廖灵芝
- 作品数：5 被引量：11H指数：2
- 供职机构：北京交通大学更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于视觉系统“What”和“Where”通路的图像显著区域检测被引量：4
- 2006年
- 受神经解剖学和心理学中有关视觉系统研究成果的启发,提出一个新的基于"what"和"where"通路的图像显著区域检测模型.该模型包括显著区发现和显著区转移这两个感知过程,首先通过度量统计特征显著性,找到第一个显著区域和潜在目标,然后计算当前潜在目标的吸引力以确定下一个显著区域及相应的潜在目标,以此循环直到得到整幅图像的信息,该方法应用于多幅自然图像的实验,结果证实该模型检测效果较好,并具有一定的抗噪能力.
- 田媚罗四维齐英剑廖灵芝
- 关键词：视觉系统
- 稀疏编码算法中的自适应问题研究
- 稀疏编码算法最初是作为自然图像的神经编码模型而提出的，主要用于模拟哺乳类生物视觉系统初级视皮层V1区简单细胞的视觉加工过程。稀疏编码算法的基本原理可描述为：对于一个给定的自然图像刺激，仅有一小部分简单细胞被激活。同时，稀...
- 廖灵芝
- 关键词：自适应
- 基于what和where信息的目标检测方法被引量：5
- 2007年
- 根据视觉系统两条通路理论,提出了一种基于what和where信息的目标检测方法.采用以环境为中心的where信息进行自顶向下的注意控制,指导what信息驱动的自底向上的注意.自顶向下的注意包括预注意和集中注意两个阶段,预注意依据where信息为特定目标出现与否提供先验,做出是否继续搜索的判定.集中注意的结果与what信息相结合,将注意指向目标最有可能出现的图像区域,并得到一系列样本显著区域.应用于多幅自然图像的实验结果证明了算法的有效性.
- 田媚罗四维廖灵芝
- 关键词：目标检测
- 主曲线构建算法研究被引量：2
- 2006年
- 主曲线是主成分的非线性推广,其基本思想是要寻找通过数据分布的中间,并满足自相合特性的光滑曲线.本文在极限意义下提出了一种基于局部切空间的主曲线构建算法,并证明了构建的主曲线不仅满足自相合特性,而且对于任意的开覆盖,主曲线唯一存在.多种数据集上的模拟实验结果证明了算法的有效性.
- 赵连伟罗四维廖灵芝田媚
- 关键词：主曲线主成分
- 一种改进的用于指数族参数估计的EM算法
- 本文在传统的EM算法基础上,提出了一种适合于概率密度函数满足指数族分布时的参数估计算法.改进的EM算法利用指数族概率密度函数特有的充分统计项进行参数估计,替代了传统EM算法中的概率密度函数本身.由于随机型多层感知机,其输...
- 廖灵芝罗思维
- 关键词：期望最大化指数族
- 文献传递
