李新照
- 作品数：7 被引量：43H指数：3
- 供职机构：青岛大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：山东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 口腔虚拟手术仿真研究
- 本文对口腔虚拟手术仿真进行了研究。文章探讨了动态轮廓线分割中梯度矢量流变形模型方法，并将其应用到口腔切片图像分割中，针对医学图像序列进行手工分割时存在工作量巨大、效率低的问题，提出了交互式分割方法。文章给出了三维重建的原...
- 李新照
- 关键词：颌面手术图像分割三维模型
- 文献传递
- 人下颌骨的三维重建与可视化研究被引量：1
- 2007年
- 目的:利用数字人数据集建立人下颌骨的三维数字化可视模型。方法:选择合适的尸体标本,经固定、动脉灌注、包埋、切削、数据采集,获得数字人数据集。取其数据图像中有关下颌骨的二维图像,提取轮廓线,应用Amira软件重建下颌骨。结果:采集到完整精确的下颌骨断面数据,利用软件将数据在三维方向上重建了下颌骨,精确地显示了下颌骨的解剖形态、下颌牙及下颌管的位置与走行。结论:通过数字化虚拟人体数据采集方法获取下颌骨数据集,应用软件重建下颌骨模型,从三维角度观察下颌骨,形态真实,立体感强,为口腔颌面解剖及外科教学、下颌骨疾病的诊断及手术以及下颌牙种植等提供了可视化模型。
- 李宁毅马彦博谷芳王钰单涛于仕超李新照
- 关键词：下颌骨
- 数字化可视下颌骨的初步研究被引量：10
- 2007年
- 目的建立数字化可视下颌骨的三维实体模型。方法将1例人体标本固定、灌注、冷冻、包埋、切削,选取从颏部到下颌骨髁突图像,通过摄像采集数据,描取每层下颌骨的皮质骨外形、牙齿及牙槽窝轮廓线及下颌管,各层轮廓线均形成闭合曲线。利用Amira软件系统进行下颌骨的外形及下颌管的重建,得到三维线框模型和实体模型。结果利用数字人数据得到下颌骨精细的三维模型,在三维空间上真实再现了下颌骨、下颌牙的解剖形态,并准确地显示出下颌神经管的位置。结论采用软件重建方法获得的下颌骨三维模型,为下颌骨的影像诊断及正颌外科手术治疗、下颌牙齿种植等提供了解剖学依据。
- 李宁毅马彦博谷芳王钰单涛于仕超李新照
- 关键词：下颌骨三维重建
- 基于信息熵编码的改进图像编码方法研究被引量：1
- 2006年
- 本文基于图像文件格式和信息熵编码算法研究基础上,结合哈夫曼编码和游程长度编码两种编码方式的优点对图像进行处理,改进形成一种新的图像文件编码方式。分析结果表明,该图像编码方式具有两种编码方式的优点,其编码效率高于游程长度编码,实现远比哈夫曼编码简单。
- 刘新潘振宽于建李新照
- 关键词：图像
- 下颌骨的连续横断层解剖与可视化模型被引量：4
- 2008年
- 目的 通过下颌骨的连续横断层解剖与计算机建立下颌骨的三维数字化模型，为下颌骨疾病的影像学诊断及治疗提供形态学依据及三维可视化模型。方法 采用尸体标本，进行包埋、切削，获取数字人数据集，对其中与下颌骨有关的二维图像，逐层提取其轮廓线，导入Amim医学三维重建软件进行重建，经表面光滑处理并渲染形成下颌骨三维模型，以下颌骨CT为断层解剖进行对照研究。结果 利用数字人数据获得下颌骨的连续横断层解剖图片，经三维重建获得下颌骨精细的模型，下颌牙的解剖学形态，并准确地显示出下颌神经管的位置。结论 下颌骨的连续横断层解剖与重建获得的下颌骨三维模型，为下颌骨的影像学诊断、颌面部整形外科手术及下颌牙齿种植术等，提供解剖学可靠的依据。
- 李宁毅马彦博谷方王钰单涛于仕超李新照
- 关键词：下颌骨断层解剖三维重建可视化
- 迭代梯度矢量流变形模型的图象分割方法被引量：2
- 2005年
- 虽然梯度矢量流变形模型是一个有效的2D/3D图像分割的工具,但当图像边缘的凹口又深又细时,变形模型不能进入深凹口,为此提出了迭代梯度矢量流方法。此方法是修正当前梯度矢量流变形模型的收敛结果作为其后梯度矢量流变形模型的初始轮廓,通过梯度矢量流变形模型算法的迭代来完成图像的分割。实验结果证明:迭代梯度矢量流变形模型是解决含有深细凹口边缘图像分割的一种有效方法。
- 张公敬李新照潘振宽
- 关键词：梯度矢量流迭代图像分割ROI
- 医学图像分割技术中变形模型方法的研究综述被引量：23
- 2006年
- 医学图像分割是医学图像处理中的一个经典难题。医学图像分割技术的发展不仅影响到医学图像处理中其他相关技术的发展,如可视化、三维重建等,而且在生物医学图像的分析中也占有极其重要的地位。近年来,由于一些新兴学科在医学图像处理中的应用,医学图像分割技术取得了显著的进展。对近年来兴起的基于变形模型的医学图像分割技术进行研究,综述了其发展历程和基本原理,分析和比较了基于变形模型的图像分割的各种技术的优缺点,展望了该技术领域以后一段时间内的发展趋势。
- 刘新潘振宽李新照白洁
- 关键词：医学图像分割SNAKELEVELSET方法
