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杨建磊

作品数:5 被引量:68H指数:5
供职机构:江南大学通信与控制工程学院更多>>
发文基金:国家高技术研究发展计划中国博士后科学基金江苏省博士后科研资助计划项目更多>>
相关领域:理学生物学轻工技术与工程机械工程更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 2篇生物学
  • 2篇理学
  • 1篇机械工程
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇轻工技术与工...

主题

  • 5篇荧光
  • 5篇光谱
  • 3篇荧光光谱
  • 3篇白酒
  • 2篇三维荧光
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇植物乳杆菌
  • 1篇中国白酒
  • 1篇乳杆菌
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇生物光
  • 1篇生物光学
  • 1篇数据压缩
  • 1篇谱特性
  • 1篇谱学
  • 1篇紫外
  • 1篇紫外荧光
  • 1篇最小二乘

机构

  • 5篇江南大学
  • 1篇河海大学

作者

  • 5篇杨建磊
  • 5篇朱拓
  • 5篇武浩
  • 2篇孔艳
  • 2篇陈卫
  • 2篇范文来
  • 1篇张灏
  • 1篇陈国庆

传媒

  • 2篇光谱学与光谱...
  • 1篇光电子.激光
  • 1篇物理学报
  • 1篇光学学报

年份

  • 3篇2010
  • 2篇2009
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
基于三维荧光光谱特性的白酒聚类分析研究被引量:23
2009年
对95种不同产地、不同品牌的典型系列白酒以及10种品牌的同一品牌、不同年份的年份白酒在不同波长的激发光激发下所产生的荧光进行测定,并合成其三维荧光光谱图。研究发现,不同品牌白酒的三维荧光光谱在主荧光峰个数、波峰位置、最佳激发波长3个参数有着各异的表征,而同一种品牌白酒的三维荧光光谱的3个参数十分相近。经过对不同品牌白酒的三维荧光光谱比较发现,提取三维荧光光谱的3个有效三维光谱特征参数可以有效地区分不同品牌的白酒。对不同品牌的白酒进行聚类分析,结果证明了使用所述的3个参数对不同品牌白酒进行分类的有效性。
杨建磊朱拓武浩
关键词:光谱聚类分析白酒荧光光谱
植物乳杆菌的吸收和荧光光谱研究被引量:10
2010年
采用光谱分析技术对益生菌中植物乳杆菌的吸收和荧光光谱特性进行分析,并应用于益生菌的研究以及菌种鉴别。研究发现,植物乳杆菌对紫外波段的光有明显的吸收,峰值位于215nm,在280nm附近有一个对吸收光谱产生扰动的肩峰。对植物乳杆菌的荧光光谱检测发现,该菌种吸收紫外光后发射荧光。对荧光强度和菌液浓度关系的进一步研究,揭示了峰值强度随浓度变化的规律,并根据其变化规律,进行数据拟合,给出了相应的函数表达式。
武浩朱拓孔艳陈卫张灏杨建磊
关键词:生物光学荧光光谱吸收光谱植物乳杆菌
基于径向基函数神经网络的荧光光谱技术在菌种识别中的应用被引量:5
2010年
对嗜酸乳杆菌、变异链球菌和保加利亚乳杆菌这三种菌的荧光光谱进行研究,发现在紫外光的激励下,益生菌溶液发出荧光.在最佳激发波长290nm的激励下,荧光峰值在300—650nm范围内.采用小波变换对测得的150组光谱数据进行压缩,压缩后每组数据由原来的1341个点减少为168个点,既保留了原图谱的特征,又提高了神经网络的处理速度.径向基函数神经网络方法对压缩后的数据进行研究,对每种菌的40组实验数据进行训练,在此基础上对30组未知数据进行识别.结果表明经过训练之后,径向基函数神经网络能够准确预测未知菌种.
武浩朱拓孔艳陈卫杨建磊
关键词:荧光光谱径向基函数神经网络数据压缩
白酒单体物质紫外荧光光谱研究被引量:21
2009年
白酒荧光光谱是由各种单体物质的荧光共同叠加而表征出来的。不同品牌的白酒中所含的单体物质种类基本相同,都包括水、酒精以及各种微量成分,然而其荧光光谱却差别很大。白酒中的各种单体物质成分究竟是如何对白酒的荧光光谱产生影响,至今未见相关报道。通过对白酒中的主要单体物质,包扩酒精、水及各种主要的微量成分(共10种)在不同激发波长下产生的荧光光谱进行测定,并将其与已测定的大量白酒三维荧光光谱进行对比发现,可以对白酒的荧光光谱产生影响的单体物质是乙醇和主要微量成分。白酒主要微量成分中醇类、酸类、酯类和醛类物质对其荧光光谱都有着一定的影响,但各自影响的程度及影响的光谱范围又各自有所不同。研究结果对白酒荧光光谱的进一步细化研究有着重要的意义。
杨建磊朱拓徐岩范文来陈国庆武浩
关键词:光谱学荧光白酒
基于最小二乘支持向量机算法的三维荧光光谱技术在中国白酒分类中的应用被引量:19
2010年
为了对白酒的鉴别分类方法进行创新研究,文章对近百种白酒的荧光光谱进行了测定,并合成其三维荧光光谱图。经对比研究和反复仿真实验发现,通过所提取的白酒三维荧光光谱的3个特定参数,可以实现对白酒种类的准确分类。分类的准确率可达87%以上。为了证明所选参数对白酒分类的有效性,把最小二乘支持向量机应用到白酒的鉴别分类中,并通过计算机模拟进行验证。同时还应用经典支持向量机、概率神经网络对所提取的相同数据进行分类和仿真,并将其仿真结果与使用最小二乘支持向量机仿真的结果进行比较。结果发现,使用最小二乘支持向量机可以取得更为准确的分类结果。
杨建磊朱拓徐岩范文来武浩
关键词:白酒荧光最小二乘支持向量机
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