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宋雁斓

作品数:4 被引量:11H指数:2
供职机构:上海交通大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文
  • 1篇专利

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 4篇视觉注意
  • 4篇图像
  • 4篇图像分类
  • 3篇视觉系统
  • 3篇图像分类方法
  • 3篇类方
  • 3篇基于视觉
  • 2篇视觉注意模型
  • 2篇稀少性
  • 1篇人类视觉
  • 1篇人类视觉系统
  • 1篇视觉特性
  • 1篇图像处理
  • 1篇图像库

机构

  • 4篇上海交通大学

作者

  • 4篇宋雁斓
  • 2篇杨小康
  • 2篇支琤
  • 2篇张瑞
  • 2篇陈尔康
  • 1篇张瑞

传媒

  • 1篇中国图象图形...
  • 1篇第五届数字电...

年份

  • 1篇2009
  • 3篇2008
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
视觉注意模型及其在图像分类中的应用
视觉选择性注意机制是人类视觉系统的重要组成部分,它使得我们可以在复杂的场景中快速定位到感兴趣的区域,从而对外界环境做出及时的反应。人类视觉系统的选择性注意机制主要包含两个过程:快速的、生理驱动的自底向上注意机制和慢速的、...
宋雁斓
关键词:视觉注意模型图像处理人类视觉系统
文献传递
基于视觉注意模型的图像分类方法
一种图像分类技术领域的基于视觉注意模型的图像分类方法,包括如下步骤:步骤一,在所选图像库中随机选取一定数量的图像作为训练样本;步骤二,提取每幅图像基于视觉注意模型和全局稀少性的特征向量;步骤三,对待分类的图像计算每幅图像...
张瑞杨小康宋雁斓陈尔康支琤
文献传递
一种基于视觉注意模型的图像分类方法被引量:7
2008年
视觉选择性注意机制是人类视觉系统的重要组成部分。近年来的研究表明,自下而上的视觉选择性注意模型在物体识别等方面得到了良好的应用。但是,视觉选择性注意模型在描述图像内容时存在着明显的不足,一个显著的特征在某些情况下可能不会得到注意,人眼更可能会注意到一幅图像里比较稀少的特征。针对上述情况,提出了一种基于视觉选择性注意模型和全局稀少性相结合的视觉注意模型进行图像分类。实验结果表明,该方法在多类物体分类中达到97.74%的总准确率,取到了非常好的效果。
宋雁斓张瑞支琤杨小康陈尔康
关键词:视觉系统视觉注意稀少性图像分类
一种基于视觉注意模型的图像分类方法
视觉选择性注意机制是人类视觉系统的重要组成部分.近年来的研究表明,自下而上的视觉选择性注意模型在物体识别等方面得到了良好的应用.但是,视觉选择性注意模型在描述图像内容时存在着明显的不足,一个显著的特征在某些情况下可能不会...
宋雁斓张瑞支琤杨小康陈尔康
关键词:图像分类视觉系统视觉注意模型
文献传递
共1页<1>
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