崔子冠
- 作品数：104 被引量：108H指数：6
- 供职机构：南京邮电大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省高校自然科学研究项目江苏省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学机械工程更多>>
- 一种基于注意力残差模块和支路融合的人体关键点检测方法
- 本发明公开了一种基于注意力残差模块和支路融合的人体关键点检测方法。属于计算机视觉技术领域，包括如下步骤：用特征提取网络对输入图片进行特征处理，得到特征图；将特征图输入区域生成网络得到目标建议框；进行区域池化操作，得到感兴...
- 刘峰龙芳芳干宗良崔子冠赵峥来
- 一种基于显著度的HEVC帧内编码深度划分快速决策方法
- 本发明公开了一种基于显著度的HEVC帧内编码深度划分快速决策方法，首先读入当前编码帧以及当前帧以像素为单位的显著度值，计算当前帧不重叠的以4×4像素块为单位的显著度值，再计算当前帧所有的最大编码单元(LCU)的显著度值并...
- 崔子冠夏倩干宗良唐贵进刘峰朱秀昌
- 一种基于多层非局部网络的视觉显著性检测方法及系统
- 本发明公开了一种基于多层非局部网络的视觉显著性检测方法及系统，获取待检测的图像数据集；将待检测的图像数据集输入到预先训练好的显著性检测模型，得到显著性图像集；所述预先训练好的显著性检测模型为以损失函数的最小值为目标进行训...
- 崔子冠沈婷婷王淑菲张一帆
- 文献传递
- 一种基于视频监控的新能源车牌检测方法
- 本发明公开一种基于视频监控的新能源车牌检测方法，包括：采集大量含车牌区域的新能源车辆图片作为训练模型的数据集，对所述数据集中每张图片进行人工标点；构建新能源车牌检测训练神经网络，将所述数据集输入神经网络进行训练得到新能源...
- 刘峰王潇凡干宗良崔子冠唐贵进
- 文献传递
- 一种适用于视频编码的图像显著性快速检测方法和装置
- 本发明公开了一种适用于视频编码的图像显著性快速检测方法和装置，方法包括对YUV格式的视频帧图像，将亮度分量Y缩放并对整体图像做DCT变换，对变换系数取符号函数得到图像签名描述子后对其做逆DCT变换得到图像全局显著性；分别...
- 崔子冠姚煜涛干宗良唐贵进刘峰
- 文献传递
- 一种基于Adaboost和模板匹配的车门限位器检测方法
- 本发明提供了一种基于Adaboost和模板匹配的车门限位器检测方法，包括利用Adaboost分类器对待测车门限位器的图片中的螺母特征进行识别与定位；根据待测车门限位器的图片中螺母特征的定位结果以及待测车门限位器的图片的上...
- 刘峰余义干宗良崔子冠唐贵进
- 文献传递
- 一种基于Adaboost的红外图像光伏阵列识别方法
- 本发明公开了一种基于Adaboost的红外图像光伏阵列识别方法，包括准备训练所需的正样本和负样本；利用LBP特征训练弱分类器，利用弱分类器训练强分类器；利用得到的多个强分类器训练级联分类器；利用级联分类器初步识别待检测图...
- 刘峰马浩崔子冠干宗良唐贵进
- 文献传递
- 基于边缘检测和分类字典的超分辨率重建算法
- 2015年
- 基于字典学习的图像超分辨重建算法是近年来的研究热点。针对单一字典难以准确地表示各种不同类型图像块的问题,文中提出一种基于边缘检测和分类字典学习的超分辨重建算法,通过对预采集的样本图像块数据集进行分类,训练得到紧的子字典,对于给定的测试图像块自适应地选择相应的子字典,完成图像的超分辨重建。考虑到低分辨图像丢失的主要是高频细节,故通过边缘检测的方法,将图像中的边缘块进行字典学习的超分辨重建,而非边缘块采用简单的插值算法。与目前基于字典学习的超分辨重建算法相比,文中算法有效地保证重建图像的质量,并大大减少运算时间。
- 李欣陈杰崔子冠朱秀昌
- 关键词：超分辨重建字典学习边缘检测
- 基于Criminisi的结构组稀疏表示图像修复算法被引量：3
- 2020年
- 结构组稀疏表示(structural group sparse representation,SGSR)算法对结构组的估计值进行奇异值分解得到字典,然后用Split Bregman Iteration算法求解优化模型得到稀疏解,最后借助字典和稀疏解来修复图像。该算法在一定程度上解决了传统稀疏表示算法忽略图像块之间相似性导致重构图像的结构和纹理不够自然的问题。但该算法中,结构组的估计值采用双线性插值算法得到,因此对块状缺失图像的修复效果一般。为了更准确地计算结构组的估计值,提出用Criminisi算法代替双线性插值算法,并由此时的估计值生成更合理的字典和稀疏解,得到重构的结构组,进而更准确地修复图像。实验数据表明,与SGSR算法相比,所提出的算法在峰值信噪比和相似结构性指数上分别平均提高了2.66 dB和0.0017,且在结构和纹理上取得了更自然的主观视觉效果。
- 王君唐贵进刘小花崔子冠
- 关键词：图像修复字典学习
- 图像实验室大型仪器设备专管共用机制研究被引量：3
- 2017年
- 依托江苏省图像处理与图像通信重点实验室,通过对图像实验室大型贵重仪器设备的利用情况和管理经验进行分析和总结,在大型仪器设备的专人管理机制、设备共用机制、大型设备的使用效益评价机制和设备管理人员的激励机制等方面提出了相应的建议措施。这些管理机制在图像实验室大型仪器设备的初步应用实践表明,切实提高了大型仪器设备的使用效益和设备管理人员的积极性。对高校相关实验室大型仪器设备的科学管理与共享使用具有借鉴和推广意义。
- 崔子冠李欣唐贵进刘峰
- 关键词：大型仪器利用率
