目的探讨基于超声射频流的原始射频(RF)时间序列信号定量分析在乳腺良恶性病变鉴别诊断中的应用。方法采用加拿大Ultrasonix Sonix TOUCH超声检查仪,L14-5线阵探头,对137个乳腺病灶最大横切面连续存储10 s二维图像射频RF信号。采用自编的RF时间序列信号分析软件对病灶组织感兴趣区(ROI)进行定量分析,得到9个谱特征参数,即尺寸测量关系(size measure relationship,SMR)分形维数、Higuchi分形维数、谱斜率(Slope)、谱截距(Intercept)、中频(Mid-band fit)和S1,S2,S3,S4。经手术或穿刺活检病理证实86个病灶为恶性,30个病灶为良性,21个病灶经随访2年以上无明显变化确诊为良性。结果基于超声射频流的RF时间序列信号的特征参数SMR分形维数、Higuchi分形维数、谱斜率(Slope)、谱截距(Intercept)、中频(Mid-band fit)和S1,S2,S3,S4,在良性病灶中均低于恶性病灶,差异具有统计学意义(0.75±0.77 vs 0.82±0.10,t=-4.722,1.31±0.07 vs 1.42±0.10,t=-7.476,-0.24±0.04 vs-0.26±0.06,t=1.986,0.19±0.03 vs0.21±0.048,t=-3.391,0.067±0.011 vs 0.08±0.019,t=-5.319,3.22±0.54 vs 3.60±0.83,t=-3.298,0.53±0.12 vs 0.73±0.23,t=-6.467,0.31±0.06 vs 0.45±0.13,t=-9.207,0.24±0.05 vs 0.38±0.12,t=-9.367,P值均<0.05)。结论基于超声射频流的RF时间序列信号定量分析有望成为乳腺疾病鉴别诊断简单、无创的影像学新方法。
目的评估计算机辅助诊断系统(CAD)鉴别甲状腺结节良恶性的诊断效能及其影响因素。方法回顾性分析2013年1月至2017年12月就诊于中山大学附属肿瘤医院的1035例患者资料(共1065个甲状腺结节),所有甲状腺结节均经超声引导下细针穿刺活检或外科手术证实。利用CAD系统基于Kwak提出的甲状腺影像报告与数据系统(K-TI-RADS)、美国甲状腺协会(ATA)指南、美国放射协会(ACR)发表的ACR-TI-RADS指南分为3组并进行分析,以病理结果为“金标准”,建立受试者工作特征(receiver operator characteristic,ROC)曲线,计算曲线下面积(area under the ROCcurve,AUC),采用Z检验比较组间AUC的差异。根据约登指数最大的切点值确定最佳诊断临界点,计算以最佳诊断临界点区分良恶性时,不同组间的敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值和准确性,采用McNemar检验比较各组间差异。结果ACR-TI-RADS指南诊断甲状腺结节的曲线下面积(AUC)高于K-TI-RADS及ATA指南(0.743 vs 0.703,0.743 vs 0.693),差异均有统计学意义(Z=3.026、3.669,P均<0.01)。ACR-TI-RADS指南敏感度高于K-TI-RADS指南(91.95% vs 63.98%),差异有统计学意义(P<0.001),与ATA指南比较(91.95% vs 90.04%),差异无统计学意义(P=0.7123)。以4c类为诊断界值时,K-TI-RADS指南特异度最高(66.23% vs 49.74%,66.23% vs 47.38%),差异均有统计学意义(P均<0.001)。结节大小影响CAD的诊断效能,其中当结节最大径线为5~<10mm或≥20mm时,CAD的AUC最大,差异有统计学意义(P<0.001)。而CAD在正常甲状腺背景与桥本甲状腺炎背景下,AUC比较,差异无统计学意义(P=0.82)。结论甲状腺CAD基于ACR-TIRADS指南进行诊断时,显示出更好的诊断效能,而结节大小影响CAD的诊断效能。
