张郴
- 作品数：21 被引量：241H指数：9
- 供职机构：南京师范大学地理科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家社会科学基金江苏省普通高校研究生科研创新计划项目更多>>
- 相关领域：经济管理环境科学与工程自动化与计算机技术哲学宗教更多>>
- 基于大数据分析的城市旅游地网络结构特征及其演化模式——以新浪微博签到数据为例被引量：29
- 2019年
- 流动性表征了旅游地域系统要素间的内在关系,深刻影响着旅游地域网络结构的演变过程和方向。借助新浪微博爬虫技术,探讨了城市旅游地的网络结构特征,测度了旅游地节点的对外联系强度,提炼了复杂网络结构的演化模式。结果表明:①从旅游地的等级结构来看,形成了以北京和上海为核心的全国性中心城市,核心城市凭借自身的旅游集聚和吸引功能,扩大了对周边城市的旅游影响,网络化的复杂程度逐步加深。②从旅游地节点的层级结构来看,复杂化网络形态愈加明显,旅游地节点呈现明显的点状式分布态势,以北京、上海、广州为核心的旅游地域网络结构基本形成。③通过对比网络演化的过程表明,单中心发育模式由在一定时期内占据主导,逐渐转向以北京、上海、广州为核心的多地域、多中心的发展模式,核心城市的主导地位更加突显。与此同时,以成都和重庆为中心的区域性双核心空间结构发育模式表现突出,形成了以多中心发育模式和区域性双核心结构模式共存的局面。以上研究无疑为新流动性范式下重新认知和揭示复杂旅游网络体系特征及其对节点、网络、结构、空间的互动关系的深刻解读,提供了一次有益的理论尝试。
- 徐敏黄震方曹芳东张郴
- 关键词：数据挖掘城市旅游地网络结构
- 数字赋能文旅深度融合的理论逻辑与研究框架被引量：1
- 2024年
- 数字赋能文旅深度融合既是数字经济时代文旅发展的重要方式,又是文旅研究的重要课题。文章在阐述文旅深度融合内涵的基础上,探究了数字赋能文旅深度融合的基本逻辑,认为数字技术嵌入支撑文旅数字化,促进文旅信息融合化,带来文旅产业新变革,形成文旅共生体和数字文旅新形态。从理论研究、数字赋能和融合实践3个维度,初步构建了数字赋能文旅深度融合的研究框架,强调要创新性地运用文旅IP理论、融合共生理论、文旅场景理论、产业演化理论、系统动力学等理论,阐释文旅融合学理及其内在逻辑、演化过程和动力机制,深化文旅深度融合主要科学问题研究。文章提出要把握数字赋能文旅融合的关键技术、文旅资源普查与评价、文旅融合场景建构、文旅产业融合创新生态体系、国家文化公园与文旅融合示范区建设、科技创新与数字文旅人才培养等关键问题,推动文旅融合应用实践和学术研究持续创新,更好地服务于新时代中国式现代化建设和文旅高质量发展。
- 黄震方张子昂张子昂侯国林李涛张郴
- 关键词：理论逻辑
- 基于机器学习技术的旅游方式偏好研究——以南京市民为例
- 随着人们旅游消费观念和消费需求的不断变化，新兴的自助旅游方式被越来越多的旅游者所接受，这在一定程度上使传统团队旅游市场受到冲击。对旅游业者而言，分析偏好不同旅游方式的旅游者的需求及其影响因素，对于有针对性地进行市场营销和...
