张辉
- 作品数：14 被引量：30H指数：4
- 供职机构：河南师范大学新联学院更多>>
- 发文基金：河南省教育厅科学技术研究重点项目国家自然科学基金河南省政府决策研究招标课题更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术理学电子电信更多>>
- 中原经济区建设中农村体育的发展对策研究
- 2012年
- 在建设中原经济区的战略构想指导下,采用文献资料法、问卷调查法、访谈法等方法对河南省农村体育发展现状及存在的问题进行全面地分析和研究,结果发现:目前河南省农村体育机构建设发展不均衡,组织管理不完善;资金投入少;场地设施匮乏;体育人才短缺。针对这些问题进行了深入研究,并提出了相应的对策。
- 张战毅张辉
- 关键词：中原经济区农村体育
- 河南省普通高校体育教学安全问题分析与对策研究被引量：5
- 2014年
- 本文对河南省普通高校体育教学中的安全问题进行研究分析,旨在找出影响体育教学安全的因素,并提出一些对策,以保证高校体育课能够正常的开展,减小运动伤害事故的发生。
- 张辉刘瑜苏坤霞
- 关键词：河南省高校体育教学
- 基于粒计算的融合性贴近度方法被引量：2
- 2015年
- 在粒计算的基础上,将粒进行了形式化表示,详细地讨论了粒如何进行度量,进一步对粒在相似度度量方面加以阐述.对不同的事物相同标准和相同事物不同度量标准这两种情况的相似度度量进行探讨,并提出了一种新的基于粒计算的融合性贴近度方法对不同相似性度量方法进行了统一,减少了中间过程,避免了标准不同不能进行比较的问题.
- 吕康魏培文张辉
- 关键词：粒计算相似度
- 基于关联规则的运动训练生化指标数据挖掘系统设计被引量：3
- 2018年
- 传统数据挖掘系统存在挖掘速率慢、时间长、数据可靠度低等问题,无法达到运动训练生化指标精准数据挖掘的标准,为此,对基于关联规则的运动训练生化指标数据挖掘系统进行设计。采用三层结构B/S模式,将后台的数据库存储以及挖掘的数据作为参考,设计系统硬件框架;选取数据并对数据进行预处理,采用关联规则数据挖掘算法完成系统软件部分设计;进行实验,验证系统设计的合理性。实验结果表明,该系统数据挖掘速率快、耗费时间短、可信度高,为运动生化指标数据挖掘提供了更加合理的评定标准。
- 张辉
- 关键词：关联规则生化指标数据挖掘B/S模式
- 河南省农村中小学体育教学的现状与分析
- 2014年
- 本文采用分析、统计和问卷调查等方法对河南省的200多所农村中小学的教学现状进行了调查与分析。提出了改革和提高河南省农村学校体育教学的基本对策和建议。
- 张辉
- 关键词：农村学校体育体育教师
- 浅析我国消费需求不足现状被引量：1
- 2010年
- 改革开放以来,我国过分依赖出口保持济经高速增长,国内消费需求不足问题一再被人们忽视。尤其在当前全球金融危机下,投资者缺乏投资信心,出口受到严重影响,为保持经济的持续增长,政府不得不把经济增长的动力转向国内。消费需求的持续低迷,一方面使得我国经济持续增长后劲不足;另一方面也使我国居民消费水平得不到应有的提高,影响国民生活质量。因此,如何破解我国预防性消费需求不足问题不仅关系着我国居民的生活质量,而且影响着国民经济的进一步发展,深入研究本课题对拉动我国经济增长具有重要意义。
- 张辉宋健杨好可
- 安徽省普通高校开设毽球课的可行性调查研究被引量：2
- 2012年
- 通过对毽球运动起源和发展现状的了解,以及对毽球运动的健身、社会、教育功能的分析,在对安徽省普通高校学生和专家进行问卷调查的基础上,提出了在安徽省普通高校开设毽球课的设想,并提出建议。
- 郭权张辉
- 关键词：毽球普通高校
- 高强度运动下的人体动作图像识别方法研究被引量：6
- 2019年
- 针对传统动作识别方法一直存在提取成功率较低、提取时间较长等问题,提出了一种基于图像识别的自动跟踪方法对高强度运动下的人体动作进行识别。首先,应用双重卷积理论对高强度下人体动作的原形图像进行阈值分割,对人体动作进行特征提取。然后,结合高斯分布模型对获得的人体动作图像目标、背景和前景信息进行处理,得到人体动作图像背景的高斯分布模型,并采用卡尔曼滤波获取人体动作图像的跟踪轨迹。最后,应用贝叶斯分类理论,对人体动作图像的灰度信息构建目标模型,求解出人体动作图像的最优峰值点,实现多个目标的分割与跟踪。实验结果表明,通过图像识别的自动跟踪方法对人体动作特征提取具有良好的精确,且提取速度显著提高。
- 张辉
- 关键词：图像识别高斯分布卡尔曼滤波
- 一类拟线性两点边值问题的多解
- 1997年
- 本文研究了一类拟线性两点边值问题的正解的结构．证明了当非线性项有负值时的两个正解的存在性，从而推广了已有的结论．
- 张晓华张辉
- 关键词：两点边值问题多重解拟线性
- 面向乒乓球运动员形体特征的粗糙集建模和选材研究被引量：5
- 2018年
- 本文基于粗糙集理论,以参加2014-2015年全国男子乒乓球选拔集训的全部运动员的形体特征为例进行建模。运用属性约简剔除冗余指标得到属性核集,采用层次分析法(AHP)将属性核集划分为五个形体条件属性。再根据属性重要性计算各个形体条件属性的重要度,据此建立了乒乓球运动员的形体特征的数学模型。依据该数学模型给出基于粗糙集的乒乓球运动员的聚类算法,将形体条件相似的运动员分为一类。最后给出基于乒乓球运动员形体特征的选材算法。实验结果与实际结果对比后得出该乒乓球运动员形体模型是可行的,为今后对乒乓球运动员选拔提供帮助和依据。
- 张辉
- 关键词：粗糙集数学模型
