张云
- 作品数:3 被引量:6H指数:2
- 供职机构:西北工业大学机电学院更多>>
- 相关领域:交通运输工程机械工程电气工程更多>>
- 基于组合算法的RBF神经网络列车轮对缺陷识别被引量:2
- 2009年
- 提出了一种基于动态聚类和遗传算法相结合的组合RBF网络训练方法;采用动态聚类法对样本数据进行聚类,使RBF神经网络的隐含层节点中心数在训练过程中自动确定,使用经验公式作为标准,选取最优聚类数,采用遗传算法对隐层中心和宽度以及隐层到输出层的权值进行优化,在全局范围内寻找网络的最优模型;最后对轮对缺陷进行纹理特征提取,并组成训练样本和测试样本,输入到网络进行训练与测试;实验结果表明,与传统方法比较,该组合方法具有较高的识别率。
- 张云方宗德王成田丽丽赵勇
- 关键词:遗传算法RBF神经网络隐层节点数
- 电动助力转向系统控制方案的设计与匹配研究被引量:4
- 2007年
- 利用Matlab仿真软件对EPS仿真模型及其控制算法进行了实现,通过仿真结果可以看出,所建立的汽车电动助力转向模型在验证控制算法的可靠性以及助力特性曲线的合理性上具有一定的作用,为控制方案的设计与匹配提供了平台。
- 张云方宗德张国胜
- 关键词:助力转向仿真
- 基于蚁群算法的电控助力转向系统的集成优化设计
- 2007年
- 介绍了蚁群算法的基本知识,将蚁群算法引入电控助力转向系统(EPS)中,对EPS结构参数和控制参数进行集成优化,并用MATLAB进行了仿真。结果表明采用集成优化系统的转向轻便性和灵敏性都有了提高,改善了助力特性,从而使设计的结果达到了全局最优。
- 张云方宗德张国胜
- 关键词:蚁群算法助力转向系统仿真