李艳冰
- 作品数：11 被引量：25H指数：3
- 供职机构：同济大学机械与能源工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省高校自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术金属学及工艺经济管理电子电信更多>>
- 基于蝙蝠算法的DV-Hop定位改进被引量：4
- 2015年
- 无线传感器网络DV-Hop定位算法在定位过程中,由于待定位节点和锚节点之间的估算距离存在误差,这就使得定位结果必然会有误差,因此定位问题的本质就是最小化定位误差;蝙蝠算法是一种具有良好性能的智能优化算法,根据节点间的距离和锚节点的位置,应用蝙蝠算法对DV-Hop的定位结果进行了优化;基于蝙蝠算法的DV-Hop优化,无需额外增加硬件设备和节点间的通信数据量;仿真实验证明,应用蝙蝠算法改进的DV-Hop定位较原始DV-Hop定位平均提高定位精度35%以上。
- 曹欲晓张倩李艳冰徐金宝
- 关键词：无线传感器网络DV-HOP算法
- 电梯维修保养路径规划方法的改进
- 2018年
- 通过借鉴其他行业的成功经验和案例,采用了蚁群算法对电梯的维修保养进行路径规划。可以快速地通过MATLAB计算,得出路程最短的维修保养方案,和原来依靠人工判断相比效率有了显著的提高。为目前国内电梯行业,对维修现场一线管理中路径规划理论运用提供了参考。
- 王翔李艳冰徐克林
- 关键词：电梯维修保养路径规划蚁群算法
- 基于规则及多色集合的多品种订单调度方法被引量：1
- 2013年
- 针对多品种订单生产企业多工序、多品种、中小批量的生产特点,以最小化订单总完工时间和平均流程时间为目标建立了订单调度模型.提出了一种按规则分配订单以及作业排序相结合的调度思想,并利用改进的非支配排序遗传算法——NSGAⅡ对问题进行求解.考虑到多品种订单的多重约束性,采用多色集合理论中的围道布尔矩阵对多品种订单中各作业加工关系作了约束化处理;同时,以双层染色体进行编码,可以有效降低染色体的空间和时间复杂度;采用置换和反转变异两种算子,缩小了算法搜索范围,避免了早熟现象.最后以典型的订单生产实例进行仿真实验,结果表明应用该算法收敛快、运算效率高,可以获得满意的Pareto解集.
- 高丽徐克林毛道晓李艳冰
- 关键词：多色集合理论
- 单源多路径配装-运输集成模型算法研究
- 2011年
- 货物配装和运输是物流配送系统的重要组成部分,是提高物流配送系统运作效率的关键。针对物流配送系统的复杂约束,建立了单源多路径配装-运输集成模型。为求解上述模型,采用基于客户点序号编码,最大保留交叉和自适应交叉变异等技术,设计了改进的遗传算法。实例计算表明,模型和算法可行有效,能较好地解算单源多路径配装-运输问题,为物流配送系统的优化提供了新的思路。
- 朱伟徐克林周娜李艳冰
- 关键词：改进遗传算法
- 供应链下考虑环保偏好的再制造策略研究被引量：1
- 2015年
- 研究了消费者的环保偏好对企业再制造率的影响,并分析了在供应链背景下供应链成员就再制造率的协调问题.提出了基于消费者环保偏好的再制造供应链模型.结果表明,消费者中环保主义者所占的比例越大,制造商最优的再制造率越高,而环保主义者对再制造产品的偏好越强,最优的再制造率也越高.在供应链背景下,制造商的最优再制造率低于整个供应链最优的再制造率.此时,零售商可以采取提供环保补贴的方式来协调供应链.
- 陆瑶李艳冰
- 关键词：再制造消费者偏好供应链
- 一种与生产控制相关的故障诊断方法
- 2017年
- 针对一类伴有外界干扰的线性系统,探讨了执行器故障重构的问题.使用高增益近似微分器得到输出导数的估计值,构建一种未知输入观测器,实现对外界干扰和执行器故障解耦,可以适时跟踪系统的状态.基于状态和输出导数的估计值,使用代数方法可以直接重构系统的执行器故障.仿真结果表明,所提出的方法是有效的.
- 李艳冰陆瑶
- 基于二进制粒子群优化的WSN分簇算法被引量：1
- 2015年
- 针对无线传感器网络概率分簇算法随机性大、难以求得最优分簇方案,连续粒子群分簇算法易导致误差过大的问题,提出了一种基于二进制粒子群优化的分簇算法.首先经过分析建模指出分簇本质上是一个组合优化问题,在此基础上构建了一个N维二进制空间,对粒子进行了编码,从而把网络分簇转化成了一个组合寻优问题.然后在综合考虑和分簇结果相关变量的基础上,设计了适应值函数.最后应用二进制粒子群算法选出簇头节点,通过多次迭代寻优完成了网络的分簇.仿真实验结果表明,应用二进制粒子群的分簇算法较好地解决了概率分簇算法和连续粒子群分簇算法存在的问题,能有效地降低节点的能量消耗,延长网络的生存时间.
- 曹欲晓李艳冰徐梦溪彭焕峰
- 关键词：分簇群体智能适应值函数
- 配装-运输集成决策模型及其遗传算法被引量：3
- 2011年
- 为了充分利用运输工具的装载力和优化运输路径,在充分考虑货物重量、体积及车辆装载力等约束条件下,建立配装-运输集成决策模型并用基于自然数编码的遗传算法对其求解.通过对高复杂度条件下的"遗传特性"分析,算法采用最大保留交叉及自适应交叉变异,最大限度地保留了父代的优良特性,改善基本遗传的"早熟"特性、增强算法的寻优能力并提高了解的精准度.编制了运行平稳的计算机程序,实例计算表明:配装-运输集成决策模型及算法可行有效,不仅使配送总行程节约了26.6%,而且使车辆载重量和体积平均利用率分别达到88%和86%.
- 徐克林朱伟李艳冰
- 关键词：遗传算法多目标优化
- 多物流配送中心选址及求解被引量：10
- 2012年
- 经典蚁群算法不能直接用于求解多配送中心选址问题(MDLP),据此,将MDLP映射为扩展K-TSP过程并设计了改进的蚁群算法.改变了经典蚁群算法禁忌表的设置方式,算法运行时,给蚁群建立一个共享禁忌表,里面存放所有蚂蚁访问过的客户点,任何蚂蚁只能选择共享禁忌表未曾记录的客户点,从而增强蚂蚁间的信息交流,促进它们的分工与协作,使蚂蚁无遗漏无重复地遍历各配送点并找出问题的最优解.为提高算法的求解性能,在蚂蚁的选择规则里加入了代价引导函数,使用2-opt策略优化可行解并优化了信息素的更新方式.仿真算例及算法对比表明,模型和算法可以有效地表达和求解MDLP.
- 李艳冰徐克林朱伟
- 关键词：信息素更新
- 一类伴有不匹配未知干扰系统的故障信号检测
- 2018年
- 在不满足观测器匹配条件的情况下,针对伴有未知干扰的一类线性时不变系统,研究了基于滑模观测器的执行器故障信号的检测。首先,将未知干扰划分为两部分,一部分满足匹配条件,另一部分不满足匹配条件。基于假设,不满足匹配条件的未知干扰可以表述为一个动态系统,从而可得一个满足匹配条件的增广系统,这个增广系统由原系统和不满足匹配条件的未知干扰系统构成。针对这样一个增广系统,设计滑模观测器,当系统发生故障时,通过残差信号可以判断故障是否发生,仿真结果表明所提的方法是有效的。
- 李艳冰徐克林
- 关键词：线性时不变系统滑模观测器
