岳恒
- 作品数：96 被引量：608H指数：17
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- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程矿业工程冶金工程更多>>
- 竖炉焙烧过程优化操作运行与控制仿真实验平台被引量：3
- 2009年
- 竖炉焙烧过程的工艺指标难于在线测量且与控制回路输出间的动态特性具有非线性、强耦合、难以用精确模型描述、随生产边界条件变化的综合复杂性.为解决其优化操作运行与控制问题,建立了具有开放性和模块化的焙烧过程优化操作运行与控制半实物仿真实验平台.该平台采用优化运行层和常规控制层两层结构组成的操作运行与控制策略来设计开发.主要由优化运行系统、过程监控系统、PLC控制系统、虚拟执行机构与检测装置和对象模拟计算机系统组成.该平台实现各个系统的无缝集成,其过程信号与工业现场一致,实验结果表明了其有效性.
- 丁进良耿丹岳恒柴天佑
- 关键词：竖炉焙烧过程优化运行半实物仿真仿真平台
- 竖炉焙烧过程智能故障诊断系统
- 针对赤铁矿石竖炉焙烧过程故障诊断问题,将专家系统、神经网络与案例推理技术相结合,提出了由故障预报、质量监督、故障分析与处理模块构成的竖炉焙烧过程智能故障诊断系统.讨论了系统的体系结构、功能及实现方法,并成功应用于中国最大...
- 吴峰华丁进良岳恒柴天佑
- 关键词：故障诊断竖炉焙烧专家系统
- 文献传递
- 多变量动态模糊偏最小二乘建模方法及其应用被引量：3
- 2010年
- 针对复杂工业过程存在的多变量、非线性和时变不确定性问题,将动态PLS与模糊建模方法相结合,提出一种基于DFPLS(动态模糊偏最小二乘)的多变量非线性动态建模方法。该方法外部采用动态PLS方法解决多变量高维共线性问题,并描述系统的动态特性;内部采用FCM(模糊c均值聚类)与TSK模糊模型相结合,建立多个子模型的方法来拟合系统的非线性。将本方法应用于氧化铝生产过程中铝酸钠溶液组分浓度的软测量,仿真实验表明该方法预测精度高,泛化能力强,用于铝酸钠溶液组分浓度的在线检测是可行有效的。
- 王魏赵立杰岳恒柴天佑
- 关键词：偏最小二乘FCMTSK模糊模型软测量
- 一种多变量的工业过程控制实验装置及方法
- 一种多变量的工业过程控制实验装置及方法，包括：被控对象单元、仪表单元、电气单元和控制单元；被控对象单元由第一鼓风机、第二鼓风机、第一电动调节阀、第二电动调节阀、空气加热器和具有两个进口一个出口的三通组成；电气单元由第一变...
- 岳恒柴天佑郑秀萍宋志泉贾瑶计鹏芮国斌宋付孔艳
- 文献传递
- 磨矿仿真实验平台的设计和实现被引量：6
- 2008年
- 采用Matlab软件及RSView32组态软件开发了磨矿生产过程虚拟对象计算机通用实验平台。系统采用半实物仿真结构,由模拟磨矿动态过程的虚拟对象计算机、实现回路控制和设备启停的可编程控制器、实现监控和过程优化的监控计算机组成。该平台提供了磨矿生产过程的控制实验环境,能对综合自动化系统中的控制与优化算法进行研究与改进,并为控制系统的早期开发、解决复杂生产过程的实时控制与优化提供了实验手段。
- 迟瑛岳恒丁进良汤健
- 关键词：组态软件软件平台MATLABDDE
- 一类复杂工业过程的智能预报模型及其应用被引量：23
- 2005年
- 针对复杂工业过程中关键变量的测量问题,基于智能技术提出一种由数据采集与处理模块、决策支持模块、预报模块、在线校正模块以及效果评价模块组成的智能预报模型,并将该模型用于竖炉焙烧过程的优化控制与决策中.应用结果表明其维护费用低、实时性好、可靠性及精度高,在很大程度上解决了关键变量测量困难的问题,为选矿厂综合自动化系统的优化控制与优化运行奠定了良好的基础.
- 严爱军岳恒赵大勇柴天佑
- 关键词：复杂工业过程综合自动化系统测量问题在线校正焙烧过程选矿厂
- 钢球磨中储式制粉系统智能解耦控制仿真系统被引量：21
- 2002年
- 钢球磨中储式制粉系统具有多变量强耦合、非线性以及生产工况变化大的特性,其自动控制问题一直是控制界关注的热点问题。本文建立了钢球磨中储式制粉系统智能解耦控制仿真系统。该软件集成了钢球磨中储式制粉系统的仿真模型以及针对钢球磨中储式制粉系统而设计的多变量智能解耦控制技术,为钢球磨中储式制粉系统自动控制问题的深入研究提供了有力的实验工具。
- 岳恒周晓杰王昕柴天佑白焰
- 关键词：智能解耦控制仿真系统仿真模型火力发电厂
- 浮选工艺指标KPCA-ELM软测量模型及应用被引量：29
- 2012年
- 精矿品位和尾矿品位是浮选过程重要的工艺技术指标,其难以实现在线检测,且与过程控制变量具有强非线性、不确定性等综合复杂特性,难以直接采用精确的数学模型描述,主要依靠人工化验分析。人工采样化验周期较长,难以满足控制要求,使得浮选精矿品位偏低,尾矿品位偏高,因此建立浮选品位指标的软测量方法受到工业界广泛关注。在分析浮选过程工艺指标相关影响因素的基础上,建立一种基于主元分析KPCA(ker-nel principal component analysis)和极限学习机ELM(extreme learning machine)的软测量模型。为了消除离群点对软测量模型精度的影响,采用基于稳健位置估计的方法识别离群点,利用核主元分析对软测量模型的输入数据进行降维,提取非线性主元,然后用极限学习机进行建模。该建模方法已成功应用于中国西北某选矿厂浮选车间,工业应用结果表明该方法有很高的预报精度,对生产有一定的指导意义。
- 李海波柴天佑岳恒
- 关键词：浮选核主元分析极限学习机软测量
- 能够获得非最小相位特性的工业过程控制实验装置及方法
- 能够获得非最小相位特性的工业过程控制实验装置及方法，属于工业自动化和过程控制技术的实验和教学领域。由被控对象单元和计算机控制单元组成；被控对象单元由第一电机调速装置、第一鼓风机、第二电机调速装置、第二鼓风机、第一电动执行...
- 岳恒柴天佑贾瑶郑秀萍丁进良宋志泉
- 文献传递
- 一类非最小相位系统分层递阶多模型解耦控制器被引量：5
- 2005年
- 针对多模型控制方法中模型数目巨大,计算时间长等问题,提出了分层递阶结构多模型自适应前馈解耦控制器.该控制器中固定模型集采用分层递阶结构,基于切换准则逐层搜索最优模型,动态构造下一层固定模型集实现完全覆盖.最后一层添加自适应模型消除稳态误差.针对非最小相位系统,将系统的耦合作用视为可测干扰,采用前馈方法予以消除.最后给出全局收敛性分析.仿真结果表明,与常规多模型控制方法相比,极大地减少了固定模型的数量.而当模型数目相同时,系统的暂态响应、解耦效果得到极大改善.
- 王昕李少远岳恒
- 关键词：分层递阶非最小相位前馈解耦
