杨通辉
- 作品数：2 被引量：1H指数：1
- 供职机构：山东师范大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金山东省研究生教育创新计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于改进的ACCA的复杂网络社团结构发现被引量：1
- 2012年
- 复杂网络社团结构划分日益成为近年来复杂网络的研究热点,到目前为止,已经提出了很多分析复杂网络社团结构的算法。该文在聚类算法的基础上,提出了一种基于改进的ACCA的复杂网络社团结构发现方法。该文提出的方法的好处是社团数目不用事先被指定,并且此算法最大的优点就是能获取全局最优解。通过ZacharyKarate Club经典模型验证了该算法的可行性和有效性,实验结果表明,该算法能成功地发现各个社团,是一种行之有效的网络社团发现算法。
- 臧丽王红杨通辉
- 关键词：复杂网络社团结构聚类算法
- 基于相似性的商品陈列研究
- 2012年
- 利用聚类的基本知识,根据不同顾客购买商品的相似性的大小,提出了运用K-means聚类算法。利用相似度代替欧氏距离,对该网络进行聚类分析,划分出相似性大的顾客群体,并根据每个群体中顾客购买每类商品占总商品数的比例进行排序,从而为商品陈列提供依据。
- 杨通辉高玲臧丽
- 关键词：聚类商品陈列
