张莹莹
- 作品数：6 被引量：0H指数：0
- 供职机构：上海海事大学更多>>
- 相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术更多>>
- 面向视频处理的快速目标分割与标识方法
- 一种面向视频处理的快速目标分割与标识方法，涉及一种图像的识别方法。将所需处理的图像进行定义分区，再对每一小块区域进行目标标记，标记出运动目标所在区域和数量，形成小块目标间，之后比较各小块目标间的相关性，合并因为定义分区造...
- 许开宇胡文骅张莹莹林鑫伟
- 文献传递
- 一种点目标探测型红外TDI探测器像元排列设计方法
- 本发明涉及红外探测器像元设计方法技术领域，公开了一种点目标探测型红外TDI探测器像元排列设计方法；本发明点目标探测型红外TDI探测器像元排列设计方法从红外点目标探测系统的时域响应出发，通过探测系统各部分时域的点扩散函数以...
- 潘胜达苏晓峰赵明张素安博文张莹莹
- 文献传递
- 一种舰载消防水炮控制方法
- 本发明提供一种舰载消防水炮控制方法，其包括：根据图像识别火源点的位置以及消防水炮的射流落点；通过长短期记忆神经网络获取搭载消防水炮的船只的运动姿态预测信息，运动姿态预测信息包括横摇和纵摇；并使用几何法量化运动姿态预测信息...
- 高迪驹解为喜张莹莹杨平
- 基于图像增强和YOLO的船舶火灾检测方法
- 2024年
- 为提高船舶火灾检测的响应速度,针对海洋环境下船舶火灾的特点,提出一种基于图像增强算法和YOLO算法的海上船舶火灾检测方法。构建一套面向海上船舶火灾的数据集,对数据集图像进行增强处理,以突出火焰细节。对网络的头部结构进行改进,只保留其中的特征金字塔网络(feature pyramid network,FPN)结构,在保证模型精度的前提下减少模型参数,加快计算速度。通过实验进行验证,结果表明所提出方法的检测精确度达到97.2%,平均检测时间缩短至6.9 ms。与改进前的YOLOv5s相比,其检测精度提高了,检测速度提升了22.5%。所提出方法能对火焰进行实时监测,识别准确度高,检测速度快,能提供一种在海洋环境下有效的船舶火灾检测及救援技术方案。
- 张莹莹高迪驹孙彦琰
- 关键词：船舶火灾图像增强
- 一种舰载消防水炮控制方法
- 本发明提供一种舰载消防水炮控制方法，其包括：根据图像识别火源点的位置以及消防水炮的射流落点；通过长短期记忆神经网络获取搭载消防水炮的船只的运动姿态预测信息，运动姿态预测信息包括横摇和纵摇；并使用几何法量化运动姿态预测信息...
- 高迪驹解为喜张莹莹杨平
- 一种点目标探测型红外TDI探测器像元排列设计方法
- 本发明涉及红外探测器像元设计方法技术领域，公开了一种点目标探测型红外TDI探测器像元排列设计方法；本发明点目标探测型红外TDI探测器像元排列设计方法从红外点目标探测系统的时域响应出发，通过探测系统各部分时域的点扩散函数以...
- 潘胜达苏晓峰赵明张素安博文张莹莹
- 文献传递
