崇志宏
- 作品数：23 被引量：99H指数：6
- 供职机构：东南大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于本体的商品推荐方法被引量：6
- 2012年
- 文中主要针对目前大多数推荐系统所存在的冷启动问题和用户兴趣漂移问题提出基于本体的解决方案。该方案首先运用关联规则挖掘算法对已有的用户数据进行挖掘,生成规则库。接着利用推理机结合规则库和商品与客户本体进行推理,从推理结果中选择与当前用户所浏览的商品相比具有较高相似性的商品向用户推荐。该方案考虑到用户个性化的需求,帮助用户找到所需商品,从而将用户从浏览者转变为购买者,提高了用户的忠诚度,给企业带来效益。
- 陆晓敏崇志宏陈国庆
- 关键词：电子商务知识推荐系统本体
- 数据库遇到深度学习
- 本文介绍了数据库和深度学习的关系和流形结构、多模态语义的层次组合结构表示、相似和相关关系的表示以及索引学习和查询策略优化。
- 崇志宏
- 关键词：数据库查询策略
- 一种面向聚类的隐私保护数据发布方法被引量：15
- 2010年
- 隐私保护微数据发布技术可以在保护敏感数据隐私的同时,维持数据的可用性.但已有的多数发布方法都局限于类别属性数据集,发布后数据可用性以维持数据聚集查询可用性和频繁项集分析、分类挖掘可用性为主.针对数据挖掘领域另一重要任务——聚类分析,以及聚类分析中常处理的数值属性数据隐藏发布问题,提出隐藏算法NeSDO,算法对数据记录关于聚类可用性的特征进行分析,引入个性数据记录和共性数据记录的定义.采用合成数据替换扰动方法,为个性数据记录定义相应的正邻域记录集和负邻域记录集.对共性数据记录用其k最近邻域数据记录的均值替换;对个性数据记录分别采用其正邻域记录集或负邻域记录集内记录的均值进行置换,实现隐藏处理.理论分析和实验结果表明,算法NeSDO能够较好地保护敏感数值不泄露,同时能够有效保持发布后数据的聚类可用性.
- 崇志宏倪巍伟刘腾腾张勇
- 关键词：聚类
- 一种用户可控的保护位置隐私k近邻查询方法
- 本发明公开了一种用户可控的保护位置隐私k近邻查询方法，包括以下步骤：用户通过客户端向服务器提交假位置信息进行k近邻查询，服务器返回关于假位置的k近邻对象，客户端生成覆盖用户k近邻对象的圆区域，并根据用户对最小逆推区域面积...
- 倪巍伟陆介平崇志宏
- 一种城市空间形态自动分区方法与系统
- 本发明公开了一种城市空间形态自动分区方法与系统，方法包括：获取给定范围内的城市空间形态基础数据，得到多个空间单元；针对每个空间单元，按照设定的多个城市空间形态指标自动计算，生成城市空间形态特征汇总表；将城市空间形态特征汇...
- 杨俊宴曹俊刘志成王桥姚莉任刚刘志远崇志宏
- 文献传递
- 基于屏蔽/汇总技术的数据流处理算法
- 与传统数据密集型应用相比，诸如网络监控系统等顺序产生的实时数据无法精确存储在数据库中，这种数据序列被称为数据流。数据流的典型特点是，其存储消耗具有潜在的无界性，其产生次序、间隔等统计特性具有不确定性，因此，数据流处理的算...
- 崇志宏
- 关键词：数据流数据流挖掘数据流查询
- 一种基于可排序视图的RDF模式匹配算法被引量：2
- 2016年
- 随着语义网络中数据量的激增,在RDF数据集中高效查询数据已成为一个亟待解决的问题。传统的基于物化视图的RDF模式匹配方法虽然能降低表的自连接操作次数,加快查询模式重写过程,但在视图集中检索模式匹配的视图等价于子图同构这一NP-hard问题。为了减小查询模式重写代价,提高RDF模式匹配过程效率,引入可排序视图概念,设计包含映射发现算法contain及其扩展算法contain+,简化等长度模式间包含映射发现过程,同时保证模式间的匹配代价与输入数据的规模线性相关。此外,提出基于倒排表/Map Reduce检索候选可排序视图的方法,实现RDF模式重写算法rewrite,用以处理不同规模数据集上的模式匹配问题。理论分析及实验证明,基于可排序视图的RDF模式匹配算法能有效地兼顾算法效率及算法可扩展性。
- 熊政王金明郑海雁李昆明徐立臻崇志宏
- 关键词：倒排表MAPREDUCE
- 基于邻域属性熵的隐私保护数据干扰方法被引量：17
- 2009年
- 隐私保护微数据发布是数据隐私保护研究的一个热点,数据干扰是隐私保护微数据发布采用的一种有效解决方法.针对隐私保护聚类问题,提出一种隐私保护数据干扰方法NETPA,NETPA干扰方法通过对数据点及邻域点集的分析,借助信息论中熵的理论,提出邻域属性熵和邻域主属性等概念,对原始数据中数据点的邻域主属性值用其k邻域点集内数据点在该属性的均值进行干扰替换,在较好地维持原始数据k邻域关系的情况下达到保护原始数据隐私不泄露的目的.理论分析表明,NETPA干扰方法具有良好地避免隐私泄露的效果,同时可以较好地维持原始数据的聚类模式.实验采用DBSCAN和k-LDCHD聚类算法对干扰前后的数据进行聚类分析比对.实验结果表明,干扰前后数据聚类结果具有较高的相似度,算法是有效可行的.
- 倪巍伟徐立臻崇志宏吴英杰刘腾腾孙志挥
- 关键词：隐私保护聚类挖掘
- 一种隐私保护数据共享发布方法
- 本发明公开了一种隐私保护数据共享发布方法，包括如下步骤：用户通过服务器接口提交数据集，服务器判断数据集维数，若为奇数，则增加一个属性，该维数据属性值置零，将属性随机两两分组；分析数据集中数据点间的距离关系，确定阿基米德螺...
- 倪巍伟陆介平崇志宏黄茂峰
- 一种面向聚类的对数螺线数据扰动方法被引量：7
- 2012年
- 面向挖掘应用的隐私保护数据发布要求对数据集进行隐藏的同时维持数据的挖掘可用性,数据扰动是解决该问题的有效方法.现有的面向聚类的数据扰动方法难以兼顾原始数据个体隐私和维持数据聚类可用性,对此提出了一种基于对数螺线的隐私保护数据干扰方法.通过构建面向聚类的隐私保护数据扰动模型,利用对数螺线对原始数据进行扰动隐藏,维持原始数据的k邻域关系稳定,实现数据集聚类可用性的有效维护;进一步提出多重对数螺线扰动的策略,提高隐私保护强度.理论分析和实验结果表明:文中方法能够有效地避免数据隐私泄露,同时维持数据的聚类可用性.
- 黄茂峰倪巍伟王佳俊孙福林崇志宏
- 关键词：隐私保护数据挖掘聚类分析
