宋刚
- 作品数：21 被引量：43H指数：4
- 供职机构：西南大学更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金重庆市自然科学基金国家大学生创新性实验计划更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>
- 基于多种特征的视频分类研究
- 随着计算机技术和多媒体技术的迅猛发展，人们越来越容易制作和存储数字视频，并且在通信与互联网普及的今天，数字视频在网络上的传播也更加容易，在全世界范围内形成了海量的数据库。视频作为声音、图像、文字等信息的载体，给用户展现了...
- 宋刚
- 关键词：多媒体信息数据挖掘视频分类图像处理
- 文献传递
- 一种与代谢疾病相关的Akk菌动物用胶囊的制备方法
- 本发明属于胶囊制备技术领域，公开了一种与代谢疾病相关的Akk菌动物用胶囊的制备方法，称共轭亚油酸60％、左旋肉碱15％、Akk菌25％置于配料罐中搅拌；置于胶体磨中研磨三次过100目筛得内容物物料；置于真空锅中脱去物料中...
- 宋刚赖明航刘峥廖帅雄董玮仲王颖张雪杜然浩张华明文茹刘斌罗炯彭莉郭立亚
- 文献传递
- 用于治疗甲基苯丙胺成瘾戒断的肠道菌群胶囊及制备方法
- 本发明涉及粪菌胶囊技术领域，尤其涉及用于治疗甲基苯丙胺成瘾戒断的肠道菌群胶囊及制备方法，该制备方法为采集健康人群新鲜粪便与无菌生理盐水搅拌制得悬浮液，过滤，去除残渣，得到的肠道菌群菌液；利用特殊的培养基，从肠道菌群菌液提...
- 宋刚廖帅雄董玮仲张雪刘斌罗炯彭莉郭立亚
- 文献传递
- 一种基于DeepLabCut的跆拳道踢腿运动视频捕捉和评分系统
- 本发明请求保护一种基于DeepLabCut的跆拳道踢腿运动视频捕捉和评分系统，属于运动捕捉技术领域。具体包括：视频获取模块，用于获取XYZ三维系统的运动员横踢动作视频，使用三台手机分别从X、Y、Z三个方向进行视频拍摄；视...
- 郭立亚宋刚李兵刘峥杨锋李桂林张华明廖帅雄董玮仲张雪刘斌罗炯彭莉
- 文献传递
- 一种基于DeepLabCut的跆拳道踢腿运动视频捕捉和评分系统
- 本发明请求保护一种基于DeepLabCut的跆拳道踢腿运动视频捕捉和评分系统，属于运动捕捉技术领域。具体包括：视频获取模块，用于获取XYZ三维系统的运动员横踢动作视频，使用三台手机分别从X、Y、Z三个方向进行视频拍摄；视...
- 郭立亚宋刚李兵刘峥杨锋李桂林张华明廖帅雄董玮仲张雪刘斌罗炯彭莉
- 文献传递
- 从相关到因果:运动与肠道菌群-肠-脑轴被引量：1
- 2020年
- 运动与肠道菌群-肠-脑(micro biota-gut-brain,MGB)轴关系逐渐成为体育科学研究热点。运动对肠道菌群进行调节,进而通过肠道影响大脑。研究旨在从相关性到因果性的角度,通过综述前人研究,探究运动与肠道菌群-肠-脑轴之间的相互作用关系,并介绍其中的因果推断工具。阐述肠道菌群-肠-脑交互作用机制,迷走神经、肠道菌群代谢物和免疫系统调节MGB轴的机制。从随机对照试验的因果推断角度分析了运动与肠道菌群的实验证据,结果表明,运动对MGB轴的影响具有因果效应,MGB轴对运动的影响缺少实验证据。此外,本研究还介绍了无菌动物、伪无菌动物模型、粪菌移植和孟德尔随机化等因果推断研究新方法,并从新技术手段和因果推断方法对肠道菌群-肠-脑轴的研究进行了展望。
- 杜然浩宋刚赵吉春
- 一种益生菌模拟物及其制备方法
- 本发明属于益生菌模拟物制备技术领域，公开了一种益生菌模拟物及其制备方法。所述益生菌模拟物制备方法，包括：在补充胎牛血清的改良的培养基中培养细胞；在细胞第30±10代时，进行TEER的测量；生长48小时后，进行中压隔离；将...
- 宋刚杜然浩董伟仲张雪赖明航张华明文茹苗伟杰陈雪莲董明
- 文献传递
- 基于视频区域特征及HMM的体育视频分类研究被引量：10
- 2010年
- 提出了一种基于视频区域特征的体育视频分类方法.首先将帧分块,对块亮度均值大小进行比较得到块亮度比较编码信息BICC,以及对视频帧各块的颜色分量进行统计得到块颜色直方图;再利用这些特征通过SVM对体育视频进行分类;最后利用一阶HMM对SVM的输出结果进行后处理,得到视频的最终分类结果.实验结果表明,方法对于体育视频分类的效果较好.
- 宋刚肖国强代毅李占闯
- 关键词：支持向量机隐马尔可夫模型
- 一种骨骼肌细胞模型的构建方法和测定方法
- 本发明属于细胞模型构建技术领域，公开了一种骨骼肌细胞模型的构建方法和测定方法，具体包括体外培养L6成肌细胞；细胞分化后，用DMSO处理收集细胞培养基，采用western‑blot分析，通过银染蛋白质组学分析、质谱分析候选...
- 宋刚赖明航刘峥廖帅雄董玮仲王颖张雪杜然浩张华明文茹刘斌罗炯彭莉郭立亚
- 文献传递
- 隐马尔可夫后处理模型在视频人脸识别中的应用被引量：8
- 2010年
- 现有的多数人脸识别系统都专注于如何提高人脸识别算法的性能,但缺乏一种对数据源(人脸样本)进行分析和评估的机制。针对此问题,提出了一种建立在数据源分析基础上对典型人脸识别算法进行后处理的方法。为了揭示现有典型识别算法的识别性能在无约束环境下的鲁棒性,通过建立Lambertian反射模型和3D人脸模型,对特征脸算法的识别性能随数据源的变化(人脸姿态和光照改变)而变化的情况进行了分析评估。针对"数据源灾难"问题,提出了一种基于隐马尔可夫模型(HMM)的后处理解决方法,该方法通过利用视频序列图像的连续性和对训练人脸库的统计分析来提高判别分析方法对无约束环境的鲁棒性。实验结果表明,该方法可以有效地提高识别算法对"数据源灾难"的鲁棒性,提高识别率。
- 代毅肖国强宋刚
- 关键词：隐马尔可夫模型人脸识别后处理混淆矩阵先验模型
