算法NSGA-II的相比,改进效果明显。最后的实验说明了算法检测的准确性。 汤义 黄建军 孙颖关键词:视频 行人跟踪 基于MPEG—7标准的行人模型描述与实现 2010年 智能交通系统中的行人检测一直是难点和热点。为了对交通混合流视频中的行人信息进行自动和规范化描述,实现一种基于MPEG—7标准的行人描述模型。由于MPEG—7标准是一种用来描述所有多媒体数据的接口框架,因此它的结构非常复杂。为了描述的可操作性、规范性和易用性,在MPEG—7描述的视觉描述的基础上构建了基于语义行人描述模型,除了对视频中行人对象视觉信息做了系统化的描述,该模型还对视频中的行人做出了语义分析,并按照MPEG—7标准进行了相应的描述。实验详细的阐述了自动获取高层语义信息的过程,实验最后给出了描述模型实现的结果。 汤义 刘伟铭 温金辉关键词:行人检测 MPEG-7 一种基于MPEG—7标准的混合交通视频描述新模型 被引量:2 2009年 作为最新一代的多媒体内容描述接口标准,MPEG-7正在走向成熟和实用。现提出一种基于MPEG-7标准的混合交通视频流模型,称之为基于检测的交通视频描述模型,称之为DDTV(detection-based description model for mixed traffic vide-o)。MPEG-7标准是一种用来描述所有多媒体数据的接口框架,因此它的结构极其复杂。为了描述的可操作性、规范性和易用性,在MPEG-7描述的基础上构建了基于语义的视频描述模型:基于检测的交通视频描述模型:DDTV。该模型可以满足信息系统中对混合交通视频描述的需求,大大简化了用户对视频的描述工作。 汤义 刘伟铭 李彩霞关键词:混合交通 视频描述 MPEG-7 基于积分通道特征的异常行为检测算法 被引量:3 2016年 对视频中的行人异常行为检测问题进行了研究。针对传统行人异常行为检测算法在准确性和兼容性方面的不足,提出一种基于积分通道特征的异常行为检测算法;该算法利用背景分割和行人信息统计的方式,对不同背景下的视频模型进行了建模。结合对行人个体的轨迹分析,对运动个体的位置进行异常行为检测。算法首先对检测区域采取区域划分,然后采用改进的积分通道特征行人检测算法对目标进行检测,最后采取Mean-shift算法对目标进行跟踪。最后的实验数据表明该算法整体性能有所提高。 汤义 黄建军 赖勉力 高国星关键词:行人检测 模板自适应的积分通道特征行人检测算法 被引量:1 2016年 本文对视频中的行人检测问题进行了研究。针对传统的积分通道特征算法在误测背景目标和丢失目标两方面存在缺陷,本文以积分通道特征的行人检测算法为核心,对原检测算法进行了优化并提出模板自适应的积分通道特征算法。通过使用预处理优化和自适应模板,该优化算法能够有效地检测到丢失的目标并且抑制了背景干扰,提高了检测的准确性。最后的实验数据表明该优化算法整体性能有所提高,尤其在提高检测丢失目标的准确率和降低误测背景目标的检测率上都相较于传统的积分通道特征算法有较大的提高。 汤义 黄建军 赖勉力关键词:行人检测 计算机视觉