李志宏
- 作品数：8 被引量：12H指数：3
- 供职机构：太原科技大学电子信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金山西省青年科技研究基金山西省回国留学人员科研经费资助项目更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术机械工程经济管理更多>>
- 多尺度对称压缩伪影去除神经网络
- 2023年
- 图像压缩给图像带来极其复杂的压缩伪影,不仅影响人类的视觉感知,还会给目标检测等重要领域带来极大的负面影响。为了解决这一问题,提出了一个多尺度对称网络(MSSNN)来去除压缩伪影,进行压缩后图像的质量恢复,在获取基础映射的同时,得到更多不同尺度的映射特征,利用残差结构更快更好地提取和整合特征信息,并且使用一种混合损失函数控制模型训练。实验表明,所提网络可以以更少的参数代价更好地恢复图像,并且经过实验验证可以提升目标检测的效果。
- 卜东寒李志宏王安红赵利军
- 关键词：卷积神经网络图像恢复
- 基于改进期望最大化算法的分布式视频编码
- 2012年
- 目前,分布式视频编码(DVC)由于具有低复杂编码特性而成为视频编码领域的研究热点。DVC中,边信息性能对系统性能影响很大,一般而言,边信息性能越好,则整个系统压缩性能越好。本文研究了一种基于贝叶斯准则的期望最大化(Expectation Maximization,EM)边信息产生方法,并从运动搜索模板和初始概率模型两方面对EM算法提出了改进。实验表明,在几乎相同的率失真性能下,两种改进算法的学习时间分别缩短了30%和16%。
- 李志宏王海芳
- 关键词：期望最大化算法分布式视频编码
- 基于动态小波神经网络非线性预测的语音编码系统被引量：3
- 2005年
- 现在,所有的语音编码系统都采用线性预测技术,但对于本质非线性的语音信号而言,线性预测是不够的.因此,本文提出一种带反馈单元的动态小波神经网络并将其应用于语音编码系统,并对其函数逼近能力和学习高维函数的优越性进行分析.由于反馈单元的内部记忆能力,动态神经网络具有对长时相关的预测能力并能在一定程度上克服小波神经网络的'维数灾难'问题;在对语音信号的预测中,动态小波神经网络预测器的预测性能很好,虽然其预测阶数很低(仅为2).由于预测器较好的预测性能,当将此预测器用于语音编码系统中的后向预测时,实验结果表明:新系统的恢复语音平均分段信噪比比ITU的G.721标准提高3～4dB但二者码率相同.另外非线性预测语音编码系统的计算量是可以接受的.
- 李志宏张雪英王安红齐向东
- 关键词：语音编码语音信号
- 洗煤厂煤质管理信息系统的开发被引量：4
- 2004年
- 介绍了基于C/S模式的洗煤厂煤质管理信息系统的开发。在系统分析的基础上,提出了系统的网络结构与功能结构,并就系统实现中的安全管理机制、数据报表设计、与LED显示屏播放系统的集成等关键技术,进行了详细介绍。该系统的开发与应用,对于加强企业生产控制,提高产品质量具有重要的意义。
- 李志宏刘宁赵志诚
- 关键词：煤质管理数据报表C/S模式播放系统
- 基于特征点选取的三维模型共享算法
- 2021年
- 提出一种基于特征点选取的三维模型共享算法,首先从原始三维模型的所有顶点内选取t个特征点;其次利用Shamir的门限秘密方案将每个特征点共享为n个子特征点,并用子特征点替换三维模型原有的特征点进而形成n个共享三维模型;最后将这n个共享三维模型分配给n个参与者保存。由于共享后的子特征点改变了原始特征点的数值,因此生成的共享三维模型在结构上发生了改变。这种改变保护了原始三维模型数据的安全。在重建过程中,要求至少有k个参与者提供其持有的共享三维模型才可以无损地恢复原始三维模型。实验结果进一步验证了所提算法的可行性及有效性。该共享算法有利于防止因所有权过分集中而导致的数据泄露问题,可以保证原始三维模型的安全和完整。
- 曹金亮吕琪刘丽李志宏
- 关键词：三维模型秘密共享
- 基于优化TCQ的小波域图像编码
- 2011年
- 本文提出一种基于优化网格编码量化(TCQ)的小波图像编码方法。该方法首先利用小波子带间的相关性对小波系数进行改进四叉树遍历扫描,然后对扫描后的非零系数采用一种优化TCQ进行量化,最后将量化系数进行熵编码。由于优化TCQ方案利用不同子带小波系数的重要性进行不同精度的量化,因此所提出的小波图像编码方法比经典的零树编码取得更好的率失真性能,同时还具有编码复杂度适中的优点。实验验证了方案的有效性。
- 王安红李志宏郑义王宇洋
- 关键词：小波变换零树编码四叉树图像编码
- 基于动态小波神经网络的语音信号非线性预测器被引量：2
- 2005年
- 提出一种带反馈单元的动态小波神经网络(DWNN)并将其用作语音信号的非线性预测器,分析了DWNN的函数学习能力和对高维函数学习的优越性。由于反馈单元的内部记忆能力,DWNN具有对长时相关的预测能力并能在一定程度上克服小波神经网络的“维数灾难”现象。在对语音信号的预测中,动态小波神经网络预测器的预测性能很好,虽然其预测阶数很低(仅为3),试验结果表明:DWNN预测器较RNN,RBF更适合于语音信号的非线性预测,而且其计算复杂度相对较低。
- 李志宏韩如成王安红
- 关键词：小波神经网络语音信号神经网络预测器维数灾难RNNRBF
- PCM编解码器的软件实现被引量：3
- 2004年
- 脉冲编码调制(pulsecodemodulation,PCM)是概念上最简单、理论上最完善的编码系统,是最早研制成功、使用最为广泛的编码系统。运用软件方法来实现PCM编解码芯片的部分功能并与PCM编解码芯片相结合来共同完成整个电路设计上的编解码,不仅设计简单,灵活方便,而且往往可以达到事半功倍的结果。本文介绍用Matlab的Simulink来仿真实现PCM编解码器的方法和过程,此方法具有简单,直观等优点。
- 王安红孙志毅李志宏
- 关键词：PCM编解码器软件实现脉冲编码调制编解码芯片电路设计
