张雪慧
- 作品数：5 被引量：26H指数：2
- 供职机构：南京信息工程大学大气科学学院气象灾害省部共建教育部重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术轻工技术与工程农业科学更多>>
- 特征向量数量对反演大气参数的影响
- 2008年
- 大气温湿信息是天气预报、研究和业务的主要参数。具有通道多、信息量大、光谱窄等优点的AIRS已逐渐成为大气垂直探测的主流和方向。如何从卫星观测到的辐射测值推算出大气参数显得尤为重要。本文运用特征向量法反演晴空大气温度、臭氧廓线,试验不同数量的特征向量对反演晴空大气温度等参数精度的影响。结果表明适当增加特征向量的数量,对改进反演大气温度、臭氧廓线的精度有明显改善。
- 韩静官莉王振会张雪慧
- 关键词：温度廓线反演
- 利用人工神经网络方法反演大气温度廓线被引量：16
- 2009年
- 高光谱大气红外探测仪AIRS(Atmospheric Infrared Sounder)资料能够显示小尺度的大气温度垂直结构,为数值预报和天气诊断提供了更加准确精细的初始场。目前处理数据主要使用晴空大气业务反演国际MODIS/AIRS处理软件包I MAPP(International MODIS/AIRS Preprocessing Package)中的特征向量统计回归算法,由于统计法算法简单,反演精度受到较大限制。现提出一种利用人工神经网络的算法来对晴空状况下AIRS模拟辐射值进行大气温度廓线反演的方法,并与特征向量统计法结果相比较。结果表明,神经网络方法与特征向量统计法反演所耗时间相当,减小了反演误差,各高度层温度反演精度均有不同程度的改进,获得了较好的反演结果。
- 张雪慧官莉王振会韩静
- 关键词：温度反演AIRS神经网络
- 人工神经网络算法在红外高光谱资料反演大气温度廓线中的应用被引量：13
- 2010年
- 基于红外高光谱大气探测器AIRS实况观测资料,尝试用人工神经网络算法来实现晴空时大气的温度垂直廓线反演,重点将该算法与目前已经发展比较成熟的特征向量统计反演算法进行比较。结果表明,两种算法在计算时间效率和反演精度上相当。鉴于人工神经网络算法的统计物理本质,误差反向传播BP神经网络可以求解非线性问题,在优化训练样本和继续调试网络种类和网络参数的基础上,有望能进一步提高反演精度。
- 官莉刘旸张雪慧
- 关键词：人工神经网络反演
- 利用人工神经网络方法反演晴空时大气温度廓线的研究
- 本文是人工神经网络方法应用于高光谱大气红外探测仪AIRS(AtmosphericInfraredSounder)资料反演晴空大气温度参数的一次尝试，并将大气温度廓线反演的人工神经网络算法和特征向量统计算法进行比较。首先使...
- 张雪慧
- 关键词：人工神经网络大气温度廓线
- 文献传递
- COSMIC大气产品研究
- 2008年
- 介绍了COSMIC系统及应用,并详细介绍了COSMIC的各种大气产品,进行了初步比较。
- 官莉张雪慧王喆
- 关键词：COSMIC
