张莉萍
- 作品数：34 被引量：24H指数：2
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- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信自然科学总论文化科学更多>>
- Spark框架下的稀疏多元逻辑回归模型对文本情感分类的方法
- 本发明提供了一种Spark框架下的稀疏多元逻辑回归模型对文本情感分类的方法，包括：将训练样本数据集存储于HDFS中；Spark平台从HDFS中读取数据生成RDD；Spark平台将数据的预处理任务分为多个任务组，对每个任务...
- 雷大江杜萌陈浩张莉萍吴渝杨杰程克非
- 文献传递
- 一种基于多尺度延迟通道注意网络的全色锐化方法及系统
- 本发明涉及计算机视觉技术领域，具体涉及一种基于多尺度延迟通道注意网络的全色锐化方法及系统，系统包括卫星遥感影像数据集获取模块、预处理模块、浅层特征提取模块、深层特征提取模块、正反馈模块、网络模型训练模块、融合图像评价模块...
- 雷大江黄和峰李星星张莉萍李伟生
- 联合辐射指数的多流融合网络空谱融合方法
- 2023年
- 结合遥感图像融合的特点,提出一种联合辐射指数的多流融合生成对抗网络的遥感图像融合方法。该方法从初始的多光谱图像和全色图像中按照特定的规则提取特征图,利用生成器子网络分别提炼输入的多源图像,在特征域上叠加特征后通过生成器的主网络进行融合。根据遥感领域中多光谱图像和全色图像在波段上的特性,在判别器中引入调制传递函数(MTF)来判别融合图像的光谱信息和空间结构信息。为评估所提方法的有效性,进行视觉分析,并与其他算法进行客观评价的比较。实验结果表明,该方法在视觉效果和客观评价上优于其他算法。
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- 关键词：遥感图像融合
- 一种面向成本驱动的云资源调度策略研究被引量：2
- 2016年
- 为解决云环境下的资源调度问题,提出一种通过任务执行成本函数来提高虚拟机负载均衡度的改进蚁群算法(CLBACO).该算法在综合参考各种最新蚁群算法的基础上,创新地通过任务的执行成本函数来改进信息素中的启发信息和期望信息,重新定义信息素更新规则,进而影响到任务对虚拟机的选择,同时使虚拟机通过多次算法迭代以后能够处于一种负载均衡的状态.利用CloudSim工具进行仿真测试,与标准的蚁群算法、最新的DSFACO算法做仿真对比,结果表明CLBACO算法在任务的执行成本以及系统负载均衡方面均优于DSFACO算法.
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- 关键词：云计算蚁群算法任务调度负载均衡
- 基于深度学习的遥感图像融合方法研究
- 随着传感技术的发展,卫星遥感系统具有更加强大的图像采集能力,获取的遥感影像类型多样且空间和光谱分辨率都得到显著提升。如何综合不同来源不同类型的遥感图像的互补优势,增强多源图像协同解译能力,是遥感技术应用中的一个关键问题。...
- 张莉萍
- 关键词：多源遥感图像融合变分模型可解释性
- 一种基于特征融合和多核学习的行人再识别方法
- 本发明涉及行人再识别领域，具体涉及一种基于特征融合和多核学习的行人再识别方法；所述方法包括获取行人图像并预处理；提取出行人图像的底层特征和中层语义特征，采用特征权重组合方法进行特征融合；采用不同核函数对融合特征分别进行映...
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- 一种融合视觉特征与多传感器信息的无人机定位方法
- 本发明属于无人机遥感测绘与控制领域，涉及一种融合视觉特征与多传感器信息的无人机定位方法；所述方法包括获取双目图片帧、深度图片帧和传感器信息；从双目图片帧中提取出点特征和线特征，并结合传感器信息进行初步位姿估计；从双目图片...
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- 一种针对遥感图像突变的双流时间高敏感时空融合方法
- 本发明属于遥感时空融合领域，具体涉及一种针对遥感图像突变的双流时间高敏感时空融合方法，包括：对样本数据中连续的三个粗分辨率图像跨尺度提取长时序信息，并将提取的长时序信息补充到样本图像中细分辨率图像；将预测时间前后的两张补...
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- 一种基于动态稀疏化对比学习的医学图像分类方法
- 本发明属于病理学图像分类领域，具体涉及一种基于动态稀疏化对比学习的医学图像分类方法，包括：获取待分类的医学图像，对医学图像进行预处理；将预处理后的图像输入到动态稀疏多实例学习框架，得到不同尺度下的动态稀疏多实例学习框架的...
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- 一种生成多对抗网络结构的遥感图像空谱融合方法与系统
- 本发明公开了一种生成多对抗网络结构的遥感图像空谱融合方法与系统，涉及卫星遥感图像融合技术领域，包括：卫星遥感图像数据集进行插值预处理使得遥感图像满足生成多对抗网络所需尺寸；构建生成对抗网络的生成器，从生成器产生的生成图像...
- 雷大江邹仁峰张莉萍李伟生
