段善宁
- 作品数：7 被引量：4H指数：1
- 供职机构：中国石油天然气集团公司更多>>
- 发文基金：四川省重点科学建设项目更多>>
- 相关领域：石油与天然气工程环境科学与工程一般工业技术更多>>
- 虚拟现实技术在石油工业中的应用展望被引量：1
- 2004年
- 虚拟现实技术是近年来发展最快的信息技术之一,它是人工智能、计算机图形学、人机接口技术、多媒体技术、网络技术、并行计算技术等多种技术的集成。本文介绍了虚拟现实技术的特点、分类以及在石油工业中的应用前景,并重点介绍了在储运工程中应用前景。
- 段善宁汪玉春赵伏锐
- 关键词：虚拟现实技术石油工业信息技术人工智能技术VR技术
- 神经网络技术在储运工程中的应用综述被引量：1
- 2004年
- 人工神经网络是近年来得到迅速发展的一种算法 ,在各个领域已经得到了广泛的应用。针对储运工程 ,介绍了多层感知器网络、径向基网络和小波网络在管道智能检测数据分析识别中应用 ,前向神经网络在管道综合可靠度决策评价中应用 ,基于自适应反馈预测模型和自适应函数连接预测模型的天然气消费预测以及Hopfield神经网络在管线优化设计中的应用。可以看出 ,神经网络必将成为解决储运工程问题的有力工具 ,对突破现有技术的瓶颈 ,更深入地探索非线性等复杂现象将起到重大作用。
- 段善宁汪玉春
- 关键词：神经网络石油天然气管道
- 用于检测潜在排放减少量的API标准
- 2004年
- 为了使温室效应气体 (GHG )排放评估标准保持一致性 ,美国石油协会(API)建立了一套适用于石油天然气工业的温室效应气体的排放评估标准。目前 ,API正在检测用该标准评估特定项目的排放减少量的可行性。本文将说明如何使用该标准以及其存在的潜在问题。
- KarinRitter段善宁周昊
- 关键词：API标准温室效应气体排放排放量GHG排放非点污染源
- 基于连续型Hopfield神经网络的输气干线综合优化研究
- 输气干线建设和运营的技术含量高、投入高、风险高,因此通过优化计算获得设计和运行的最佳方案显得非常重要。但该类优化问题求解规模大、优化变量多、模型计算复杂。采用常规数值优化算法计算速度慢、成功率低,难以取得全局最优解。目前...
- 段善宁
- 关键词：天然气干线压缩机站神经网络模拟退火
- 文献传递
- 油气管道投资建模新方法
- 2006年
- 油气管道投资计算的准确性对管道优化设计和工程计算是否正确具有举足轻重的作用。在进行建模时,若采用线性最小二乘法对基期投资费用进行线性拟合,有时要遇到管道参数之间的多重相关性、样本容量小等困难。针对这些问题,提出采用全新建模方法———偏最小二乘法建立管道基期投资计算模型。偏最小二乘法适用于参数多重相关,样本容量小的情况。在只有十个样本数据的条件下,将样本数据按照三组小范围管径进行划分,再用偏最小二乘法分别建立三元线性回归模型。从对模型进行了精度分析看,采用偏最小二乘法所建模型的累计解释能力都在97%以上,克服了采用线性最小二乘法建立投资费回归模型计算结果误差大和管道参数之间的多重相关性问题。
- 段善宁赵伏锐汪玉春
- 关键词：偏最小二乘法
- 单井撬装脱硫技术在川科1井的应用
- 随着天然气资源的不断开发,部分天然气井高含硫化氢导致无法试气开采,严重影响油气资源的开发.高含硫天然气井,特别是人口稠密地区的零星高含硫单井,具有硫化氢含量高、生产场所小、产量变化大、作业流动性强及外部配套设施少的特点,...
- 段善宁青鹏孟庆华郭怡
- 文献传递
- 基于模拟退火与Hopfield神经网络的输气管优化运行被引量：1
- 2013年
- 针对输气管优化运行属于组合优化的问题,建立了天然气气源输量变化下的输气管优化运行模型。同时,为了解决连续型Hopfield神经网络的鲁棒性较差和容易陷入局部最优解的问题,引入了模拟退火与神经网络相结合的混合优化算法求解输气管优化运行模型。优化算例表明:该方法改进了标准连续性神经网络算法的收敛过程,能有效防止搜索陷入局部最优解和避免对于初始迭代值的过度依赖,且优化结果优于标准连续性神经网络算法的计算结果,具有更高的优化效率和更强的鲁棒性,能够获得高性能的优化运行方案。
- 段善宁周昊汪玉春
- 关键词：输气管优化运行模拟退火神经网络
