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张茜颖
作品数:
1
被引量:7
H指数:1
供职机构:
北京师范大学信息科学与技术学院
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
周明全
北京师范大学信息科学与技术学院
武仲科
北京师范大学信息科学与技术学院
付倩
北京师范大学信息科学与技术学院
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北京师范大学...
年份
1篇
2013
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面向手语自动翻译的基于Kinect的手势识别
被引量:7
2013年
提出了一种基于3D体感摄像机Kinect设备实现面向手语自动翻译的手势识别方法,利用Kinect体感外设提供的深度图像实现手的检测,并通过OpenNI+NITE框架中函数获得手掌质心在三维空间中的位置,然后通过等值线追踪算法(又称围线追踪算法)和三点定位算法识别出手指实现了手势跟踪,最后通过矢量匹配方法识别手指名字,并设计了三层分类器来实现静态手势语的识别.相较于传统的基于数据手套和单目摄像机的方法,本方法识别的更准确.基于上述方法,实现了一个手势识别系统.实验结果显示,本文提出的方法更加简洁且行之有效.
付倩
沈俊辰
张茜颖
武仲科
周明全
关键词:
手势识别
KINECT
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