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李炳男

作品数：4 被引量：3H指数：1
供职机构：太原理工大学信息工程学院更多>>
发文基金：山西省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 3篇单音
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇钢琴
  • 2篇RBF神经网...
  • 1篇倒谱
  • 1篇倒谱系数
  • 1篇隐马尔可夫模...
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇随机场
  • 1篇条件随机场
  • 1篇谱系数
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇马尔可夫
  • 1篇马尔可夫模型
  • 1篇基于支持向量...
  • 1篇和弦
  • 1篇CRFS

机构

  • 4篇太原理工大学

作者

  • 4篇李炳男
  • 3篇王峰
  • 3篇张雪英

传媒

  • 1篇电脑开发与应...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇微计算机信息

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2010
  • 2篇2009
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
基于RBF神经网络的钢琴单音识别研究
2009年
为了能让计算机与人类能够用音乐自由的沟通,有关计算机音乐处理的研究越来越重要。对比了音乐信号与语音信号的特性,选取MFCC(Mel-Frequency Cepstral Coefficients)作为单音信号的特征,并对特征矢量维数的选择进行了讨论,利用RBF神经网络对钢琴88个单音进行识别。实验结果表明所选特征对识别单音信号是有效的。
李炳男张雪英王峰
关键词：单音RBF神经网络MEL频率倒谱系数
基于CRFs和MPCP特征的和弦识别研究被引量：1
2011年
和弦识别是音乐调式分析和自动标注的基础,同时在分析音乐的结构和旋律方面有着非常重要的作用。结合音乐理论和信号处理知识,提出一种基于MPCP(Mel Pitch Class Profile)特征和CRFs(Conditional Random Fields)模型的和弦识别方法。利用短时傅里叶变换(STFT)对音乐信号进行时频变换,定义了一种新的MPCP特征,最后用CRFs对和弦进行识别。实验结果表明,提出的方法在识别率上优于其他方法,具有一定的潜力。
王峰张雪英李炳男
关键词：条件随机场
基于支持向量机的乐音识别被引量：2
2010年
乐音识别的研究早在20世纪60年代就开始了,但是直到最近,识别系统的性能仍不令人满意。本文通过研究乐音的声音和物理特性,提出了利用支持向量机进行乐音识别的新思路,给出了基本的算法框架,并对钢琴的所有单音进行了识别,实验证明该算法提高了识别的快速性和准确性。
王峰张雪英李炳男
关键词：支持向量机MFCC单音
RBF神经网络和HMM用于音乐识别的算法研究
音乐信号处理是信号处理领域中的重要组成部分。为了能让计算机与人类能够用音乐自由的沟通,有关计算机音乐处理的研究,意义日益凸显。音乐的计算机自动识别是新兴的交叉学科,其研究涉及物理学、信号处理、人机交互、音乐理论等诸多学科...
李炳男
关键词：RBF神经网络隐马尔可夫模型
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