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席云华
作品数:
6
被引量:4
H指数:1
供职机构:
华南理工大学电力学院
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相关领域:
电气工程
自动化与计算机技术
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合作作者
张尧
华南理工大学电力学院
林凌雪
华南理工大学电力学院
夏成军
华南理工大学电力学院
谢惠藩
华南理工大学电力学院
胡金磊
华南理工大学电力学院
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华南理工大学
作者
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席云华
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张尧
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夏成军
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林凌雪
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谢惠藩
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2008
1篇
2007
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2006
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2005
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6
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空间负荷预测方法综述
本文介绍了几种空间负荷预测的方法,并重点介绍了基于模糊多目标的用地仿真法,在适用条件、数据形式、计算难度等方面对它们进行了比较。得出结论:分区负荷密度法适用于城区负荷预测,趋势法适用于过去现在未来负荷趋势一致的负荷预测,...
席云华
张尧
武志刚
林凌雪
关键词:
配网规划
空间负荷预测
模糊多目标
文献传递
RBF神经网络在短期负荷预测中的应用
根据电力系统短期负荷的特点和径向基函数(RBF)神经网络的非线性辨识功能,将RBF神经网络应用于短期负荷预测。实际算例的分析表明,所提出的基于RBF神经网络的缺损数据处理方法和改进的短期负荷预测模型是可行和有效的。
席云华
张尧
关键词:
电力系统
负荷预测
RBF神经网络
径向基函数
文献传递
基于PCA和RBF神经网络的中长期负荷预测方法
被引量:4
2008年
针对电力系统负荷预测问题,利用径向基函数(RBF)神经网络补全历史负荷数据,然后在主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)和RBF神经网络原理的基础上,结合PCA和RBF神经网络方法进行负荷预测。实例表明该方法能有效降低输入变量的维数,且具有较高的精度。
张尧
席云华
胡金磊
夏成军
林凌雪
关键词:
主成分分析
RBF神经网络
中长期负荷预测
遗传无功矩改进混合算法在配电网无功优化中的应用
针对传统遗传算法在配电网无功优化中,计算过慢的缺点,对遗传算法加以改进,提出了一种改进的遗传无功矩混合算法,采用精确无功二次矩确定无功补偿点,用改进遗传算法确定补偿点的补偿容量,克服了遗传算法的随意性和盲目性,提高解算速...
谢惠藩
张尧
席云华
夏成军
关键词:
配电网
无功优化
文献传递
电力系统中长期负荷预测方法研究及应用
电力负荷预测是电力系统调度、用电、计划、规划等管理部门的重要工作之一,是实现电力系统管理现代化的重要内容之一。其中,中长期负荷预测是制定电力发展规划的基础,也是规划的重要组成部分。提高中长期负荷预测水平,有利于计划用电管...
席云华
关键词:
中长期负荷预测
句法模式识别
负荷预测软件
电力发展规划
灰色预测法
文献传递
基于主成分分析方法的中长期负荷预测
根据电力系统中长期负荷的特点,提出了一种基于主成分分析法的预测方法,通过对影响电力负荷的相关因素进行主成分分析,减少负荷预测系统的输入量,可以提高系统预测的效率。算例表明所提出方法是有效的和可行的。
席云华
张尧
谢惠藩
马仲能
关键词:
电力系统
主成分分析
中长期负荷预测
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