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梁化楼

作品数：7 被引量：143H指数：2
供职机构：中国科学院高能物理研究所更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：理学自动化与计算机技术生物学更多>>

合作作者

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 3篇会议论文
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇理学
  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇生物学

主题

  • 7篇神经网
  • 7篇神经网络
  • 3篇遗传算法
  • 3篇网络
  • 3篇高能
  • 3篇高能物理
  • 2篇人工神经
  • 2篇人工神经网络
  • 2篇工神经网络
  • 2篇人工神经网
  • 1篇遗传神经网络
  • 1篇宇宙线
  • 1篇原初宇宙线
  • 1篇乳胶室
  • 1篇神经网络分类
  • 1篇神经网络分类...
  • 1篇强子
  • 1篇人工智能
  • 1篇误差函数
  • 1篇进化

机构

  • 7篇中国科学院

作者

  • 7篇梁化楼
  • 5篇戴贵亮
  • 2篇解卫
  • 1篇任敬儒
  • 1篇王泰杰

传媒

  • 1篇高能物理与核...
  • 1篇电子学报
  • 1篇核电子学与探...
  • 1篇第7届全国核...
  • 1篇第七届全国宇...
  • 1篇第七届全国核...

年份

  • 1篇1997
  • 3篇1996
  • 1篇1995
  • 2篇1994
共 7 条 记 录，以下是 1-7
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排序方式：
高能物理中神经网络误差准则函数的讨论
梁化楼戴贵亮
关键词：高能物理学神经网络人工智能误差函数
遗传神经网络及其在高能物理中的应用
该文首先论述了人工神经网络的基本概念及发展情况.其次,将遗传算法这一仿生学理论成果成功地引入神经网络研究之中.最后讨论了高能物理实验中数据处理方法的基本特点以及人工神经网络方法在高能物理中的应用现状,针对粒子物理数据分析...
梁化楼
关键词：遗传神经网络神经网络遗传算法原初宇宙线
用神经网络分辨原初宇宙线成分被引量：2
1997年
尝试在高山乳胶室实验中用神经网络的方法区分超高能区原初宇宙线当中的质子和原子核,对模拟数据的分析结果表明,当族事例观测能量大于500TeV时,对质子和原子核的分辨率均能稳定在80%附近:而当族事例观测能量在100TeV 和500TeV 之间时,对质子和原子核的分辨率均大于70%.
梁化楼解卫任敬儒王泰杰戴贵亮
关键词：神经网络
神经网络在乳胶室中的应用
解卫梁化楼
关键词：神经网络乳胶室
高能物理中神经网络误差准则函数的讨论
本文评述和对比了人工神经网络的各种常用误差准则函数,实验研究了网络在不用误差准则函数下, 对网络泛化能力学习效率以及学习精度等方面的影响．
梁化楼戴贵亮
关键词：人工神经网络泛化
文献传递
基于遗传算法的神经网络分类器被引量：1
1996年
本文基于遗传算法和级联相关算法的组合，提出了遗传辅助级联相关学习算法。该算法能够根据问题的需要自动设计网络结构，同时能有效地消除竞争协议问题。实验结果表明，与级联相关算法相比，它具有结构紧凑，泛化能力好等优点。
梁化楼戴贵亮
关键词：遗传算法神经网络
人工神经网络与遗传算法的结合：进展及展望被引量：140
1995年
近来，人工神经网络（ＡＮＮ）与遗传算法（ＧＡ）结合的研究引起了人们的极大注意。本文综述了这一领域的发展现状，并试图从两者的结合上分为辅助式及合作式两种结合方式，对于辅助式结合，ＧＡ不仅能为ＡＮＮ选择训练数据，也可用来选择网络的学习参数或学习规则，而且可利用ＧＡ解释或分析ＡＮＮ的结果；对于合作式结合，主要论述了ＧＡ作为ＡＮＮ的一种权重训练方法的不足和长处，同时评述了它与ＢＰ训练算法的优缺点，最后着重综述了利用ＧＡ自动优选ＡＮＮ的各种方法。
梁化楼戴贵亮
关键词：神经网络遗传算法进化仿生学
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