张玉英
- 作品数：6 被引量：105H指数：5
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- 发文基金：内蒙古自治区高等教育科学研究规划课题更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理更多>>
- 数据挖掘技术中聚类算法的改进研究被引量：6
- 2005年
- 针对K-means算法所存在的问题进行了深入的研究,提出了基于密度和聚类对象方向的改进算法(KADD 算法)．该算法采取聚类对象分布密度方法来确定初始聚类中心,然后根据对象的聚类方向来发现任意形状的簇．理论分析与实验结果表明,改进算法在不改变时间、空间复杂度的情况下能取得更好的聚类结果．
- 张玉英孟海东
- 关键词：数据挖掘聚类K-MEANS算法
- 一种基于加权欧氏距离聚类方法的研究被引量：48
- 2007年
- 聚类分析中最常用的距离度量方法是欧氏距离。针对传统的基于欧氏距离计算相似度的不足,提出了一种在领域知识未知的情况下基于加权欧氏距离的计算方法,并对此进行了分析与研究。实验证明,该方法不仅在一定程度上克服了欧氏距离的缺陷,而且能够提高聚类质量,优化聚类性能。
- 宋宇辰张玉英孟海东
- 关键词：聚类分析
- 一种基于加权欧氏距离聚类方法的研究被引量：18
- 2006年
- 针对传统的基于欧氏距离计算相似度的不足,提出了一种在领域知识未知的情况下基于加权欧氏距离的计算方法,并对此进行了分析与研究。实验证明,该方法不仅在一定程度上克服了欧氏距离的缺陷,而且能够提高聚类质量,优化聚类性能。
- 孟海东张玉英宋飞燕
- 关键词：聚类分析
- 21世纪信息环境及其研究主题和特点被引量：14
- 2005年
- 2 1世纪信息环境的现实化和社会化引发了人与信息关系、信息安全、垃圾信息在信息环境中迁移和转化过程、信息资源与污染评价和控制、信息资源可持续发展等一系列信息环境科学主题的研究,在研究过程中要充分考虑信息环境所具有的超全球化与全人类化、主观性和虚拟性、时变性和动态性、复杂性和严重性的特点。
- 孟海东张玉英刘江
- 关键词：信息环境研究主题垃圾信息科学主题现实化虚拟性
- 基于密度和对象方向聚类算法的改进被引量：20
- 2006年
- 针对K-means算法所存在的问题进行了深入的研究,提出了基于密度和聚类对象方向的改进算法(KADD算法)。该算法采取聚类对象分布密度方法来确定初始聚类中心,然后根据对象的聚类方向来发现任意形状的簇。理论分析与实验结果表明,改进算法在不改变时间、空间复杂度的情况下能取得更好的聚类结果。
- 孟海东张玉英
- 关键词：数据挖掘聚类
- 数据挖掘技术中聚类算法的研究
- 数据挖掘技术是当前计算机领域的一个研究热点，引起了大量研究人员的关注。而聚类分析是数据挖掘技术中一个重要的研究方向，目前这方面的研究主要集中在如何提高聚类算法的有效性和实用性。
论文首先对数据挖掘技术做了介绍，...
- 张玉英
- 关键词：数据挖掘K-MEANS算法聚类算法
- 文献传递
