李婷婷
- 作品数：2 被引量：2H指数：1
- 供职机构：西安建筑科技大学更多>>
- 相关领域：建筑科学自动化与计算机技术更多>>
- 变新风量的最小焓差控制被引量：1
- 2014年
- 基于焓值理论,得出影响焓差的关键因素是相对湿度和干球温度。将夏季工况下测试房间的空气参数绘入焓湿图中,依据上述理论分析不同空气状态下的焓值控制参数。利用最小焓差控制与新风量调节过程相结合的方法,使进入空气处理机组前的空气更加接近舒适区域并且减小表冷器的换热量。测试表明,变新风量最小焓差PID控制的效果优于定新风量PID控制,并且减少了表冷器换热量。在舒适性方面,测试房间的空气状态参数也稳定在焓湿图的舒适区域内。
- 张夏李婷婷彭彦平
- 基于RBF神经网络的冷冻水流量软测量研究被引量：1
- 2014年
- 冷冻水流量是空调系统的冷水机组模型以及变流量控制的前提。在一般空调系统中,由于成本和维护的原因,流量传感器出现故障造成测量误差偏大。提出应用RBF神经网络建立冷冻水流量软测量模型,以动态监测流量传感器的运行是否正常。将流量传感器的实际测量值与软测量得到的结果进行比较,当两者的偏差达到或者超过一定的程度时(如10%),这时就可以认为流量传感器发生了故障,并且产生报警信号;同时,冷冻水流量的监测由流量传感器切换到软测量模块,即在流量传感器发生故障的情况下,实际工程系统中基于冷冻水流量的控制和算法仍然能比较好的继续实施。
- 曾烨李婷婷
- 关键词：RBF神经网络软测量
