杨翠翠
- 作品数：18 被引量：10H指数：2
- 供职机构：北京工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市博士后工作经费资助项目中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学建筑科学更多>>
- 结构工程网格中信息服务的研究与设计
- 结构工程网格是面向结构工程领域的网格应用，信息服务是其中的关键组件之一。对结构工程网格中信息服务的实现基础MDS4以及它所遵循的WSRF规范进行了深入的研究并对结构工程网格中的信息服务进行了初步的分析与设计。
- 张晓辉杨翠翠苏琳
- 关键词：网格信息服务
- 基于双蚁群优化算法的电动汽车充电基础设施规划方法
- 本发明公开了基于双蚁群优化算法的电动汽车充电基础设施规划方法，本方法基于双蚁群算法实现。该算法使用两个蚁群分别求解CIPL的两个子问题。在每次迭代中，上层蚁群搜索最佳充电站选址，最大化充电需求，下层蚁群搜索每个确定充电站...
- 冀俊忠刘钺锋杨翠翠
- 一种基于蚁群优化算法的电动汽车充电站选址方法
- 本发明公开了一种基于蚁群优化算法的电动汽车充电站选址方法，基于覆盖优先级的解构造策略，使蚁群获得解元素的全局构造顺序，从而合理安排选址对充电需求的覆盖顺序，避免显性选址重叠；采用基于轨迹覆盖关系的启发信息调整策略，在迭代...
- 冀俊忠刘钺锋杨翠翠
- 基于鱼群算法的脑功能连接邻域粗糙集特征归约方法被引量：2
- 2020年
- 为了有效应对脑功能连接高维小样本性给分类模型构建带来的挑战,得到与脑疾病诊断相关的重要特征,提出基于鱼群算法的脑功能连接邻域粗糙集特征归约方法.该方法建立脑功能连接数据的邻域决策表;依据特征的依赖度将鱼个体初始化为候选的脑功能连接特征子集,并采用综合特征子集依赖度和特征子集长度的适应度函数对鱼个体进行评价;在种群优化过程中,执行觅食、聚集、追尾机制,以及交叉和迁徙2个新机制来不断搜索最优的特征子集.在3种脑疾病功能磁共振脑成像(fMRI)数据集上,将所提方法与多种已有的特征归约方法进行对比实验.结果表明,该方法是有效的脑功能连接特征归约方法,可以有效降低脑功能连接数据的维度,获得分类判别能力较强的脑功能连接特征.
- 冀俊忠冀俊忠杨翠翠
- 关键词：脑功能连接鱼群算法邻域粗糙集
- 基于卷积双向门控循环单元的动态功能连接分类方法
- 本发明公开了基于卷积双向门控循环单元的动态功能连接分类方，属于脑科学研究领域。该方法包含：多尺度拓扑特征提取；双向依赖时空特征提取；双向依赖时空特征融合。首先使用卷积神经网络从每个时刻功能连接网络中提取多尺度拓扑特征。然...
- 冀俊忠叶传泰杨翠翠
- 一种用于对fMRI脑功能连接数据进行特征约简的邻域粗糙集方法
- 本发明公开了一种用于对fMRI脑功能连接数据进行特征约简的邻域粗糙集方法，基于双鱼群智能搜索和信息观邻域粗糙集理论，提出一种与fMRI脑功能连接数据相结合的邻域粗糙集特征约简方法。具体包括以下步骤：获取静息态fMRI数据...
- 杨翠翠宋晓妮冀俊忠
- 文献传递
- 一种针对图像分类的稀疏对抗攻击问题的双分解方法
- 本发明公开了一种针对图像分类的稀疏对抗攻击问题的双分解方法，首先，将图像分类的稀疏对抗攻击问题建模为大规模多目标优化问题，图像的每个像素点为一个决策变量，随后执行双分解策略。外分解使用滑动窗口将大规模决策变量划分为小规模...
- 杨翠翠王佩科冀俊忠
- 菌群算法及其在多目标优化中的应用研究
- 优化问题广泛存在于工程实践与科学研究中。群智能方法是优化问题求解的研究热点。作为一种新型群智能优化方法，菌群算法(Bacterial Foraging Optimi-zation，BFO)的研究存在两方面的不足:一是理论...
- 杨翠翠
- 关键词：稳定性分析多目标优化
- 一种基于邻域决策粗糙集的脑功能连接生物标记物识别方法
- 本发明提出了一种基于邻域决策粗糙集的脑功能连接生物标记物识别方法,涉及脑科学和邻域决策粗糙集两个领域。本发明首次针对脑功能连接数据的连续性和高噪声的特点,引入能有效处理连续和高噪声数据的邻域决策粗糙集来提高脑功能连接生物...
- 冀俊忠龙腾杨翠翠
- 结构工程领域语义查询系统的研究与实现
- 传统的基于关键词的信息查询只能在语法层上查找与用户查询条件相匹配的信息，而不能查找出语义层面上其他的相关信息，主要是因为语义信息未加入数据当中而且对整个处理过程未提供语义信息的支持，因此查询结果的质量难以让人满意。但是，...
- 杨翠翠
- 关键词：语义查询本体技术语义推理查询扩展查询重写
