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彭汉川

作品数：4 被引量：13H指数：2
供职机构：东南大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金江苏省青年科技基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...

主题

  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇特征提取
  • 2篇网络
  • 1篇在字
  • 1篇能量函数
  • 1篇前馈
  • 1篇前馈神经网络
  • 1篇字符
  • 1篇字符识别
  • 1篇字母识别
  • 1篇网络模型
  • 1篇模式识别

机构

  • 4篇东南大学
  • 1篇中国科学院自...

作者

  • 4篇彭汉川
  • 4篇甘强
  • 3篇韦钰
  • 2篇沙利烽
  • 1篇孙啸

传媒

  • 3篇电路与系统学...
  • 1篇电子学报

年份

  • 1篇1999
  • 1篇1998
  • 2篇1997
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
提高前馈神经网络推广能力的若干实际方法被引量：8
1998年
提高前馈神经网络的推广能力是深受关注的问题。本文根据我们最近提出的一个网络有效推广的准则，从提高网络特征提取能力、分类能力和修改神经元激活函数等几方面给出了若干实际方案。我们在任意手写数字识别问题上的实验结果证实了这些方法的有效性。
彭汉川甘强韦钰
关键词：前馈神经网络特征提取
轨迹网络及其在字母识别中的应用被引量：4
1997年
本文提出了一种新的轨迹神经网络模型，它利用输入模式时间序列形成模式类的轨迹，从而实现模式空域不变性特征提取。我们定义优化目标函数为前时刻轨迹和当前时刻特征提取结果的均方误差和，推导了相应的轨迹学习算法。本文还提出了改进的阈值轨迹网络。这两个模型在手写体和印刷体字母识别上的初步应用取得了较优的效果。
彭汉川沙利烽甘强韦钰
关键词：字母识别模式识别
两个新的特征提取轨迹网络模型
1999年
稀疏轨迹网络利用输入模式时间序列形成类的轨迹，初步实现了空时联合不变性特征提取，但不同类别的轨迹可能重叠，不利于准确分类。本文首先将不同类别轨迹之间的距离等因素引入学习算法，对轨迹调整进行自适应优化，提出一种自适应轨迹神经网络模型：进而从神经元的特性出发，以自适应Ｓｉｇｍｏｉｄ函数包作为激活函数，改善不同类别在特征空间的分布情况，提出一种量子轨迹神经网络模型。模型在任意手写体数字识别上测试了特征提取能力，取得了较好的效果。
沙利烽彭汉川甘强孙啸
两个神经网络优化准则及其在无限制字符识别中的应用被引量：2
1997年
本文根据信息理论提出了模式特征有效提取准则和稀疏表象准则两个新的神经网络优化准则，探讨了它们之间的相互关系，并给出了具体的能量函数形式和优化算法。设计了两个具体的神经网络模型，根据上述算法在无限制手写体字符识别的初步应用中得到了很好的结果。
彭汉川甘强韦钰
关键词：能量函数神经网络字符识别
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