崔红
- 作品数：15 被引量：68H指数：5
- 供职机构：青岛科技大学自动化与电子工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术金属学及工艺哲学宗教更多>>
- 基于VB与AI调节器的串口通信的实时监控系统被引量：2
- 2004年
- 本文实现了VB与AI调节器的串口通信,并充分发挥VB可视化界面的优势,将其成功应用于过程控制实验装置的实时监控系统中。应用表明:该系统运行可靠,操作方便,极大地扩展了AI调节器的功能。此外,本文的介绍,对实际工业过程控制系统中类似的系统也有一定的借鉴意义。
- 庞中华金元郁崔红
- 关键词：VBAI调节器串口通信实时监控系统可视化界面
- 输入受限的广义预测控制快速算法被引量：8
- 2005年
- 针对传统约束广义预测控制算法的计算量大这一缺陷,通过只精确计算当前时刻的控制作用,而对未来时刻的控制序列进行离线近似计算,提出了一种输入受限的广义预测控制快速算法。该算法简单,不必求解Diophantine方程和逆矩阵,大大减小了在线计算量。并且,能够将输入很好地控制在约束范围之内,并具有良好的控制性能。仿真结果表明了该算法的可行性和有效性。
- 刘军崔红
- 关键词：广义预测控制
- 基于组态王6.0和MATLAB的实时监控系统被引量：12
- 2005年
- 为了充分发挥组态王6. 0的可视化界面功能与MATLAB强大的数值分析和图形绘制功能的各自优势,利用DDE技术,实现了组态王6 .0与MATLAB的通信,开发了一种过程控制实验装置的实时监控系统。该监控系统具有实时监测、控制系统分析、控制系统设计等功能。应用表明:该实时监控系统运行可靠,操作方便,而且使得实时监控功能更加强大、灵活。
- 崔红庞中华刘军
- 关键词：组态王6.0MATLAB实时监控DDE技术
- 基于VB和Matlab的实时监控系统被引量：9
- 2005年
- 介绍了一种过程控制实验装置的实时监控系统。该系统利用VB与PLC的串口通信,实现了上位机对下位机的实时数据采集;同时,为了充分发挥VB可视化界面与Matlab强大的数值分析和图形绘制功能的各自优势,利用ActiveX自动化技术,将二者结合编程,实现了对过程控制实验装置的实时监测、控制分析、控制设计等功能。实际应用表明:该实时监控系统运行可靠、操作方便,不仅可以取代商业组态软件(如组态王),而且使得实时监控功能更加强大、灵活。
- 金元郁庞中华崔红
- 关键词：VBPLCMADAB实时监控系统串口通信
- 多变量广义预测控制的快速算法被引量：12
- 2005年
- 针对传统广义预测控制算法的计算量大这一缺陷,通:过对未来的控制序列的离线近似计算,而只精确求解当前时刻要实施的控制量,提出了一种广义预测控制的快速算法。该算法简单,适用于任意维输入任意维输出(ADIADO)线性系统。由于不必求解Diophantine方程,并在求解逆矩阵时,降低了逆矩阵的维数,从而大大减小了在线计算量。仿真结果证实了该算法有效性和实用性。
- 金元郁庞中华崔红
- 关键词：多变量系统广义预测控制
- 一种新型的输入受约束的自适应控制被引量：3
- 2005年
- 在系统输入受约束时,采用一般的广义预测控制有可能会造成算法的不可行,从而使系统的控制质量变坏,甚至造成系统的不稳定。针对输入受约束系统,采用简化的三角化脉冲响应模型,提出一种输入受约束的自适应模型算法控制。该算法只需在线辨识一个参数,不必求逆矩阵,极大地减少了计算量。而且,在输入和输入增量约束条件下,通过调整参考输出,使得约束条件的个数简化为一个,并可保证闭环系统的渐近稳定和全局收敛性。仿真结果进一步证实了该算法的有效性。
- 庞中华金元郁崔红
- 关键词：自适应控制模型算法控制鲁棒性
- 基于综合算法的补偿模糊神经网络建模方法被引量：4
- 2006年
- 针对常规模糊神经网络和补偿模糊神经网络的不足,提出了一种综合聚类算法和梯度下降法的补偿模糊神经网络。该网络的学习分为两步:结构辨识和参数辨识。在结构辨识中,采用关系度聚类方法,自动地划分输入/输出空间,确定模糊规则的数目及每条规则中前提部分和结论部分的初始参数,即构造一个初始模糊模型;在参数辨识中,采用具有五层结构的补偿模糊神经网络,并根据梯度下降法调整所建的初始模糊模型参数,使其具有更高的精度。通过对一非线性系统的建模,仿真结果表明,该网络在建模精度和收敛速度上均优于常规模糊神经网络和补偿模糊神经网络。
- 刘军崔红庞中华李桂丽
- 关键词：补偿模糊神经网络聚类方法
- 电火花加工控制技术综述被引量：7
- 2005年
- 介绍了电火花加工原理及其加工过程中涉及的主要控制问题 ,论述了近 2 0年来应用于电火花加工过程中的控制技术 ,即自适应控制、专家控制、遗传算法、模糊控制、神经网络控制、灰色控制及其相应的混合智能控制。
- 崔红庞中华刘军
- 关键词：电火花加工自适应控制遗传算法模糊控制神经网络
- 基于综合算法的补偿模糊神经网络及其在电火花加工中的应用
- 针对常规模糊神经网络和补偿模糊神经网络的不足,提出了一种综合聚类算法和梯度下降法的补偿模糊神经网络。该网络的学习分为两步:结构辨识和参数辨识。在结构辨识中,采用关系度聚类方法,构造一个初始模糊模型:在参数辨识中,采用具有...
- 崔红庞中华刘军金元郁
- 关键词：电火花加工补偿模糊神经网络
- 文献传递
- 一种约束输入的多变量广义预测控制新算法被引量：3
- 2004年
- 针对多变量有约束过程 ,将一种约束输入的广义预测控制新算法 (GPCIC)推广到任意维输入任意维输出 (ADIADO)线性系统中。该算法简单 ,不必解Diophantine方程 ,而且在求逆矩阵时 ,与传统的广义预测控制相比 ,极大地减少了计算量。仿真结果进一步证实了算法的有效性。
- 庞中华金元郁崔红
- 关键词：广义预测控制多变量系统CARMA模型
