李天玉
- 作品数：18 被引量：36H指数：3
- 供职机构：中国矿业大学信息与电气工程学院更多>>
- 发文基金：江苏省普通高校研究生科研创新计划项目国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：电气工程矿业工程农业科学自动化与计算机技术更多>>
- 无人机自主飞行航迹规划被引量：1
- 2010年
- 无人机技术在军事应用中占有重要地位,其飞行航迹规划直接影响飞行能力。在考虑到雷达威胁和航行路径情况下,建立多目标动态优化模型。首先针对雷达威胁,利用模拟退火算法及局部点搜索法找出所有威胁点中的最小威胁度点,所指定的路线要尽可能多的通过这些局部最优点,以达到减少航行威胁的目的。然后利用1stopt软件将其拟合成一些航行曲线。在考虑航行路径时,采用对路径积分的办法,选出这里面的最短路径最为最用航迹。最后通过一个实例验证该模型的实用性。
- 雷明鸣李天玉
- 关键词：无人机动态规划模拟退火法
- 基于权限学习机模型的智能变电站录波启动判据算法设计
- 由于传统故障录波启动判据算法具有一定局限性,本文提出一种权限学习机算法,该算法是在单隐层前馈神经网络的基础上提出的。以电流越限为例进行了算法的研究,依次完成数据处理、选取训练和测试数据、权限学习机的创建和训练、权限学习机...
- 刘建华李天玉周健强
- 关键词：SUBSTATIONRECORDERSTARTINGFEEDFORWARD
- 一种高速铁路中负序电流的混合补偿系统
- 本发明公开了一种高速铁路中负序电流的混合补偿系统，包括铁路功率调节器、两个单相三绕组降压变压器、m组参数相同的晶闸管投切电容器和一组晶闸管控制电抗器。铁路功率调节器通过连接电感与两个单相三绕组降压变压器的低压侧连接；两个...
- 陈嘉郑飞李天玉付娟娟
- 文献传递
- 一种基于权限学习机模型的智能变电站故障录波判据启动方法
- 本发明公开了一种基于权限学习机模型的智能变电站故障录波判据启动方法，涉及到电力系统自动化领域，具体涉及到智能变电站中故障录波器启动方法，发明在单隐层前馈神经网络的基础上，依次完成数据处理、选取训练和测试数据、权限学习机的...
- 刘建华李天玉周健强陈嘉付娟娟
- 文献传递
- 基于SOM神经网络的煤矿智能变电站故障录波启动判据算法被引量：1
- 2014年
- 由于传统故障录波启动判据算法具有一定局限性,论文提出一种基于SOM神经网络的算法。以A相电流越限为例进行了算法的研究,依次完成SOM神经网络的构建,网络训练以及聚类预测,将输入向量归一化后输入到训练好的SOM网络中,输出结果会在二维平面阵列中显示出来,网络拓扑结构中的蓝色神经元代表A相越限,此时需要启动录波。为了验证模型的正确性,依次将维数不同的两组向量输入网络模型中,输出结果表明,基于SOM神经网络的故障录波启动判据算法自适应能力较强,能有效地完成录波启动,误差较小。
- 李天玉盛芬芬王一聪褚达蔡儒军
- 关键词：智能变电站故障录波启动判据SOM神经网络聚类分析
- 基于BP神经网络的容错控制技术在通风机监控系统中的应用
- 2015年
- 矿井通风机监控系统有效地保障通风机的正常运行,针对监控系统中众多的传感器和执行器故障,BP神经网络对正常状态和故障状态分别进行训练,将得到的网络结构、权值和阈值进行存储,再通过容错控制中的重构,对故障点进行诊断和处理。利用风量传感器进行了仿真实验,证明基于BP神经网络的容错控制可以有效地修正传感器故障,从而推广至监控系统的所有传感器。
- 付娟娟李天玉侯秀杰
- 关键词：BP神经网络容错控制传感器
- 基于LabVIEW的智能变电站便携式电能质量监测装置被引量：3
- 2016年
- 目前适用于IEC 61850标准的电能质量监测装置多为在线式,不具备便携式监测功能,无法实现对电能质量的第三方监测,且成本高、功能拓展性差。针对这种情况,设计了一种基于虚拟仪器——Lab VIEW的智能变电站便携式电能质量监测装置。该装置通过Lab VIEW进行设计,接入过程层交换机获取SV报文,利用PC机的高性能硬件平台进行数据处理。SV报文采集和解析模块对SV报文进行捕获和解析;数据计算和显示模块对电能质量指标进行计算和显示;数据分析模块对各稳态指标进行波形、趋势分析,对暂态问题进行小波分析,并能够将历史数据以PQDIF文件进行存储和共享。通过与现场应用的电能质量监测系统的测量数据进行对比,证明本装置具有较高的监测精度,可有效应用于智能变电站的电能质量监测。
- 刘建华刘鹏飞姜颖先李天玉周明平唐全
- 关键词：电能质量监测IECLABVIEWWINPCAP
- 基于电流突变量的采样值差动保护研究被引量：2
- 2015年
- 电流纵联差动保护作为线路、变压器、母线等设备的主保护,保护动作的快速准确至关重要,与传统向量差动保护相比,采样值差动保护快速性有了很大提升。本文引入突变量电流算法,结合采样值差动保护的优点,构造了电流突变量采样值差动保护判据,并分析了R/S取值。最后应用MATLAB,以线路末端发生两相短路为例,对三种差动保护作区内故障仿真,并对仿真结果作了分析。
- 刘建华周健强李天玉
- 关键词：采样值差动保护MATLAB仿真
- 基于差动保护的煤矿变电站防越级跳闸系统被引量：2
- 2015年
- 我国煤矿的供电系统普遍以单端辐射状供电为主,主要由地面变电所、井下中央变电所、采区变电所和配电点构成,供电系统复杂,串供级数多,越级跳闸现象频发。基于差动保护的区域集控式煤矿智能变电站防越级跳闸系统,结合采样值差动保护的优点,基于电流突变量的采样值差动保护,在保证快速性的前提下,提高了煤矿变电站防越级跳闸系统的可靠性;对系统的网络传输延时做了计算分析,利用OPNET仿真表明系统通信满足要求。
- 刘建华周健强李天玉卓亚飞
- 关键词：越级跳闸电流突变量差动保护OPNET
- 基于BP和Elman神经网络的智能变电站录波启动判据算法被引量：10
- 2014年
- 针对传统故障录波启动判据算法的局限性,提出一种基于BP神经网络和Elman神经网络的算法。以A、B两相电流越限为例进行了算法的研究,通过选取启动判据样本来训练BP和Elman神经网络,将启动判据信息输入到训练好的两种模型中,由输出结果就可以判断是否需要启动录波。Matlab输出表明:基于BP神经网络的故障录波启动判据算法能有效地完成录波启动,误差较小,但是速度相对较慢;而基于Elman神经网络的故障录波启动判据算法也可以完成录波启动,但是误差稍大,由于带有反馈环节,所以速度较平稳,易于工程实现。较之两种算法,可针对故障录波数据量的大小进行择优选择。
- 刘建华李天玉付娟娟吴楠
- 关键词：智能变电站故障录波启动判据ELMAN神经网络