- 张郴
- 关键词：非线性映射
- 文献传递
- 安徽省市域经济与县域经济的关联分析
- 2015年
- 在构建市域经济系统与县域经济系统的耦合评价指标体系的基础上,采用灰色关联分析法,对2000—2010年间安徽省各市县域经济系统的时空交互关联进行分析,通过分析得出以下结论:市县域经济系统的关联变化表现明显的波动性与阶段性,大体可分为两个阶段;整体来看,安徽省市县经济的关联度水平呈现出外围高、内部低的圈层结构,其中,皖南高、皖北次之、皖中地区最低,且具有稳定的空间变化趋势;市县域经济系统内部要素间的交互耦合复杂,指标间的关联度属于中等及以上关联,基础设施建设水平是导致安徽省市县域经济系统耦合关联度值较低的原因。
- 闵曙辉张郴胡美娟
- 关键词：市域经济县域经济
- 江苏省旅游经济与生态环境协调发展评价研究被引量：1
- 2016年
- 选取2006-2012年江苏省旅游经济与生态环境各12个指标,借鉴利用旅游经济与生态环境协调发展度计算模型,对江苏省旅游经济与生态环境的协调发展做了定量研究。结果表明江苏省近几年不断注重发展旅游业,旅游经济不断攀升且效果显著,但生态环境发展相对滞后,必须引起重视,采取并落实相关工作使其尽量同步发展。
- 闵曙辉张郴
- 关键词：旅游经济生态环境协调发展度
- 国内外旅游地地方依恋研究综述被引量：21
- 2015年
- 通过对国内外旅游地地方依恋文献资料的梳理,发现研究主要集中在对旅游地地方依恋的概念界定、影响因素、形成机制及影响效应等方面;在方法上,定量研究明显多于定性研究;其理论体系、影响机理及应用领域仍有待深入探讨。国外对旅游地地方依恋研究比国内起步早,主题更为丰富,且在时间与空间尺度均有涉及;今后国内相关研究应注重对旅游地地方依恋的理论体系构建、影响机理剖析及深入挖掘应用领域等方面的探讨,同时还应考虑旅游地的独特性和典型性,兼顾时空尺度对研究可能产生的影响,综合运用定性和定量方法,结合具有中国不同地域文化特质的各类对象,以体现旅游地地方依恋研究的时代性、历史性及动态性。
- 吴丽敏黄震方王坤张郴
- 关键词：地方依恋旅游地
- 基于神经网络集成的旅游需求预测模型
- 对旅游需求科学合理的预测是旅游规划管理的重要前提之一。BP神经网络是一种常见的传统机器学习方法,现已被广泛用于对数据的智能分析,并从中建立预测模型。然而,由于BP神经网络存在诸如易过配、参数设置难、获得全局最优解难等局限...
- 张郴
- 关键词：旅游需求神经网络集成
- 文献传递
- 基于机器学习技术的旅游方式偏好研究——以南京市为例被引量：3
- 2010年
- 从人口特征和个人价值两方面探讨引起旅游方式偏好差异的关键因素。首次采用新型机器学习算法C4.5-Rule PANE对以南京市民为样本的调查数据进行分析建模,从中获取反映偏好团队游或自助游的典型人群特征的预测规则。研究表明:(1)在人口特征变量中,收入、家庭生命周期、学历对旅游方式偏好起到重要的影响作用;(2)个人价值变量对旅游方式偏好亦起到重要的影响作用;(3)利用机器学习技术建立多维因素到目标概念的非线性映射模型,比仅对一维因素分析更准确、全面;(4)通过建模能够获取反映人们旅游方式偏好的预测规则,该规则从多个角度对偏好团队游或自助游的典型人群特征进行描述。
- 张郴张树夫陶卓民
- 关键词：非线性映射
- 基于深度学习的城市酒店双因素体验特征及其差异机制分析
- 2024年
- 当前“双循环”新发展格局下,酒店业迎来发展新机遇。本研究选取夫子庙(历史人文街区)和新街口(城市商业中心)2个环境差异明显的地区作为案例地,以携程旅行网上12家酒店文本作为数据来源,建构CNN-BiLSTM-ATT相结合的深度学习模型,探究游客酒店双因素体验特征,并对其差异机制进行分析。结果表明:(1) CNN-BiLSTM-ATT相结合的深度学习方法为酒店体验研究提供了一个系统的理论框架,可以深入挖掘游客酒店体验特征及其差异机制;(2)不同环境差异下的游客酒店双因素体验具有较大差异。游客夫子庙酒店激励体验涉及区位地标、餐饮体验等要素;游客新街口酒店激励体验涉及娱乐体验、酒店氛围等要素。游客夫子庙酒店保健体验涉及停车设施、客房面积等要素;游客新街口酒店保健体验涉及电梯设施、停车设施等要素;(3)游客酒店双因素体验机制存在差异。游客酒店激励体验多与区位地标、娱乐体验等外部要素有关,保健体验多与客房面积、客房隔音等内部要素有关。本研究拓展了深度学习在游客体验研究中的应用,为酒店韧性建设与高质量发展提供参考。
- 贾添羽张郴鲁方圆黄震方
- 关键词：保健因素
- 基于神经网络集成的旅游需求预测模型
- 对旅游需求科学合理的预测是旅游规划管理的重要前提之一.BP神经网络是一种常见的传统机器学习方法，现已被广泛用于对数据的智能分析，并从中建立预测模型.
- 张郴
- 关键词：旅游需求神经网络集成
