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常玲芳

作品数：17 被引量：43H指数：4
供职机构：燕山大学电气工程学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术机械工程一般工业技术金属学及工艺更多>>

合作作者

文献类型

  • 13篇期刊文章
  • 3篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 12篇自动化与计算...
  • 4篇机械工程
  • 3篇一般工业技术
  • 2篇金属学及工艺
  • 1篇动力工程及工...

主题

  • 6篇模糊控制
  • 5篇线性系
  • 5篇非线性
  • 5篇非线性系统
  • 4篇变结构
  • 4篇变结构控制
  • 4篇T-S模糊模...
  • 3篇学习机
  • 3篇卷取
  • 3篇卷取机
  • 3篇计量学
  • 2篇地下卷取机
  • 2篇调节器
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇汽轮
  • 2篇汽轮机
  • 2篇热耗
  • 2篇热耗率
  • 2篇热连轧

机构

  • 17篇燕山大学
  • 1篇大连海事大学

作者

  • 17篇常玲芳
  • 5篇张先臣
  • 5篇牛培峰
  • 2篇李惠光
  • 2篇刘楠
  • 1篇杨景明

传媒

  • 3篇计量学报
  • 1篇系统工程与电...
  • 1篇电机与控制学...
  • 1篇燕山大学学报
  • 1篇化工学报
  • 1篇自动化与仪表
  • 1篇自动化与仪器...
  • 1篇测试技术学报
  • 1篇微计算机信息
  • 1篇仪器仪表用户
  • 1篇控制工程
  • 1篇中国自动化学...

