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李锦

作品数：15 被引量：2H指数：1
供职机构：西安理工大学更多>>
相关领域：经济管理交通运输工程轻工技术与工程自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 11篇专利
  • 4篇学位论文

领域

  • 1篇经济管理
  • 1篇化学工程
  • 1篇金属学及工艺
  • 1篇电气工程
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇轻工技术与工...
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 4篇岩石试件
  • 3篇试验仪
  • 3篇最近邻
  • 3篇网络
  • 3篇聚类
  • 2篇蛋白
  • 2篇蛋白质
  • 2篇蛋白质复合物
  • 2篇蛋白质网络
  • 2篇相似度
  • 2篇聚类方法
  • 2篇类方
  • 2篇共享最近邻
  • 2篇复合物
  • 2篇白质
  • 2篇层次聚类
  • 2篇层次聚类方法
  • 1篇蛋白质相互作...
  • 1篇地基
  • 1篇地基工程

机构

  • 15篇西安理工大学

作者

  • 15篇李锦
  • 6篇周红芳
  • 6篇刘杰
  • 6篇王心怡
  • 6篇郭杰
  • 4篇崔中兴
  • 4篇马俊
  • 2篇刘园
  • 1篇刘军定
  • 1篇李荣建
  • 1篇张媛
  • 1篇江浩

年份

  • 1篇2021
  • 1篇2019
  • 4篇2018
  • 2篇2017
  • 1篇2016
  • 4篇2015
  • 1篇2014
  • 1篇2004
共 15 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于复杂网络结构特征的社团检测算法研究
随着信息技术的飞速发展，互联网己经逐渐融入人们的日常生活当中。在此背景下，出现了大量的复杂网络。社团结构是复杂网络的重要特征，研究复杂网络的社团结构能够帮助研究者更好地理解复杂网络的特征和功能。　　论文详细介绍了复杂网络...
李锦
关键词：复杂网络拓扑结构
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基于互为共享最近邻的层次聚类方法
本发明公开了基于互为共享最近邻的层次聚类方法，首先计算整个数据集D的最近邻矩阵T1和最近邻矩阵T2；由最近邻矩阵T1和最近邻矩阵T2计算出最近邻排名矩阵M；通过最近邻排名矩阵M计算出局部密度，得到子簇集合；最后计算子簇间...
周红芳王心怡刘园郭杰段文聪何馨依刘杰李锦
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阎良飞机城发展战略研究
20世纪80年代以来，我国城市化发展呈现出不断加速的态势。随着我国城市化水平的提高，城市发展的不断加快，城市发展战略已成为人们日益关注的问题，也成为研究的热点之一。 研究城市发展战略首先要探究城市发展的机制，因...
李锦
关键词：城市经济产业集群
阿喀公路碎石桩复合地基抗液化机理及其屏蔽效应评价
随着我国西部大开发战略的实施，公路运输需求持续上涨，西部涌现了大量新建公路工程，而我国西部又是地震高发区域，一旦发生破坏性地震，将对我国西部公路工程安全造成极大威胁。由于碎石桩是一种有效的地基抗液化处理措施之一，因此，开...
李锦
关键词：地基工程碎石桩液化土层动力固结公路工程
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一种装有分水板的岩石渗透仪压头
本实用新型公开了一种装有分水板的岩石渗透仪压头，包括压头，压头内部依次设置有岩石试件、分水板、两个导水槽，压头为倒凹型压头，压头开口的另一端设置有入水口，岩石试件套有O型密封圈，岩石试件伸进压头的内部，分水板相对压头平行...
崔中兴窦宝李锦马俊
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一种岩石应力耦合试验仪
本实用新型公开了一种岩石应力耦合试验仪，包括压力室和液压源系统两部分结构，压力室提供实验场，液压源系统提供压力室所需的各种压力源，在岩石应力耦合试验过程中，可以在岩石试件上施加轴向机械力，实现围压、轴向压力和轴向渗透水压...
崔中兴窦宝李锦马俊
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一种基于语义密度的蛋白质网络复合物识别方法
本发明公开了一种基于语义密度的蛋白质网络复合物识别方法，具体按照以下步骤实施：对于一个无权重的蛋白质相互作用网络数据集，在基因本体库GO中查找网络数据集中所有蛋白质的属性；基于查找结果，采用一种基于基因本体的语义相似度计...
周红芳段文聪郭杰王心怡何馨依刘杰李锦
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一种楔形岩石抗剪强度试验仪
本实用新型公开了一种楔形岩石抗剪强度试验仪，包括垂直水平面平行放置的两根导柱，两根导柱的两端分别水平设置有顶板与底板，顶板与底板之间依次安装有下模座、下夹具、上夹具、上模座与若干滚棒；下模座水平设置在底板上，下模座通过齿...
崔中兴窦宝李锦马俊
一种基于语义密度的蛋白质网络复合物识别方法
本发明公开了一种基于语义密度的蛋白质网络复合物识别方法，具体按照以下步骤实施：对于一个无权重的蛋白质相互作用网络数据集，在基因本体库GO中查找网络数据集中所有蛋白质的属性；基于查找结果，采用一种基于基因本体的语义相似度计...
周红芳段文聪郭杰王心怡何馨依刘杰李锦
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基于互为共享最近邻的层次聚类方法
本发明公开了基于互为共享最近邻的层次聚类方法，首先计算整个数据集D的最近邻矩阵T1和最近邻矩阵T2；由最近邻矩阵T1和最近邻矩阵T2计算出最近邻排名矩阵M；通过最近邻排名矩阵M计算出局部密度，得到子簇集合；最后计算子簇间...
周红芳王心怡刘园郭杰段文聪何馨依刘杰李锦
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