宋新平
- 作品数：68 被引量：305H指数：10
- 供职机构：江苏大学管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家社会科学基金教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：文化科学经济管理自动化与计算机技术轻工技术与工程更多>>
- 电子商务环境下中小企业竞争情报主动应用模式探析被引量：4
- 2010年
- 本文从分析中小企业竞争情报模式入手,分析了电子商务对竞争情报主动应用模式的影响,对竞争情报主动策略及工具在中小企业的应用进行探讨。竞争情报主动应用模式有利于中小企业实时、高效、低成本地搜集竞争情报。
- 宋新平熊强谢振宇
- 关键词：电子商务中小企业竞争情报
- 图书引用对学术绩效h指数的影响——以图书情报学领域为例被引量：3
- 2014年
- 采用期刊和图书数据库统计了中国图书情报学领域50位学者发表论文和出版专著数及其被引数据,对增加图书引用数据与其学术绩效h指数进行相关性和差异性分析。结果表明:综合h指数和论文h指数既高度相关又显著差异,综合h指数能够更全面、准确地评价科研绩效。
- 张晓阳方友亮宋新平
- 关键词：H指数
- Web2.0下推动员工参与情报工作、汇聚群体智慧的思考
- Web2.0环境为员工参与竞争情报活动以汇聚群体智慧提供了条件.本文剖析了Web2.0对竞争情报循环过程以及员工参与竞争情报工作的影响,提出了员工情报工作参与梯的概念,给出了加强员工参与竞争情报工作的对策.
- 宋新平杨阳朱鹏云
- 关键词：企业管理竞争情报
- 文献传递
- 财务危机预警模型及其实证研究被引量：5
- 2007年
- 财务危机的预测一直是各方关注的焦点。本文合理地选择指标,建立了基于径向基概率神经网络的上市公司财务危机预测模型。实证研究表明:基于RBF的概率神经网络与BP神经网络的预测精度接近,但是其训练速度大大提高,同时减小了BP陷入局部极小的问题。
- 宋新平张玉才
- 关键词：径向基概率神经网络BP神经网络财务危机预警
- 基于信息融合和综合集成研讨厅混合的企业竞争情报系统被引量：5
- 2009年
- 针对竞争情报系统循环的不足以及情报源的特点,构建一个基于信息融合综合集成研讨厅混合的新型竞争情报系统,给出相应的技术框架和体系结构。该系统通过多源信息的融合,情报源的质量得以提高,增强企业战略决策的精度和有效性。
- 宋新平吴晓伟刘竞
- 关键词：信息融合综合集成研讨厅竞争情报系统
- 基于财务特征和情感特征融合的竞争对手评价模型研究
- 针对传统企业竞争对手评价研究的不足，本文提出了基于财务特征和情感特征融合的竞争对手评价模型。基于顾客价值领先战略，从企业和消费者的视角出发，选取企业财务报表和消费者评论作为信息源。通过构建财务特征和情感特征，依托BP神经...
- 宋新平陈梦梦秦琳
- 关键词：竞争对手情感分析特征提取神经网络
- 基于遗传算法的同步优化方法在财务困境预警中的应用被引量：11
- 2009年
- 传统的基于统计技术的变量筛选法不能保证财务困境预警模型的精度。本文提出了用遗传算法同时优化输入变量和支持向量机参数的方法。实证研究表明:该同步方法在降低变量维数的同时得到较好的预测精度,其得到的优化变量集也具有较强的经济含义。
- 宋新平丁永生曾月明
- 关键词：支持向量机参数财务困境预警
- 大数据环境下基于SOM神经网络的竞争对手识别方法研究被引量：7
- 2022年
- [目的/意义]大数据环境下,传统的竞争对手识别方法存在局限性,文章针对这种不足提出了一种能够适应大数据环境的竞争对手识别方法。[方法/过程]第一,基于互联网下顾客价值领先战略,从消费者角度出发,选择基于消费者情感特征的竞争对手评价体系;第二,以顾客评论作为数据源,通过对评论文本分析,提取顾客关注的产品特征;第三,基于文本情感分析技术计算企业相应产品特征的顾客情感得分;第四,基于自组织神经网络(SOM)构建竞争对手识别模型,并根据模型结果识别目标企业竞争对手。[结果/结论]使用酒店行业顾客评论数据进行实验,证实了该方法能够在大数据环境下快速、高效、客观地识别企业竞争对手。
- 宋新平吕国栋申彦王笑
- 关键词：大数据SOM神经网络K-MEANS聚类
- Web2.0全员情报模式下市场营销人员情报参与行为研究与建议
- 全球一体化和市场竞争日趋激烈，竞争情报越来越被企业接受和深度应用。Web2.0催生了全员参与竞争情报的群体智慧.本文以Web2.0下市场营销员工参与市场营销竞争情报为例,深入分析了其参与的现状,并给出了结论与对策.这对于...
- 宋新平巩庆箐孔振德
- 关键词：企业管理市场营销竞争情报
- 集成分类法在财务欺诈风险识别中的应用被引量：7
- 2008年
- 以2005年A股制造业的36个财务欺诈公司及相应的配对公司为样本,采用23个财务指标,通过数据挖掘途径,运用多元判别分析、支持向量机、决策树和自己设计的集成分类方法构建了财务欺诈识别模型。实证结果表明:4种模型都具有一定有效性,集成分类方法的识别准确度最高且识别效果最好。
- 宋新平丁永生张革夫
- 关键词：支持向量机决策树
