李耀明
- 作品数：66 被引量：51H指数：4
- 供职机构：中北大学机械工程与自动化学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国际科技合作与交流专项项目山西省青年科技研究基金更多>>
- 相关领域：机械工程金属学及工艺自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 磁流变抛光技术的工艺试验被引量：5
- 2009年
- 本文研究了利用自行配制的水基磁流变抛光液和抛光样机,进行了以抛光去除效率和表面粗糙度为考核指标的工艺实验,试验中所用工件为直径12 mm的BK7玻璃零件,其初始表面粗糙度的均方根值为RMS 1.41 nm,经抛光后得到理想的表面粗糙度的均方根值为RMS 0.61 nm的玻璃工件,结果表明:随着磁流变抛光磁场强度的增加,抛光去除效率逐渐提高,但表面粗糙度的值随之降低;抛光盘转速的提高能促进抛光效率的提高,降低表面粗糙度值;抛光盘与工件间的间隙的减小有利于提高抛光效率但同时使表面粗糙度变差。
- 李耀明沈兴全王爱玲
- 关键词：磁流变抛光表面粗糙度
- 用于陶瓷球表面研磨的磁流体研磨装置
- 本实用新型为用于陶瓷球表面研磨的磁流体研磨装置，涉及陶瓷球表面研磨设备。本实用新型解决目前没有用于陶瓷球表面研磨的磁流体研磨装置或设备的问题。该磁流体研磨装置包含机壳，机壳底部设有由N、S极交叉排列的各永磁体构成的磁体装...
- 沈兴全李耀明
- 文献传递
- 新型镗削装置的设计及性能分析被引量：1
- 2021年
- 在深孔镗削加工过程中,随着加工工件孔长径比的增大,镗杆产生的振动也越来越大,导致普通深孔镗刀无法满足实际复杂工况的加工需求。为了降低镗杆的振动,进一步提升工件加工精度,在深入研究了深孔镗削的特点后设计了一种带支撑的新型镗削装置。该装置通过设置的可调节支撑,能在加工过程中起到固定和导向的作用,从而有效减小加工振动,提高加工精度。在此基础上对新型镗削装置进行了静力学分析,运用ANSYS Workbench对新型镗削装置的镗杆进行了动力学方面的模态分析,完成了该装置样机的试制及对比性能试验。结果表明,新型带支撑的镗削装置的静力学性能和动力学性能均优于普通深孔镗刀,新型镗削装置的加工精度优于普通深孔镗刀。
- 蔡浩李耀明董振武涛
- 关键词：镗削静力分析模态分析
- 基于KN-Autogram的滚动轴承故障诊断方法
- 2022年
- Autogram方法采用峭度作为检测故障冲击的指标,但是峭度在强噪声干扰下会严重影响故障频带选取的准确性。针对此问题,提出基于KN-Autogram方法进行滚动轴承的故障诊断。KN-Autogram方法在生成KN-Autogram谱图时采用KN指标检测轴承故障冲击,选取KN-Autogram谱图中最大KN值所在的频带为最优共振解调频带,对共振信号做滤波包络处理,以准确提取滚动轴承的故障特征频率。仿真和滚动轴承实测数据试验结果证明了该方法的有效性。
- 杨雨竹李耀明周进杰
- 关键词：滚动轴承故障诊断
- 一种超深孔圆度全过程智能检测系统
- 一种超深孔圆度全过程智能检测系统，涉及深孔检测技术领域。超深孔圆度全过程智能检测系统包括驱动装置、自移动定心装置、检测装置和数据处理装置；检测装置包括长空心螺杆、第二弹簧、连接件、激光发射器和滚珠；长空心螺杆、第二弹簧滑...
- 张煌沈兴全訾河山李耀明辛志杰
- 一种超深孔圆度全过程智能检测系统
- 一种超深孔圆度全过程智能检测系统，涉及深孔检测技术领域。超深孔圆度全过程智能检测系统包括驱动装置、自移动定心装置、检测装置和数据处理装置；检测装置包括长空心螺杆、第二弹簧、连接件、激光发射器和滚珠；长空心螺杆、第二弹簧滑...
- 訾河山张煌沈兴全李耀明辛志杰
- 文献传递
- 高水基液压凿岩机
- 本发明涉及凿岩设备，具体为一种高水基液压凿岩机。解决现有油压凿岩机的回转机构结构复杂以及现有油压式凿岩机的结构、构造无法完全适应高水基乳化液的问题。包括冲击机构、连接于冲击机构前端的机头部分、对接于冲击机构后端的柄体部分...
- 辛志杰于大国沈兴全李耀明翟宁
- 凸轮廓线检测与模拟加工实验装置
- 本发明属于机械领域的实验装置，具体是一种凸轮廓线检测与模拟加工实验装置，其可以对凸轮的运动廓线进行检测，同时也可以模拟加工凸轮。凸轮廓线检测与模拟加工实验装置，包括机柜、测轮廓机构、被测凸轮安装机构以及模拟加工实验机构，...
- 薄瑞峰程志刚邹灵浩沈兴全辛志杰李耀明翟宁
- 文献传递
- 难磨狭小空间零件的高频振动机器人打磨装置及刀具自补偿方法
- 本发明提供一种难磨狭小空间零件的高频振动机器人打磨装置及刀具自补偿方法，属于机器人打磨抛光的技术领域，该装置包括装置底板、横向往复机构、打磨底板、刀具自动补偿机构和刀具夹持机构；打磨底板通过横向往复机构与装置底板的正面连...
- 张煌沈兴全崔帅辛志杰李耀明杨雨竹
- 文献传递
- 基于BP神经网络的数控机床误差辨识方法研究被引量：3
- 2009年
- 数控机床误差辨识是进行误差补偿的关键技术,一般很难通过建立准确的数学模型对误差进行辨识.而神经网络具有良好的非线性函数逼近能力,因此可将其应用于数控机床误差辨识.研究了基于BP神经网络的数控机床测头测量误差参数的辨识方法.通过理论分析和实验研究,可确定测头安装误差参数和测头测量误差参数的模型,还可确定消除测头系统不确定性误差项的条件.研究为确定检测方法和规划检测路径提供了可靠的依据.
- 李耀明沈兴全孟庆义王爱玲
- 关键词：BP神经网络数控机床
