梁怀志
- 作品数：4 被引量：3H指数：1
- 供职机构：大连理工大学计算机科学与技术学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于投票法的车型分类技术
- 2010年
- 随着智能交通的迅猛发展,车型分类技术正得到越来越多的关注。时至今天,已有很多理论和方法为解决车型分类难题扫清了障碍,但是由于精度不是太高,还不能广泛的应用到实际中去。本文综合利用了多种分类计数,采取了投票法的机制,提高了车型分类技术的性能。实验结果表明,该方法使得车型分类技术的精度提高了高达10个百分点。
- 梁怀志马洪连王盼盼
- 关键词：车型分类投票法智能交通聚类支持向量机
- BEACO:WSN中负载均衡的蚁群优化算法被引量：3
- 2010年
- 在无线传感器网络中,蚁群算法构建的路由容易出现能量洞,影响网络的寿命和整体性能.所以提出了BEACO算法.主要思想是将下一跳的选择抽象成为基于最短路径和最小费用流的组合规划问题.同时,Pheromone素的更新以及挥发数量都参考了下一跳的能量,能量较少的节点被选择成为下一跳的可能性就会变小,这样就能保证该节点的存活,即网络的完整性,从而延长生命周期.实验证明,相比较其他蚁群算法的而言,BEACO延长了网络的生命周期同时降低了数据的丢包率.
- 王盼盼梁怀志郭华马洪连
- 关键词：WSN蚁群负载均衡生命周期
- 基于嵌入式的车型分类系统的设计与实现
- 随着现代社会经济的高速发展和生活质量的极大提高,人民对更高质量的生活展开了更高层次的追求,由此与人民生活息息相关的交通问题在此背景下正越来越得到极大的关注。因此,智能交通应运而生,它是一种新型的交通运输系统,它集众多优点...
- 梁怀志
- 关键词：智能交通BP神经网络聚类支持向量机车型识别
- 文献传递
- BEACO:WSN中负载均衡的蚁群优化算法
- 在无线传感器网络中,蚁群算法构建的路由容易出现能量洞,影响网络的寿命和整体性能。本文提出了BEACO算法.主要思想是将下一跳的选择抽象成为基于最短路径和最小费用流的组合规划问题。同时,Pheromone素的更新以及挥发数...
- 王盼盼梁怀志郭华马洪连
- 关键词：无线通信网传感器网络网络均衡蚁群算法
- 文献传递
