李荟
- 作品数：26 被引量：22H指数：2
- 供职机构：东北石油大学更多>>
- 发文基金：黑龙江省自然科学基金黑龙江省学位与研究生教育教学改革研究项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信语言文字更多>>
- 采油厂安全受控管理平台的设计与实现
- 2017年
- 通过分析某采油厂安全生产涉及的各个工作环节和责任岗位,根据采油厂安全管理的需求,建立了一套适合采油厂管理的安全受控平台。介绍了平台的整体架构设计、平台的组成模块及基本功能,描述了业务流程定制、知识库模块及基于用户组权限定制的实现方式。采油厂安全受控管理平台的应用能够有效提高安全管理工作的协同性和自动化水平,实现对采油厂所涉及各类安全信息的集成管理,以及对各异构数据源的整合及关联,增强安全管理工作的标准化、规范化,使工作效率得到较大提升。
- 薛继伟李荟
- 关键词：采油厂柔性工作流知识库权限管理
- 基于虚拟现实的采油工程仿真平台研究被引量：2
- 2013年
- 将虚拟现实技术应用到采油工程,能提供更加丰富的工作手段;文中首先分析了仿真平台的功能,建立了系统的基本框架,利用3dsmax与仿真软件结合,模拟了井筒、管柱、机采等设备;构建了井场的虚拟环境,模拟了井下作业的工艺流程,并且能够通过二维图标对井筒进行动态组装;该平台能够为用户提供从方案设计到仿真采油工程工作流程的功能,使用户能够全面了解采油设备,掌握最新的油井信息,为生产决策提供支持。
- 李荟赵云敏佟巍
- 关键词：虚拟现实采油工程建模技术
- 基于CNN和DCGAN的手势识别的研究被引量：1
- 2021年
- 近年来,由于硬件的不断改善,深度学习在视觉识别等方向有了突破性的进展,具体表现为人机交互行为频繁地出现在日常中,尤其计算机视觉方面的飞速发展导致以人为本的人机交互技术必将取代以计算机为本的人机交互技术。手势识别的研究提供了一种与人类互动的新方式,它符合上述描述的趋势。传统的手势识别方法采用人力提取特征值,费时费力。因此提出了一种新的手势识别算法,该算法基于深度卷积神经网络和深度卷积生成对抗网络,在表情识别、计算和文本输出等方面都可以使用这一方法,效果良好。实验发现该方法识别时只用了较少的样本训练模型,但依然对手势分类和检测产生了重大的影响。此外,该方法不仅可以进行有效地实时识别,而且还不易受到光照和背景干扰的影响。
- 曲宝李荟
- 关键词：手势识别人机交互
- 面向创新实践能力培养的特殊课程建设研究被引量：1
- 2014年
- 课程建设是高校最重要的基本教学建设之一,由于课程本身的复杂性,导致课程建设的复杂性。以计算机类专业课程结构的转型为研究基础,提出了开设"特殊课程"的思想。"特殊课程"是在当前课程体系的基础之上进行重构,这些课程具有完整的"课程"要素,但是在开课形式和实施策略上区别于传统课程。主要包括新生入学时的"新生研讨课程"、大二学年度的"创新实践课程",大三学年度的"本科生科研课程"以及大四学年度的"就业能力专训课程"。这些课程更加专注于创新实践能力和其他素质的培养,弥补了传统课程在此方面的不足,"普适性"的课程设置和实施策略,将创新实践能力的训练的受益面扩大到100%。
- 刘志刚李荟杜娟
- 关键词：课程建设创新实践能力本科生培养
- 增强Linux系统对缓冲区溢出攻击抵御能力的方法
- 2015年
- 利用系统的缓冲区溢出漏洞发动远程攻击是当前计算机网络安全面临的主要威胁,对此进行防范的手段有多种,改进操作系统核心是比较常见的一种。以Linux系统的Pa X补丁包为例,介绍增强操作系统防御能力的最新技术。
- 吕洪艳李荟
- 关键词：缓冲区溢出LINUX安全
- 校企合作研究生培养模式研究被引量：1
- 2013年
- 校企合作培养研究生是高校与企业合作创新的新模式,是高校培养创新性人才的重要途径。本文针对校企合作研究生培养模式存在的问题,提出了"六段式"研究生培养模式,并设置了完善的管理组织机构,对各级管理组织机构的权、责、利进行了明晰划分,并阐述了相关的制度与管理办法,为校企合作培养研究生提供了组织与制度保障,以促使研究生培养基地不断发展、壮大,为社会提供更多高素质创新型人才。
- 吕洪艳刘贤梅李荟
- 关键词：校企合作培养研究生管理
- BP神经网络在蜜网系统中的应用
- 2008年
- 介绍了BP算法的基本思想及其网络模型,蜜网中数据的处理流程。借鉴BP算法应用于入侵检测系统,将BP神经网络技术应用于蜜网系统中,提出了在蜜网中基于BP神经网络的数据处理模型及训练过程。
- 赵云敏曲宝李荟
- 关键词：BP算法蜜网网络安全
- 具有照明功能的鼠标垫
- 本实用新型公开了一种具有照明功能的鼠标垫，它包括鼠标垫本体（1），其技术方案的要点在于：鼠标垫本体（1）前端设有立板（2），立板（2）上设有发光控制电路，所述的发光控制电路由LED光源板（3）、开关及电源（4）构成，三者...
- 李冰刘晓明吴秀芹杜娟李荟马敏
- 文献传递
- 用于大规模图像识别的特深卷积网络被引量：7
- 2021年
- 卷积网络深度对大规模图像识别的准确性有不可忽视的影响.使用具有非常小(3×3)卷积滤波器的架构,我们对深度不断增长的网络进行了全面评估.通过将深度推到16–19重量层可以实现对现有技术配置的显着改进.通过比对其他卷积滤波器架构的卷积网络,我们验证了我们提出的网络对大规模图像识别的改进效果.同时为了避免训练数据集内在的偏倚,我们还使用了其他数据集对网络进行了验证,在这些数据集中,它们可以获得最先进的结果.
- 李荟王梅
- 关键词：图像识别
- 改进MCE训练算法在说话人识别中的应用被引量：1
- 2015年
- 针对实际问题中训练数据不足的特点,在对说话人建模时采用的是高斯混合模型—通用背景模型GMM-UBM,针对MCE训练算法中计算量大的显著问题,对其进行改进,改进的MCE算法不仅能使计算量减小,而且识别性能更佳.实验结果表明,在高斯混合数与说话人数不同的情况下,改进的MCE比传统MCE算法都要节省训练时间,且随着高斯混合数与说话人数的增长,节省的时间越多.针对采用MAP、MLLR、MAP\MLLR、Eigen Voice方法作自适应得到的说话人模型,然后应用MCE算法与改进的MCE算法,改进的MCE算法比传统MCE方法识别率更高.
- 吕洪艳李荟
- 关键词：说话人识别高斯混合模型UBMMCE
