李松
- 作品数：7 被引量：29H指数：3
- 供职机构：沈阳工业大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 一种浆纱上浆率智能软测量方法
- 一种浆纱上浆率智能软测量方法，属于自动化测量技术领域。根据对上浆机理及浆纱机的组成分析，确定浆纱上浆率软测量辅助变量为：浆纱机车速、浆纱机低压上浆辊压力、浆纱机高压上浆辊压力、浆纱机浆槽中浆液浓度和浆纱机浆槽中浆液温度；...
- 张宇献董晓李勇胡庆李松钱小毅
- 文献传递
- 基于量子位实数编码的优化算法及轧制规程多目标优化被引量：12
- 2014年
- 针对热连轧轧制规程优化问题,以等功率裕量和轧制能耗为优化目标函数建立热连轧轧制规程多目标优化模型,提出基于量子位实数编码的热连轧轧制规程多目标优化算法。该算法将免疫遗传算法框架与量子计算思想相结合,采用量子位实数编码,利用量子态干涉进行遗传算子的交叉和变异,同时保证非支配解按拥挤距离选择优势免疫抗体种群,得到Pareto全局最优解集。以某轧钢厂热连轧精轧机组为例,验证本文所提及算法的有效性。实例分析表明,所提及的算法在寻优能力和收敛速度上均优于传统的NSGA-Ⅱ算法,能够获得更好的Pareto解集,有效地解决热连轧轧制规程多目标优化问题,改善了轧制能耗。
- 张宇献李松李勇王建辉
- 关键词：多目标优化量子位实数编码轧制规程
- 基于改进划分系数的模糊聚类有效性函数被引量：9
- 2014年
- 针对典型模糊聚类算法难以准确获取最佳聚类数的问题,提出了一种基于改进划分系数的模糊聚类有效性函数.在划分系数方法基础上,将类与类之间的分离性和类内的紧致性相结合,引入指数函数有效抑制噪声和孤立点数据对聚类有效性的影响.仿真实验将所提及的聚类有效性函数应用于模糊C均值聚类中,分别对两组自定义数据集和IRIS数据集进行了有效性验证,实验结果表明,本文提出的模糊聚类有效性函数能够准确划分最佳聚类数.
- 张宇献刘通董晓李松
- 关键词：模糊聚类最佳聚类数有效性函数分离性紧致性数据集
- 量子进化算法的改进及在轧制规程多目标优化中的应用
- 轧制规程是轧钢过程中对各个轧制机架压下和轧制力的规定。轧制规程优化需考虑轧制能耗、设备负荷均衡、板形板厚等多种因素，传统的单目标优化因考虑角度单一、局限性强难以获得合理的优化结果。多目标优化算法在求解多目标优化问题具有很...
- 李松
- 关键词：轧制规程多目标优化量子进化实数编码
- 文献传递
- 混合免疫优化算法综述
- 生物免疫系统的多样性,适应性及免疫记忆等特性具有遗传算法所没有的优点,因此,人们基于免疫概念提出了一些新的优化算法-免疫优化算法,它抽取了生物免疫系统独有的自适应,多样性,免疫记忆等进化学习机理形成的新处理技术,是优化算...
- 李松张宇献
- 关键词：人工智能随机搜索免疫算法
- 文献传递
- 一种浆纱上浆率智能软测量方法
- 一种浆纱上浆率智能软测量方法，属于自动化测量技术领域。根据对上浆机理及浆纱机的组成分析，确定浆纱上浆率软测量辅助变量为：浆纱机车速、浆纱机低压上浆辊压力、浆纱机高压上浆辊压力、浆纱机浆槽中浆液浓度和浆纱机浆槽中浆液温度；...
- 张宇献董晓李勇胡庆李松钱小毅
- 文献传递
- 基于特征聚类数据划分的多神经网络模型被引量：8
- 2013年
- 针对采用单个数据模型描述非线性系统时存在的鲁棒性较差的问题,提出一种基于特征聚类数据划分的多神经网络建模方法.该方法通过构造特征函数对样本数据集进行聚类实现数据划分,划分后的子数据集采用径向基神经网络建立子模型,然后以总均方差最小为目标实现多神经网络模型的自适应加权,达到提高模型精确度和鲁棒性的目的.最后将所提出的多模型建模方法应用于非线性系统和纺织浆纱过程回潮率软测量建模中,并分别与单神经网络模型和等加权多神经网络进行比较.实验结果表明所建立的多神经网络模型的均方根误差和最大误差小于单神经网络模型和等加权多神经网络模型.
- 张宇献李松董晓
- 关键词：非线性系统多神经网络数据划分特征聚类自适应加权
