杨家红
- 作品数：53 被引量：245H指数：8
- 供职机构：湖南师范大学更多>>
- 发文基金：湖南省自然科学基金国家自然科学基金湖南省教育厅科研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学建筑科学电子电信更多>>
- Curvelet和Contourlet统计模型的算法研究
- 以曲波（Curvelet）变换和轮廓波（Contourlet）变换为代表,多尺度几何分析的发展给图像处理及高维数据分析带来深刻的影响。针对目前模型主要以自然图像的简化模型为基础进行分析,导致与真正的自然图像还相差甚远的特...
- 许灿辉杨家红王耀南
- 关键词：曲波变换轮廓波变换广义高斯模型隐马尔可夫模型
- 文献传递
- 智能小区网络系统被引量：5
- 2002年
- 对智能小区网络系统的主要功能进行了论述 ,重点讲述了网络和通信系统、管理系统、Intranet等方面的功能和要求。并且探讨了基于LonWorks技术的小区家庭智能化系统的功能。
- 杨格花杨家红
- 关键词：智能小区网络系统家庭智能化智能建筑通信系统
- 建筑立面照明工程设计算法被引量：2
- 2001年
- 对建筑立面照明工程中的设计算法进行了简化和改进 ,针对计算过程的随机性和复杂性 ,提出了基于规则推理的智能计算方法 ,把计算过程和人工智能有机结合起来 。
- 戴瑜兴杨家红汪鲁才李仲阳
- 关键词：人工智能
- 基于规范化KDDA的人脸识别被引量：2
- 2007年
- 传统的PCA和LDA算法受限于“小样本问题”,且对象素的高阶相关性不敏感。文章将核函数方法与规范化LDA相结合,将原图像空间通过非线性映射变换到高维特征空间,并借助于“核技巧”在新的空间中应用鉴别分析方法。通过对ORL人脸库的大量实验研究表明,该文方法在特征提取方面明显优于PCA、KPCA、LDA等其他传统的人脸识别方法,在简化分类器的同时,也可以获得高识别率。
- 史操许灿辉杨家红
- 关键词：核函数方法KPCA小样本问题
- 结合分水岭与自动种子区域生长的彩色图像分割算法被引量：50
- 2010年
- 为了对彩色图像进行有效分割,提出了一种将分水岭算法与自动种子区域生长相结合的分割算法。该算法首先利用基于边缘信赖度的各向异性扩散方程对图像进行平滑预处理,以便在去除图像噪声的同时,保持图像的边缘信息,从而有效解决了分水岭算法的过分割现象;然后在此基础上,设计了一种基于色调均值差的自动种子区域选取算法,即根据色调均值和饱和度均值的相似性来对分水岭算法分割形成的区域进行种子区域生长,并利用小图像区域消解算法对区域生长所遗留的小区域进行消解,减少了图像中小区域的数目,从而实现了对彩色图像的有效分割。实验结果表明,该算法简单、快速,且能得到较其他算法更好的分割效果。
- 杨家红刘杰钟坚成何明志
- 关键词：各向异性扩散彩色图像
- 数据库和人工智能在质谱检索中的应用被引量：5
- 2001年
- 本系统把人工智能和质谱解析过程有机地集成起来 ,建立质谱数据库 ,利用多种化学计量学算法对复杂数据进行解析 ,并采用新的质谱匹配算法 ,有效地降低解析过程的复杂性和提高了解决实际问题的能力 .
- 杨家红甘峰梁逸曾李晓宁
- 关键词：人工智能质谱解析质谱分析
- 改进型BP算法在商业照明设计中应用的研究被引量：1
- 2001年
- 改进的BP快速学习算法 ,不仅大大加快了收敛速度 ,而且提高了网络数值的稳定性。
- 戴瑜兴杨家红汪鲁才
- 关键词：照明设计改进型BP算法人工神经网络
- 烟用香精香料质量控制系统的模型及架构被引量：1
- 2009年
- 传统的烟用香精香料质量控制解决方案针对单一香精香料分析,缺乏统一的平台支持,导致管理、重用和整合香精香料资源面临一系列困难。分析烟厂应用的需求,利用协同控制、xml语义和P2P网络技术为支撑,建立烟用香精香料质量控制系统模型,模型能较好的满足烟用香精香料质量控制应用。同时,结合主动服务、科学数据可视化、公共门户、P2P和语义以及指纹图谱技术设计出统一的烟用香精香料质量控制系统平台体系架构。通过实际应用表明本架构具有较好的可重用性、可扩展性和协同性。
- 钟坚成冯毅雷君虎杨家红
- 关键词：香精香料指纹图谱语义架构
- 应用融合框架的压缩感知信号重构方法
- 2014年
- 以正交匹配追踪(OMP)算法和压缩采样匹配追踪(CoSaMP)算法为代表的贪婪算法是压缩感知理论图像处理中得到实际应用的有效方法之一.其计算复杂度高,对测量次数的要求高,重建精度低.针对以上问题,提出一种新的贪婪算法的融合框架,该框架通过融合正交匹配追踪(OMP)算法和压缩采样匹配追踪(CoSaMP)算法得到一种新的算法(FMP),将前两种算法的支撑集进行交并集处理,从并集中选择最合适的原子,实现支撑集的二次筛选,最终实现信号的精确重构.基于图像的仿真实验及框架的稳定性特点表明,在相同的测试条件下,该算法能够有效提高信噪比、减小误差,重构效果无论是低分辨图像还是高分辨图像均优于整个融合框架中的其他贪婪算法.
- 杨家红刘元元单晋婷徐坤陈越立
- 关键词：压缩感知信号重构贪婪算法
- 基于Kalman滤波的人工神经网络算法及在矿物机械活化中的应用
- 2004年
- 为了避免传统BP算法的局限性,通过利用Kalman滤波算法对权值矩阵作为滤波状态变量进行估计,在迭代过程中还引入神经元增益gi和状态动量因子γm两参数来平滑权值矩阵.在此基础上建立的BP算法不仅大大加快了收敛速度,而且提高了网络数值的稳定性,应用于矿物机械活化过程模拟得到令人满意的效果,证明是一种有效的BP学习算法.
- 杨家红霍广生赵中伟李洪桂赵显富
- 关键词：KALMAN滤波人工神经网络BP算法机械活化矿物权值矩阵
