李婷婷
- 作品数：5 被引量：6H指数：1
- 供职机构：重庆市公安局更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金重庆市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生天文地球更多>>
- CT灌注成像在定量监测肿瘤微血管系对抗血管生成治疗反应中的应用被引量：4
- 2010年
- 目的探讨CT灌注成像技术对定量评价肿瘤组织血流动力学改变,区分肿瘤组织和正常组织、肿瘤中心组织和肿瘤边缘组织的有效性,以及定量监测肿瘤微血管系对抗血管生成药物治疗反应的有效性。方法 15只一侧大腿植入VX2肿瘤的新西兰大白兔分为2组,1组行抗血管治疗(n=11),1组为对照组(n=4)。于肿瘤种植1周后、治疗1周后和治疗2周后进行DEC-CT扫描,分别计算肿瘤区、肿瘤边缘区、肿瘤中心区和正常组织区的灌注参数:血流量(blood flow,BF)、血容量(blood volume,BV)、平均通过时间(meantransit time,MTT)和表面通透性(permeability surface,PS),并对各灌注参数值进行统计分析。结果肿瘤区和正常组织区的BF、PS、MTT值分别为(149.32±30.99)ml/(100g.min)、(28.24±5.15)ml/(100g.min)、(2.79±0.66)s和(32.18±4.10)ml/(100g.min)、(11.88±0.71)ml/(100g.min)、(6.57±0.90)s,两者比较差异均有统计学意义(P<0.01)。肿瘤核心区和肿瘤边缘区的BF、PS、MTT值分别为(175.70±34.43)ml/(100g.min)、(32.43±6.52)ml/(100g.min)、(3.87±0.84)s和(19.07±3.58)ml/(100g.min)、(18.75±2.10)ml/(100g.min)、(8.11±1.44)s,两者比较差异均有统计学意义(P<0.05)。治疗组肿瘤区的BF、BV、PS、MTT值在治疗后第2周后从187.57ml/(100g.min)、5.21ml/100g、30.74ml/(100g.min)、3.87s改变为118.48ml/(100g.min)、4.21ml/100g、24.02ml/(100g.min)、4.27s,对照组从129.74ml/(100g.min)、3.22ml/100g、25.85ml/(100g.min)、3.68s改变为362.33ml/(100g.min)、10.86ml/100g、39.31ml/(100g.min)、3.54s,改善明显。结论 CT灌注成像技术能从血流动力学方面提供肿瘤定量信息,并能定量监测肿瘤微血管系对抗血管生成药物治疗的反应。
- 钱鹰李婷婷王健
- 关键词：X线体层摄影术肿瘤血流动力学毛细血管通透性
- 功能CT定量监测肿瘤微环境的应用研究
- 经过近十年的研究，功能CT已经在颅脑、心脏、肝脏及肾脏等多种脏器中验证了其能有效地反映这些脏器在血供生理方面的信息，并且对中风、心肌梗死、肝脏移植、肾动脉狭窄等多种疾病的诊治有一定帮助。
在肿瘤学领域，功能CT定量...
- 李婷婷
- 关键词：肿瘤微环境抗血管生成药物治疗
- 文献传递
- 一种基于频域谐波能量和模糊理论的遥感图像边缘特征检测方法被引量：1
- 2014年
- 从传统的梯度算子的边缘检测算法对高分辨率遥感图像无法有效检测出发,探讨一种基于傅里叶变换和模糊推理的高分辨率遥感图像边缘特征检测的方法。该方法首先提取前n次谐波能量,根据直流中心频谱图像良好的噪声抑制特性,分析高频分量对图像边缘特征的贡献。然后采用巴特沃斯低通滤波器获取低频分量,采用模糊推理的方法提取低频分量中的边缘特征,将这两部分的边缘特征叠加,得到最终的边缘检测图像。仿真实验表明,所提出的算法检测出的图像边缘特征效果显著,抗噪能力强。
- 员志超王李平李婷婷
- 关键词：高分辨率遥感图像
- 基于角检测方法的船只检测
- 2009年
- 为了更好地检测停在港口岸上的船只,提出了一种角点及角度检测方法,以用于对前端有尖角的船只检测。该法以图像在某一点的极坐标变换为基础,将梯度图像的灰度值在每个方向上叠加,再检测累加值最大的两个方向,得出两个方向上分别的累加值和方向角,再通过一个权值计算公式来设定该点为角点的可能性。结合高斯平滑,该方法能方便地找出不同尺度的角点,及其对应角度的位置,从而有效检测出船的前端点及船的方向,进而确定船的位置。该法克服了其他方法无法分割出停在岸边的船的缺点,对船只的检测提供了值得借鉴的经验。
- 刘宁波李婷婷王李平员志超
- 关键词：角点角检测高斯平滑极坐标
- 基于类间最大交叉熵的坎尼边界扫描被引量：1
- 2010年
- 分析了传统坎尼边界扫描算法中阈值和高斯滤波器对边缘闭合的影响,首先采用当前像素点8个方向的自适应滤波器代替原有的高斯滤波器对图像进行滤波,得到的梯度图像不会出现过度光滑现象;然后将最大类间交叉熵准则和有关人工智能理论相结合来确定高、低阈值。自适应滤波器是根据当前像素点邻域内的最小方差确定使用的模板,将方差最小的模板的均值设置为当前像素点的灰度值得到滤波后的图像。实验证明,该方法能得到较低的高阈值和较高的低阈值,既避免了引入伪边缘又尽可能多的检测出边缘像素点;同时具有很强的抗噪性。
- 王卫星王李平赖均李婷婷
- 关键词：贝叶斯类间方差交叉熵
