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常哲: 作品数：33 被引量：42H指数：4; 供职机构：国家海洋技术中心更多>>; 发文基金：国家海洋公益性行业科研专项国家自然科学基金国家海洋局青年海洋科学基金更多>>; 相关领域：天文地球电子电信自动化与计算机技术理学更多>>

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一种声源识别方法、系统及电子设备: 本发明公开一种声源识别方法、系统及电子设备，涉及声音识别分类技术领域。本发明将获取的实测数据中超过预设阈值的数据作为目标信号，并将目标信号输入基于以物理信息神经网络为内核网络的深度学习网络构建得到声源识别分类网络中，得到...; 李琦黄翠常哲于金花李国富杨逍贾廷政张晓娟

海底沉积物原位声学测量系统的数据采集装置: 本发明公开了一种海底沉积物原位声学测量系统的数据采集装置，包括超声波发生设备、超声波接收设备、以及载体；载体包括：数据采集构件和控制构件；所述数据采集构件包括支撑框架；支撑框架内安装有带动超声波发生设备和超声波接收设备动...; 李琦刘颉黄翠常哲于金花李国富; 文献传递

声传播损失试验分析与仿真被引量：2: 2014年; 声传播损失是水声环境调查的主要内容之一,也是声场预报的重要参数之一。文章利用时频分析方法和能量计算,对声传播数据进行了处理,分析了某海域海洋声学环境特性以及声传播损失的空间分布,并与抛物方程(RAM)模型仿真结果进行了对比分析。结果表明,试验数据和仿真吻合良好,验证了模型的适用性以及声场预报的可行性。; 赵淑坤于金花常哲魏永星贾廷政; 关键词：时频分析

拖曳声源深度起伏对深海会聚区声传播损失测量的影响被引量：1: 2020年; 深海会聚区声传播损失测量是海洋声学调查中的重要项目之一。拖曳声源深度起伏对深海会聚区声传播损失的准确测量具有直接影响。基于Argo资料和RAM声传播计算程序,对不同声源深度起伏幅度下的会聚区声传播损失进行了计算。结果表明:不同声源初始布放深度下,拖曳声源深度起伏对声传播损失测量具有相似的影响规律;与海底反射区和声影区相比,会聚区范围内的声传播损失对拖曳声源深度起伏不敏感;水平距离30 km以内的声传播损失受拖曳声源深度起伏的影响较大,即使在较低频率和较小深度起伏幅度时也会出现较大误差。; 李国富张爽齐占峰魏永星周莹于金花常哲秦玉峰; 关键词：ARGO资料

基于实测海洋环境噪声谱级的风速反演研究: 2022年; 利用海洋环境噪声数据反演风速特征是目前海洋领域的研究热点之一。本文以南海获得的94 d实测海洋环境噪声数据为基础,研究100 Hz、200 Hz、500 Hz、800 Hz、1000 Hz、2000 Hz、4000 Hz、8000 Hz等中心频点的噪声谱级特性,结合对应的风速数据,对海洋环境噪声数据进行相关、回归分析,研究结论表明:1000 Hz以上频段对应的海洋环境噪声谱级与风速相关程度较高,基本不随深度发生较大变化;利用海洋环境噪声谱级反演海面风速的误差结果随着频率的增加而减小,利用1000 Hz以上的频率进行海面风速反演,可以得到比较准确的结果。; 魏永星李国富常哲于金花; 关键词：海洋环境噪声风速反演

海底沉积物原位声学测量系统的数据采集装置: 本实用新型公开了一种海底沉积物原位声学测量系统的数据采集装置，包括超声波发生设备、超声波接收设备、以及载体；载体包括：数据采集构件和控制构件；数据采集构件包括支撑框架；支撑框架内安装有带动超声波发生设备和超声波接收设备动...; 李琦刘颉黄翠常哲于金花李国富; 文献传递

一种声源识别方法、系统及电子设备: 本发明公开一种声源识别方法、系统及电子设备，涉及声音识别分类技术领域。本发明将获取的实测数据中超过预设阈值的数据作为目标信号，并将目标信号输入基于以物理信息神经网络为内核网络的深度学习网络构建得到声源识别分类网络中，得到...; 李琦黄翠常哲于金花李国富杨逍贾廷政张晓娟

基于DDS芯片AD5930信号发生器的设计与实现被引量：6: 2017年; 提出一种以直接数字合成(DDS-Direct Digital Synthesis)技术为基础的信号发生器的设计。采用单片机MSP430F149控制DDS芯片AD5930产生信号频率范围可调的正弦信号,同时通过16位DA芯片AD5662实现信号幅度调节。该信号发生器控制方便灵活,电路结构简单,同时具备低功耗和低成本的特点,具有非常广阔的应用前景。; 刘颉崔华义于金花常哲吕九红张爽高超李琦; 关键词：信号发生器 DDS MSP430F149

南海某海域海洋环境噪声谱级风关特性分析被引量：5: 2019年; 为探索南海某区域海洋环境噪声谱级与风场的相关特性,结合潜标海洋环境噪声数据及对应海域的海面风场再分析数据,计算各频段噪声级与风速相关系数及线性拟合函数。分析结果表明: 400 ~ 1 000 Hz 频段,海洋环境噪声谱级与海面风速的相关系数在 0. 5~ 0. 8 之间,达到中等相关。1 000~ 5 000 Hz 频段,两者互相关系数大于0. 8,达到高度相关。对海洋环境噪声谱级与对数风速的回归分析结果显示,1000 ~ 5 000 Hz 频段,两者的线性函数关系显著;并且在 1 000 Hz 附近的拟合斜率最大,海洋环境噪声谱级对海面风速变化的灵敏度最高。; 孙磊孙磊李琪常哲; 关键词：海洋环境噪声海面风速相关系数

基于水声环境空间中多模态深度融合模型的目标识别方法研究被引量：3: 2019年; 随着对水下目标特性研究的深入和声学探测技术的发展,基于单模态的阵列式信息融合或基于空间信息的分布式信息融合的水下目标识别方法研究已有一定成果,但针对复杂海况导致单一物理场或单一融合层次的系统识别性能提高有限等方面影响的水下目标识别方法研究还有所不足,因此,开展基于多模态深度融合模型的水下目标识别方法研究可利用模态互补,共享信息而提升识别率。文中在国内外研究基础上,深入研究了基于到达时差法和多模态方法组合的检测方法,初步形成了基于水声环境空间中多模态深度融合模型的识别框架,开展了海洋中典型自然与人为事件的信号分析与特征提取,并在此基础上,设计新型基于海底基站的被动识别系统。该系统同步记录和由位置等组成的时间序列标记声、磁和压数据,可实现高精度、高分辨率的识别。本研究可满足未来海洋观测对高性能水下目标探测、定位和跟踪系统的迫切需要,为海洋安全监管、海洋突发事件应急响应等领域提供新的技术手段和科学参考。; 李琦孙桂玲黄翠刘颉常哲于金花文洪涛; 关键词：水下目标识别多模态