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杜雪平

作品数：2 被引量：3H指数：1
供职机构：西安交通大学能源与动力工程学院动力工程多相流国家重点实验室更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：动力工程及工程热物理建筑科学自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 1篇动力工程及工...
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇建筑科学

主题

  • 2篇优化设计
  • 2篇子群
  • 2篇粒子群
  • 2篇粒子群优化
  • 2篇换热
  • 2篇换热器
  • 2篇管壳式
  • 2篇管壳式换热器
  • 2篇GOOSE
  • 1篇优化算法
  • 1篇粒子群优化算...

机构

  • 2篇西安交通大学

作者

  • 2篇杜雪平
  • 2篇王秋旺
  • 2篇陈贵冬
  • 2篇曾敏

传媒

  • 1篇工程热物理学...
  • 1篇中国工程热物...

年份

  • 1篇2010
  • 1篇2009
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于Goose LDW-PSO的管壳式换热器优化设计被引量：3
2010年
管壳式换热器在工业中的应用越来越广泛,对于设计者和使用者来说使其费用最小化是一个很重要的目标。本文以最小化管壳式换热器的总费用为优化目标,提出了运用基于雁群启示的惯性权重线性下降粒子群优化算法(Goose LDW-PSO)对其进行优化设计。为了验证这种方法的有效性,用Goose LDW-PSO对管壳式换热器进行了优化设计,并与原始设计结果进行了比较。比较结果表明,虽然管子数目增加,但是换热器的总费用比传统方法少了很多。
杜雪平陈贵冬曾敏王秋旺
关键词：管壳式换热器优化设计粒子群优化算法
基于Goose LDW-PSO的管壳式换热器优化设计
管壳式换热器在工业中的应用中越来越广泛，并且对于设计者和使用者来说使其费用最小化是一个很重要的目标。本文以最小化管壳式换热器的年总费用为优化目标，提出了运用基于雁群启示的惯性权重线性下降粒子群优化算法（Goose LDW...
杜雪平陈贵冬曾敏王秋旺
关键词：管壳式换热器优化设计
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