崔文博
- 作品数：3 被引量：8H指数：2
- 供职机构：西北师范大学计算机科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金甘肃省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于脉冲神经网络的图像分割研究
- 近年来,越来越多的研究者把人工神经网络的研究重点转向了更具真实性的脉冲神经网络中,并且目前已经有很多国内外的研究者在脉冲神经网络的应用方面取得了一定的成果。而图像分割作为图像处理的一个关键步骤,在图像处理中占据着重要的位...
- 崔文博
- 关键词：脉冲神经网络图像分割
- 文献传递
- 脉冲神经网络图像分割的编码方法被引量：6
- 2012年
- 针对脉冲神经网络图像分割中的脉冲编码问题,基于Time-to-First-Spike编码策略提出2种编码方式:线性编码和非线性编码。线性编码方法采用从图像像素值到神经元脉冲发放时间的线性函数对应关系,而非线性编码方法采用Sigmoid函数的对应关系。应用2种方法对图像进行分割,实验结果表明,非线性编码方法的分割结果优于线性编码方法,分割图像具有更大的香农熵值,并且非线性编码方法在图像分割时具有更大的取值区间,更容易对参数进行选择,取得最佳的图像分割结果。
- 崔文博蔺想红徐满意
- 关键词：SIGMOID函数脉冲神经网络图像分割感受野
- 基于TTFS编码的脉冲神经网络图像分割方法被引量：2
- 2015年
- 基于首脉冲触发时间编码策略,提出一种应用脉冲神经网络模型进行图像分割的方法。在输入层采用首脉冲触发时间编码策略将图像的像素值转换为神经元的脉冲发放时间,将编码结果以感受野为单位送入中间层,通过阈值电位控制神经元的脉冲发放,在输出层根据分割阈值将神经元的脉冲发放时间分成2类,输出分割结果,并使用最大Shannon熵准则分析感受野大小、阈值电位和分割阈值等参数的变化对图像分割结果的影响。通过对具有噪声的复杂图像进行分割,并与最大类间方差法和基于最大熵的脉冲耦合神经网络方法进行比较,实验结果表明,该方法对噪声图像的鲁棒性较强,能获得较好的分割结果。
- 蔺想红张宁崔文博冯丽霞
- 关键词：脉冲神经网络图像分割感受野