年份

  • 1篇2021
  • 1篇2020
  • 2篇2019
  • 1篇2018
  • 1篇2010
  • 1篇2007
  • 1篇2006
  • 2篇2005
  • 2篇2004
  • 3篇2001
  • 2篇2000
共 17 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于共生生物搜索算法的汽轮机最优初压研究被引量：4
2019年
为了找到汽轮机在不同负荷下的最优初压,利用改进的共生生物搜索(FSOS)算法和极限学习机(ELM)建立热耗率预测模型,并与BP神经网络、共生生物搜索(SOS)算法优化ELM和FSOS算法优化支持向量机(SVM)等进行了比较。然后,在该模型的基础上用FSOS算法对主蒸汽压力和主蒸汽流量进行优化,使其在各负荷下的热耗率最低。最后,通过优化后的主蒸汽压力拟合出一条最优初压曲线,并与厂家设计的滑压运行曲线进行对比。结果表明:按照最优初压曲线运行,热耗率平均下降约58. 51 k J·(k W·h)^(-1),提高了机组能量的转换效率,对汽轮机经济运行有着显著的效果。
牛培峰王枭飞刘楠常玲芳张先臣
关键词：计量学热耗率汽轮机最优初压极限学习机
一类非线性系统的模糊变结构控制方案被引量：3
2004年
针对一类特殊非线性系统的模糊变结构控制及稳定性问题,通过将非线性系统化为多个精确T S模型来建立非线性系统精确的T S模糊模型,将模糊理论与成熟的线性变结构控制理论相结合设计出一种模糊变结构控制器,提出了使全局模糊模型稳定的充分条件,并用Lyapunov稳定性理论证明该控制器能确保模糊动态模型全局渐近稳定,从而使非线性系统稳定。仿真结果表明了该设计方法的有效性。
常玲芳
关键词：非线性系统T-S模糊模型变结构控制稳定性
模糊神经网络自动生成隶属函数的MATLAB实现
2001年
模糊控制是人工智能的一重要研究领域,将遗传算法、神经网络用于模糊控制,可实现模糊规则的在线修改和隶属函数的自动更新,使模糊控制具有自学习和自适应能力.用遗传算法优化具有全局性的隶属函数参数,一方面提高模糊控制的性能;另一方面也充分利用了操作人员的操作经验.本文用MATLAB语言编程来实现隶属函数的自动更新.仿真结果表明,用遗传算法来离线优化隶属函数是切实可行的.
常玲芳
随机最优非线性网络控制系统设计被引量：8
2006年
针对网络控制非线性系统中存在的不确定时延,利用Delta算子方法,研究了基于T-S模糊模型的随机最优网络控制问题。采用T-S模型模糊动态逼近非线性系统,将非线性模型模糊化为局部线性模型,设计了本质为非线性的具有时延补偿功能的状态反馈控制器,并进行了稳定性分析,并仿真。结果表明,所提出的建模方法是可行的,实质为非线性的状态反馈的控制器能够有效地补偿时延对系统性能的影响,且补偿效果好。
常玲芳李惠光
关键词：非线性系统DELTA算子T-S模糊模型网络控制随机最优控制
基于优化型K-means聚类算法的锅炉热效率研究被引量：7
2021年
针对K-means聚类算法存在初始聚类中心影响聚类精度的问题,提出采用生物地理学算法优化K-means聚类中心,使其能提高聚类算法的准确率。在基准数据集中对本算法进行实验,其结果表明改进算法具有良好的性能。其次,采用改进的K-means聚类算法对不同工况下的锅炉燃烧工艺参数进行聚类,并挖掘出每一类中热效率最高时的燃烧工艺参数作为最佳工艺参数,使锅炉在最佳工艺参数下进行燃烧,达到提高热效率的目的。为了验证最佳工艺参数的有效性,采用贝叶斯最小二乘支持向量机辨识锅炉热效率模型,结果显示热效率明显提高,说明经过优化型K-means聚类算法挖掘的最佳工艺参数是有效的。
查琳琳牛培峰常玲芳张先臣
关键词：锅炉热效率数据挖掘K-MEANS聚类算法生物地理学优化算法
基于混合鸡群算法和核极端学习机的锅炉NO_x排放的预测被引量：8
2019年
以某300MW亚临界循环流化床锅炉为研究对象,对锅炉的NOx排放量进行预测。利用模拟退火混合鸡群算法(SACSO)和核极端学习机(KELM)对不同工况下NOx的排放量进行建模;对比了差分进化算法,粒子群算法和原始鸡群算法,证明了改进后算法的优越性;之后,又对传统BP算法,支持向量机,极端学习机和核极端学习机模型进行对比;最终确定的SACSO-KELM模型具有更高的预测精度和稳定性以及更好的泛化能力,可选择将此模型用于锅炉NOx排放的建模预测。
牛培峰丁翔刘楠常玲芳张先臣
关键词：计量学氮氧化物排放模拟退火算法
一种基于模型的网络控制系统稳定性分析被引量：1
2007年
针对实际网络控制系统被控对象状态无法直接测量得到这种情况,提出了在模型侧进行状态观测的网络结构,在设计了观测器的基础上,研究了系统稳定性问题。仿真结果验证了系统稳定性条件的有效性,从仿真中还可看出,采用此结构系统具有较强的鲁棒性。
常玲芳李惠光
关键词：观测器全局指数稳定
用NodeBuilder3开发Lonworks节点被引量：1
2005年
本文通过示倒一步步地学习使用NodeBuilder 3来开发节点。首先,详细地介绍了用NodeBuilder 3来开发节点所需的软硬件及其安装,然后通过一实例来开发一个设备和它的LNS Plug-in,最后详细地介绍了 Gizmo 3的应用。
常玲芳
关键词：LNSPLUG-IN软硬件
1200热连轧地下卷取机张力、速度控制系统的研究
卷取机是轧钢车间的重要辅助设备，在带材和线材生产中均被广泛应用。 为了保证卷取控制系统具有良好的性能，最关键的是提高卷取机速度与力矩控 制系统的性能。目前，卷取机控制系统大多采用常规的PID调节器。由于卷 取机系统存在多...
常玲芳
关键词：FUZZY-PI控制
文献传递
基于改进樽海鞘算法的锅炉NOx排放模型优化研究被引量：3
2020年
为了建立高效的NO x排放质量浓度预测模型,以某330 MW的煤粉锅炉为研究对象,利用自适应樽海鞘算法(ASSA)优化快速学习网(FLN)建立预测模型。首先用8个基准测试函数检测ASSA的性能并与其它3种算法进行对比,结果显示ASSA算法的收敛速度更快,寻优结果更好;将该模型与差分进化算法(DE)、粒子群算法(PSO)和樽海鞘算法(SSA)优化的快速学习网进行比较,结果表明ASSA-FLN模型具有更好的预测精度和泛化能力,可有效准确地预测煤粉炉的NO x排放质量浓度。
牛培峰苗孔号尚士新常玲芳张先臣
关键词：计量学
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