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李娴

作品数:4 被引量:12H指数:2
供职机构:上海财经大学统计与管理学院更多>>
发文基金:上海市教育委员会重点学科基金教育部人文社会科学研究基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术经济管理更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理

主题

  • 2篇GCV
  • 2篇LS-SVM
  • 1篇信用
  • 1篇信用评估
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇资本
  • 1篇资本结构
  • 1篇最小二乘
  • 1篇最小二乘支持...
  • 1篇向量机
  • 1篇垄断
  • 1篇垄断性
  • 1篇垄断性行业
  • 1篇个人信用
  • 1篇个人信用评估

机构

  • 3篇上海财经大学
  • 1篇河南大学

作者

  • 3篇李娴
  • 1篇陈建东
  • 1篇王小明

传媒

  • 1篇生产力研究
  • 1篇系统工程理论...
  • 1篇河南大学学报...

年份

  • 2篇2011
  • 1篇2010
4 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于产品市场竞争的资本结构行业特征分析被引量:1
2011年
文章从产品市场竞争的角度出发,将实际存在的企业进行分类,取其中处于极端状态的情况———垄断性行业、竞争性行业,然后就在这两类行业因素影响之下的资本结构提出研究假说并进行实证检验,文章最后根据研究结论提出相关的政策建议。
李娴
关键词:垄断性行业资本结构
基于GCV的LS-SVM模型选择在个人信用评估中的应用被引量:3
2011年
针对个人信用评估中数据海量性以及与影响因素之间的非线性问题,利用最小二乘支持向量机(LS-SVM)中基于GCV准则和Newton-Raphson算法的正则化参数快速选择方法建立新的个人信用风险预测模型.并把该模型与Fisher线性判别分析、Logistic回归以及半参数广义可加模型的判别效果进行了实证比较分析.结果表明该方法不仅具有快速高效的模型选择能力,并且具有较优的判别预测能力.
李娴
关键词:LS-SVMGCV个人信用评估
LS-SVM的GCV模型选择方法与快速算法被引量:2
2010年
在最小二乘支持向量机(LS-SVM)的模型选择问题中,基于再抽样技术的模型选择方法(如Bootstrap和快速Bootstrap),不能从根本上解决计算强度过高的问题.提出了基于GCV准则的模型选择方法,并建立了LS-SVM模型超参数(或旋转参数)估计的快速算法.实证研究表明:给出的快速GCV模型选择方法不仅能保证模型的预测精度,而且在计算速度上具有相对于快速Bootstrap的巨大优势.
陈建东李娴王小明
关键词:最小二乘支持向量机
共1页<1>
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